基于正态模糊数回归分析模型的构建与评价

发布时间：2019-09-17 03:28

【摘要】：文章采用模糊最小二乘法,求解自变量为精确数、因变量和回归系数均是正态模糊数的一元线性模糊回归模型,证明所求得的模糊估计量具有的统计性质:线性性与无偏性。给出模糊回归模型的残差、残差平方和及拟合优度公式。将方法应用于一个实际问题,并与经典回归分析进行比较,验证了该参数估计方法的合理性与有效性。
【作者单位】： 周口师范学院数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金委—河南省人民政府人才培养联合基金项目(U1204618)
【分类号】：F830;F224.7

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本文编号：2536613