房地产价格对人口迁移的影响
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【摘要】:随着经济的发展和户籍制度的改革,中国的人口迁移流动将越来越频繁,影响人口迁移的因素成为学者们探讨的热点。人口的迁移涉及住房问题,因而,房地产价格对人口迁移的影响显得尤为重要。本文运用空间相互制约模型,对全国31个省市1998-2012年数据进行了实证分析。其后采用GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测了2014-2018年的相关数据。最后估算出2013-2018年房地产价格对人口迁移的影响数据。结果发现:(1)1998-2012期间,房地产价格对人口迁出的影响并不明显。其中中西部地区的相对较低的房价反而成为人口外迁的反向推动力,而经济收入对人口外迁起着更为明显的作用。(2)1998-2012期间,房地产价格对人口迁入的影响比较显著,房地产价格成为各迁入地区的重要影响因素。一般高房价地区人均收入也高,从而吸引更多的人口流入。(3)2013-2018期间,中国的人口还是会以流入东部地区为主。但中部地区将成为吸引人口迁入的一股逐渐成长的力量,尤其以安徽、江西、湖北、湖南这几个省份为主。(4)1998-2018年期间,中西部流入到东部地区为主,但是各区域又各具特色:东部地区的“高房价高流入”、“高房价低流出”;中部地区的是“中等房价的中等流入”、“中等房价的较高流出”;西部地区则是“低房价低流入”、“低房价高流出”。(5)距离在人口迁移中起着相当重要的作用。一般距离相对近的地方人口迁移频繁,而距离远的地方人口迁移相对少。根据研究提出以下建议:加强房地产价格与人口迁移的互动研究;加强区域交流与合作,把握总体人口流动趋势;加强保障性住房建设;完善交通网络;调整土地的供应结构,稳定房地产价格。
【关键词】:房地产价格 人口迁移 空间相互制约模型 GM(1 1)模型 BP神经网络预测模型
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:C924.2;F299.23
【目录】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-8
- 第1章 绪言8-12
- 1.1 研究背景及意义8-9
- 1.1.1 研究背景8
- 1.1.2 研究意义8-9
- 1.2 研究内容和方法9-11
- 1.2.1 研究内容9-10
- 1.2.2 研究方法10-11
- 1.3 本文的创新和局限11-12
- 第2章 文献综述12-18
- 2.1 研究综述12-16
- 2.1.1 国外研究综述12-13
- 2.1.2 国内研究综述13-15
- 2.1.3 文献述评15-16
- 2.2 相关理论16-18
- 2.2.1 价格理论16
- 2.2.2 人口迁移理论16-17
- 2.2.3 房地产经济理论17-18
- 第3章 数据与方法18-25
- 3.1 数据的处理18-19
- 3.2 空间相互制约模型19-21
- 3.3 相关预测模型21-25
- 3.3.1 GM(1,1)预测模型21-23
- 3.3.2 BP神经网络预测模型23-25
- 第4章 房地产价格对人口迁移影响的实证分析25-36
- 4.1 房地产价格对人口迁出的影响25-26
- 4.2 房地产价格对人口迁入的影响26-30
- 4.3 房地产价格对省际人口迁移的影响30-36
- 4.3.1 房地产价格对人口流出地的影响30-31
- 4.3.2 房地产价格对人口流入地的影响31-35
- 4.3.3 房地产价格对省际人口迁移的影响35-36
- 第5章 房地产价格对人口迁移影响预测36-76
- 5.1 城镇居民人均可支配收入和房地产价格的预测36-41
- 5.1.1 基于GM(1,1)模型的预测36-38
- 5.1.2 基于BP神经网络模型的预测38-41
- 5.2 房地产价格对各省人口迁出影响的预测41-57
- 5.2.1 房地产价格对东部省份人口迁出的影响41-42
- 5.2.2 房地产价格对中部省份人口迁出的影响42-43
- 5.2.3 房地产价格对西部省份人口迁出的影响43-57
- 5.3 房地产价格对各省人口迁入影响的预测57-74
- 5.3.1 房地产价格对东部省份人口迁入的影响57-58
- 5.3.2 房地产价格对中部省份人口迁入的影响58-59
- 5.3.3 房地产价格对西部省份人口迁入的影响59-74
- 5.4 房地产价格对省际人口迁移的预测74-76
- 第6章 结论及讨论76-80
- 6.1 结论76-77
- 6.2 相关建议77-79
- 6.3 进一步研究的建议79-80
- 致谢80-81
- 参考文献81-86
- 附录86-89
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