基于CES生产函数的快递生成量区域特性研究

发布时间：2019-12-03 23:37

【摘要】：近年来在我国,由于一股网购热潮的兴起,越来越多的现代人开始了网上购物,由此出现了一种新兴产业,那就是快递行业。快递行业现在已经渗透到人们的生活中,极大地满足人们网上购物需求的同时,也为我国的经济发展做出了重要贡献。因此我们应该保障这个新兴行业不断发展,让其能够始终满足人们日益增长的需求。目前,我国快递行业良莠不齐,除了个别比较大的快递企业,大多快递企业的规模都比较小,所以发展起来比较困难,很容易淹没在行业的竞争之中。西方发达国家的快递业水平处于世界领先地位,淋漓尽致地体现了快递业速度是第一位,而且对寄递物品的安全性也十分重视,不会发生像我国出现的货物损坏、物品丢失等情况,因此已经得到全世界的广泛认可。我国现阶段快递业正在持续发展,但各个区域的情况又各自不同,产生了明显的区域发展不平衡现象。本文以全国31个省市的快递生成量的区域特性为研究对象,在综述影响快递生成量的各种因素的基础上,利用SPSS进行指标筛选,剔除重复性较大和差异性较小的指标,找出对快递业务量和快递业务收入影响最主要的指标。随后进行建模分析,对我国31个省市2007年至2013年的快递业相关面板数据进行分析,利用聚类分析统计研究方法,将我国31个省市按照快递投入要素划分为三类,在此基础上运用CES生产函数模型,估算资本形成总额、消费水平、邮政业就业人数对我国各省市快递业的产出弹性,分析快递生成量的区域特性,得出:(1)对快递业务量和快递业务收入影响最主要的指标为资本形成总额、居民消费水平和邮政业就业人数。(2)劳动要素的投入对快递业务量和快递业务收入的贡献不大,快递业务的生成量主要体现于资本和消费,当资本投入量和消费水平足够高,就能够对快递业务量产生巨大的影响,快递业务量的多少也客观反映了经济的发展。当快递业务收入比较高时,表明该地区的经济也得到了相应增长。(3)快递行业投入要素高的发达地区对资本要素的依赖性较大,快递业务收入比快递业务量更依赖于居民的消费水平。投入要素的产出弹性超过1,说明我国快递业存在规模报酬递增的情况,即增长比例大于各生产要素增加的比例。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F259.2

【参考文献】

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本文编号：2569362