科技中心能源管理系统与能耗预测的研究

发布时间：2020-03-17 20:12

【摘要】：随着中国经济的快速发展,工业企业的发展日新月异,同时工业企业的能源消耗量也在不断增加,对能源供应和环境保护产生了巨大压力。因此,科技中心作为中国重汽集团的总部,必须建设旨在提高企业能源管理水平的能源管理系统,实现节能减排和可持续发展的目标,减少能源浪费。本文首先介绍了能源管理系统及能耗预测的相关理论,以中国重汽集团科技中心园区能源管理为研究对象,结合园区实际能源需求,建立了“数据采集—集中数据—系统控制—数据分析处理—提供各类对比考核方法”的能源管理流程,对中国重汽集团科技中心园区能源管理系统进行了有针对性的设计和建设。利用已有3年的科技大厦能耗数据作为时间序列数据样本,第一步是基于科技大厦的历史能耗通过Winters加法和乘法模型,对科技大厦未来能耗进行预测;第二步是对科技大厦能耗的时间序列进行分解,然后对分解出来的季节调整序列SA建立ARIMA预测模型,随后对季节性因子与每个月的积温做相关性分析,确定每个月的积温在科技大厦的能耗中有较深的影响,并建立回归模型来预测季节性因子影响的能耗,累加两种模型的预测值,得到以时间序列分解法为基础预测的重汽科技大厦的能耗;最后进行模型诊断与精度评价,选择最优模型。本案例研究的结果显示在可接受范围内。利用能源管理系统采集而来的实验办公楼日能耗数据为基础,建立了实验办公楼日回归预测模型。分析了实验办公楼能源消耗的主要影响因素,基于多元回归分析法和SVM算法建立了两种预测每日能耗的模型,预测实验办公楼的短期耗电量。对比发现多元回归分析模型的预测精度更高。总之,利用能源管理系统和能耗预测模型,可预测未来能源的消耗,使得公司能够合理分配、利用和控制各类能源;挖掘科技中心园区的节能潜力,结合技术节能措施,有效的降低能耗。
【图文】：

总量,能源消耗,情况,能耗预测

能”邋［３］。同时，着眼于工业能效，开展赶超行动；以强化监管目的，管控高能耗行逡逑业。另一方面，建设控制中心，专门化管制能源；着眼于工业智能化，对用能监逡逑测技术予以推广；并大力支持诊断技术。在图１－１中，是我国统计局所调查的能源逡逑消费数据；年限为２０１１至２０１５年［４］。工业能源消耗的比例在６２％到６８％之间波逡逑动，总能耗比例非常大，所以提高工业企业节能水平具有重大意义。逡逑汽车产业是中国的支柱产业之一，也是中国工业企业的重要组成部分，因此，逡逑为节约能源和减少排放而建立能源管理系统和能耗预测方法十分重要。企业通过逡逑能源管理系统采集数据，构建能耗预测模型，能更好的掌握能源消耗趋势，对比逡逑分析能耗数据异常并及时排查异常原因，减少能源浪费。逡逑１逡逑

科技中心,能源消耗,电能,比例

能源消耗量中，占总能耗比例如下：电能消耗占５７．１７％，热力消耗占４１．１１％，天逡逑然气消耗占１．３５％，自来水消耗占０．３７％。表２－１显示２０１８年度各种能源的消耗情况，逡逑图２－１显示２０１８年度各种能源消耗情况所占比例。逡逑逦表２－１邋２０１８年度能源消耗数值（ｔｅｅ）逦逡逑能源类别逦屯能逦热力逦天然气逦自来水逡逑能耗数值（ｔｅｅ）逦１８０５．５０逦１２９８．３０逦４２．６５逦１１．５０逡逑？邋ｙ天然气＞，１．３５％逡逑自来水，０．３７。／0逡逑■电能逡逑■热力逡逑■天然气逡逑■自来水逡逑图２－１能源消耗比例逡逑通过图２－１能够看出，科技中心耗能最大的是电能，因此本研究只对科技中心逡逑用电进行详细描述。目前科技中心运行的能源制度为《用电管理办法》，，因科技逡逑中心刚建成不久，总公司并未对科技中心下发年度能耗指标，只对能耗进行统计，逡逑并不采取及时分析。通过对现场进行实地勘察与研究发现，科技中心电能的主要逡逑流向如图２－２所示。逡逑１０逡逑
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.471;F206

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