考虑碳排放的冷链共同配送路径优化研究

发布时间：2020-03-30 02:33

【摘要】：随着社会经济的快速发展,人们生活水平不断提高,消费观念逐渐转变,日常生活中对冷链产品的需求也相应增加,随之而来的是对冷链物流水平要求的提高。然而,冷链产品存在易损耗性的特点,为储存、运输等环节增加了难度,相应地造成了成本高的问题。此外,对于中小型冷链企业而言,自建物流无疑会导致成本过高。并且,由于冷链物流需要消耗的能源更多,与现今倡导发展低碳物流、绿色物流的理念相互矛盾,因此迫切需要解决低碳物流与冷链物流之间的平衡问题,在减少碳排放的前提下降低冷链企业的运营成本。作为物流中的重要一部分,考虑车辆配送路径结合共同配送模式是解决成本问题的突破口。分析低碳冷链共同配送模式下的车辆路径问题,可以在一定程度上解决低碳背景下冷链配送成本高以及服务时间长等问题。本文在阅读了大量国内外文献的基础上,以低碳为前提,结合冷链共同配送模式在实际生产生活中的运作,解决了低碳冷链共同配送路径优化问题。首先,文章综述了冷链物流、低碳物流、车辆路径问题、共同配送以及时间窗等相关文献,为后续研究低碳冷链共同配送路径问题奠定了理论基础。其次,在对问题进行了一定的条件限制的前提下,综合考虑了在低碳前提下冷链配送过程中的车辆启动成本、制冷成本、货损成本以及时间惩罚成本,并将碳排放量化为碳排放成本,以配送中心数量分别考虑单配送中心情况以及多配送中心情况;而在多配送中心条件下又以车辆是否需要返回起始点配送中心为依据,分别建立了车辆封闭式模型和车辆半开放式模型。最后设计解决上述模型的算法,以使用节约里程法得到的结果作为优化前的方案,以使用粒子群算法得到的结果作为优化后的方案,并搜集企业数据,为案例设计了能够解决该具体问题的算法,得到结果:使用粒子群算法可以比节约法更加优化。低碳冷链物流成本问题是发展冷链与低碳过程中必须面临的严峻考验,而本文提出的从配送路径的角度降低配送成本是解决问题的一个方面,低碳冷链共同配送问题仍然有待进一步完善。
【图文】：

惩罚函数,时间窗,客户要求

图 2-1 硬时间窗惩罚函数图客户时间惩罚函数 P (t )为：( ),,其他e lt t tP tU ≤ ≤= 0指客户需求点要求配送车辆在[ ,]e lt t 的时间范围内到受货物，但客户会根据超出时间的多少对配送中心示，客户要求时间为[ ,]e lt t ；当配送车辆在要求的时罚成本为零；如果配送车辆在客户要求的时间范围际到达时间超出客户要求时间的多少，，对配送中心

软时间窗,惩罚函数,客户要求

图 2-1 硬时间窗惩罚函数图户时间惩罚函数 P (t )为：( ),,其他e lt t tP tU ≤ ≤= 0指客户需求点要求配送车辆在[ ,]e lt t 的时间范围内到受货物，但客户会根据超出时间的多少对配送中心示，客户要求时间为[ ,]e lt t ；当配送车辆在要求的时罚成本为零；如果配送车辆在客户要求的时间范围际到达时间超出客户要求时间的多少，对配送中心
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F252.1

【参考文献】