基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究

发布时间：2020-04-04 23:49

【摘要】：目前,保险公司主要根据车主的自身属性和机动车辆的固有属性来进行传统车险的费率厘定,但是由于这些信息静止且固定的特点,传统车险的费率厘定很难实现车险定价的差异化和公平性。结合当前我国车联网技术的发展现状,针对国内车险市场现有的传统车险产品的定价弊端,基于车联网数据对车联网保险进行费率厘定研究,大力推进车联网保险项目的落地成为当前财产险公司的重要任务。本文以广义线性模型的相关理论为基础,采取分别对索赔强度及索赔频率建模的方法,进而实现对车联网保险费率厘定的实证研究。创新性地针对驾驶行为及行驶里程数据进行有效性检验,使车联网保险费率厘定的实证结果更加真实有效。在实证分析的具体过程中,将解释变量分为两个变量集,分别代表目前传统车险定价所考虑的费率因子和车联网保险产品定价所考虑的费率因子,通过实证分析量化了车联网保险相比于传统车险定价更具公平性的优势,即证明了添加驾驶行为变量的费率厘定模型能够更好地提升对纯保费的预测效果,为车联网保险产品的落地提供了费率厘定方面的有力支撑。在国内落地车联网保险项目,一方面取决于保险产品费率厘定的精算基础;另一方面依赖于车联网体系的发展现状。本文详细介绍了我国车联网体系中“管-端-云”三个层面中的技术及硬件基础。5G时代的到来,为车联网保险的发展助力;同时,对比了车联网数据采集终端,前装设备与后装设备的优缺点,提出我国加大对车联网数据采集终端的研发投入,做到硬件与通信技术一定程度上的匹配。依托于广义线性模型的车联网保险费率厘定实现了车险定价的公平性,能够有效规范车辆驾驶者的驾驶行为及习惯;车联网保险项目的落地使得保险公司能够更加方便地获取驾驶者的驾驶行为信息,让保险公司能够在车辆的承保环节挑选更为优质的客户,进而改善险企的盈利状况。
【图文】：

逦山东大学硕士学位论文逦逡逑第一章绪论逡逑１．１研究背景与意义逡逑１．１．１研究背景逡逑我国经济正处于高速发展的阶段，汽车保有量也随之不断攀升。截至逡逑２０１７年底，我国民用汽车保有量约有２１７４３万辆，汽车保有量的不断增加逡逑使得车险在非寿险中的地位越来越凸显。２０１８年全年车险保单４．邋４８亿件，逡逑同比增长约１２．１％，从整个产险市场的保费收入上看，车险的保费收入占比逡逑逐年上升。因此，我国非寿险保险市场的发展水平在很大程度上取决于车险逡逑的发展现状。如图所示：逡逑中国民用汽车保有１逡逑

图３－１我国车险保费增速变动图逡逑目前，中资财产保险公司是活跃在我国车险市场上的主要经营主体，除了部逡逑分的专业农业保险公司和互联网财险保险公司以外，中资财险公司的业务范围大逡逑多以车险为主；而外资险企的保费收入占比较低，大多数外资财险公司不经营车逡逑险或业务占比相对较低。２０１６年，外资财险的全年保费收入仅占我国财险保费逡逑收入的２．邋１７％，车险的保费收入占比更低，仅为１．５８％。逡逑虽然我国车险体量比较大且中资财产险公司在车险的市场占比较大，，但是目逡逑前我国车险市场仍旧存在“高保低赔”等定价不公平的现象，商业车险作为交强逡逑险的有力补充，却得不到广大车主的认可，只能靠各种途径来降低保费以获取消逡逑费者的心。逡逑３．１．３我国车险费率市场化改革逡逑美国、韩国、日本及中国台湾先后开展了车险市场化改革，或激进或缓慢地逡逑将对车险费率的管控程度逐渐放松。在商业车险定价方面，各保险公司的作用越逡逑来越大，而监管部门只是提供一些监管意见。逡逑
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F842.634;F224

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本文编号：2614223