城市地下物流网络设计与优化研究
发布时间：2020-05-13 14:57
【摘要】：交通拥堵一直以来都是世界所有经济发达城市遇到的通病之一。由于城市快速的发展和人们生活水平的提高,导致了地面道路上车辆和车次的激增。而且城市地面道路资源是固定有限的,无法无限制的增加。地面道路资源的有限和地面车辆增长的不协调,导致地面交通拥堵情况的频繁出现。地下物流系统把货运转移至地下,减轻地面道路的交通压力,可以很大程度上缓解城市交通拥堵。但是目前城市地下物流的研究与实践还处于起步阶段,其相关的理论研究都非常有限,相关的实践案列也只有几个,而且都以失败告终。因此,城市地下物流系统亟待进行前瞻性研究。论文的研究成果主要体现在以下几个方面:首先,本文以城市地下物流系统为研究对象,在各国研究城市地下物流系统的理论基础上,研究分析了 ULS的概念。从传统物流系统和轨道交通的角度出发,对比分析了传统物流系统、城市地铁与地下物流系统的异同点,归纳了城市地下物流系统的组成要素和特点。根据地下物流系统和物流网络的相关概念,研究分析了城市地下物流系统网络的概念,划分了物流网络的布局结构分类。通过分析物流网络面临的困难和发展现状,总结了现在城市地下物流系统研究的困难性和紧迫性。其次,针对ULS的网络设计问题,本文首先从模型构建的基本原则入手,分析模型构建需要注意的几个关键之处。城市地下物流网络的研究处于起步阶段,许多条件还没有达到要求,所以本文对模型的基本假设进行了说明分析。基于物流节点重要度的评判,本文构建了物流节点选择模型指标体系,分析模型的约束规则,提炼了模型约束条件,从而形成了完整的城市地下物流节点选择模型。针对节点选择目标函数,本文选取了迭代自组织数据分析算法来对模型进行聚类求解。然后,针对ULS的网络优化问题,本文先对节点选择模型所选取的节点进行评价分析,构建网络效率评估模型指标体系。以层次分析法为指标权重确定方法、理想点法为排序确定方法,获得节点网络的评价。之后运用Q学习算法对选取的物流节点进行协同优化,优化网络的物资调度调配和降低网络的风险。最后,本文通过算例对所建立的模型进行演示和验证。对案例所需要用到的数据进行收集和预处理,然后运用相关软件对聚类算法落地。在网络优化指标体系的基础上,通过相应的排序方法,对最初构建的一级节点设计模型进行评估,结合Q学习算法对物流节点进行协同优化。
【图文】：
本文的主要研究内容包括四部分，第－部分研宄内容是相关理论基础，第二部逡逑分是城市地下物流网络结构模型，第三部分是城市地下物流网络优化模型，，第四部逡逑分是算例分析。本文的研究框架图，如图１－】所示。逡逑第１章绪论逡逑！逦研究内容逦｜邋Ｉ第＾分研究内容ｒｆ＾ａｉ！逡逑ｒｉ丨」－物｜邋Ｈ丨第物Ｉ逡逑ｉ邋｜城市地下物流｜｜城市地下物流｜｜城市地下物流！邋Ｉ逦ｑ动态优化Ｉ邋Ｉ逡逑！邋系统的概念逦系统的组成逦系统的类型邋丨邋１逦１逦Ｊ逡逑Ｉ逦Ｉ逡逑ｊ逦｜邋￥３章下奋流邋！逦［—一研！逡逑！丨网卿、d型kw」｜逦！逦｜第—下：逡逑第２部分研究ｙ容＠邋＠邋＠邋＿邋１逦ｉ邋Ｉ物流]嫞蘩治觯″义襄危藿ǎ镜阏绣危臁簟瑰义希″卧俨窝√遑危冢墩陆崧塾胝雇义希蛏枋∠地
本文编号：2662128
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