中国自然失业率实证研究

发布时间：2020-05-20 02:35

【摘要】：《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出，要实施就业优先战略，坚持把促进就业放在经济社会发展优先位置，以达到充分就业的目标。但是我国面临的就业形势非常严峻，市场中存在着大量的结构性失业和摩擦性失业，导致我国实际失业率和自然失业率均处在相对较高的水平上。同时我国的通货膨胀率也一直在较高的位置上运行，如何在控制通货膨胀率与减少失业之间取得平衡就成为考验我国政府面对复杂经济情况能力的一个难题。菲利普斯曲线是联系通货膨胀率和失业率的桥梁，由它衍生出来的自然失业率则是研究经济体系内部效率以及平衡就业与通胀关系的关键概念。因此，对于菲利普斯曲线和自然失业率的研究具有重大的理论意义和实践意义。 本文研究的目的在于通过实证分析得出中国菲利普斯曲线的具体形式和估计自然失业率的取值，，并且探清影响自然失业率的主要因素，最终以菲利普斯曲线作为政策工具，以自然失业率作为政策支点，以影响自然失业率因素分析作为政策依据，探究何种政策可以使我国在中国特色菲利普斯曲线机制作用下，可以在保持可容忍的通货膨胀率前提下实现社会的充分就业目标。 本文通过以附加预期的菲利普斯曲线为信息方程，以自然失业率自相关遵循随机游走假设为状态方程，构建了估算曲线本身具体形式以及自然失业率的空间状态模型。利用我国1978-2009年之间的宏观统计数据对空间状态模型进行了估计，得出了我国菲利普斯曲线的具体形式以及自然失业率的取值及变化趋势。然后对自然失业率进行了主成分分析，确定了这些因素对于自然失业率的影响，并根据结果提出对策与建议。 本文的主要结论主要有：第一，中国经济存在附加预期的菲利普斯曲线，它是一条向右上方倾斜的曲线；第二，验证了影响我国通货膨胀率的一个主要因素是供给冲击；第三，我国的通货膨胀预期显示了理性预期的特征；第四，我国自然失业率的变化趋势大致呈U型，即先下降后上升，可以分为1978-1989、1990-2004以及2005-2009三个阶段，每个阶段都显示了不同的变化特点。第五，使用主成分分析法对影响自然失业率变动的主要因素进行了检验，并探清了它们与自然失业率变动之间的正反关系，其中影响最大的两个因素为乡村人口比例以及第一产业占国内生产总值的比重，且两者均与自然失业率变动呈反向关系；第六，城镇化的加速以及产业结构的升级是导致我国自然失业率在近十年中逐步升高的主要影响因素，从农村和农业中剥离出的富余劳动力进入城镇就业产生的大量摩擦性失业和周期性失业是造成这种现象的根本原因。 本文的创新是：第一，收集了最新的（1978-2009年）统计数据对菲利普斯与自然失业率进行了估计；第二，估算出中国的菲利普斯曲线的具体形式，是一条向右上方倾斜的曲线，一定程度上解释了我国目前存在的“高增长、高通胀、低就业”现象；第三，根据我国菲利普斯曲线的具体形式，验证了供给冲击是我国通货膨胀的主要因素之一，同时初步确定了我国通货膨胀预期的形式与形成机制；第四，运用主成分分析的方法对自然失业率影响因素进行分析，选取了9个具有代表性的变量，最后确定城镇化的加快和产业结构调整是导致我国自然失业率在最近十年不断升高的最重要的两个因素。 本文的主要不足是:第一，数据的收集不够全面；第二，受条件限制，在主成分分析过程中，对于影响自然失业率因素选取相对单一；第三，主成分分析只能对选取的经济变量与自然失业率变动之间进行定性分析，而不能定量的估算选取变量对自然失业率变动的影响；第四，由于时间和篇幅限制，对于菲利普斯曲线理论和自然失业率理论研究还不够深入，缺少对实际经济数据的调研，政策建议部分在实践性上有所欠缺。
【图文】：

图 1.1 本文研究流程二、论文框架第一章导论主要是阐述论文选题的背景、选题意义，提出本文着重研究的点问题，介绍论文的研究思路、论文框架和研究流程，最后指出可能的创新和在的不足。第二章主要是相关概念的界定以及对国内外文献的综述。首先对几个重要念进行界定，包括自然失业率、预期以及充分就业。之后是对关于菲利普斯曲自然失业率和充分就业的理论演进过程以及国内外相关研究成果的介绍和评述第三章是模型的建立与计算。首先对于菲利普斯数理模型以及自然失业率流计算方法进行介绍和梳理；其次对于一般形式的状态空间模型进行介绍，并菲利普斯曲线为基础构建本文所需的估计自然失业率的空间状态模型，并收集整理了相关的统计数据；最后进行实证分析并得出我国菲利普斯曲线的具体形

表 4.9 标准化数据的相关矩阵-0.861 -0.512 -0.915 -0.927 0.9578 -0.946 -0.932 0.04 1 0.1803 0.97 0.9852 -0.771 0.7303 0.9825 -0.0 0.1803 1 0.2623 0.2912 -0.591 0.538 0.3021 0.22 0.97 0.2623 1 0.9815 -0.858 0.8208 0.9823 -0.0 0.9852 0.2912 0.9815 1 -0.854 0.8078 0.9998 -0.08 -0.771 -0.591 -0.858 -0.854 1 -0.963 -0.862 -0.0 0.7303 0.538 0.8208 0.8078 -0.963 1 0.8155 0.06 0.9825 0.3021 0.9823 0.9998 -0.862 0.8155 1 -0.07 -0.073 0.2275 -0.084 -0.064 -0.044 0.0612 -0.061 1得到其特征值：6.593440e+00> 1.319738e+00> 7.719740e-01> 3.456965e-02> 2.404314e-02> 1.356543e-03> 2.263926e-05。全部特征值的和是 9，前两个特征值的，占比 87.9242%，也就是说，选取两个主成分就可以解释大多数
【学位授予单位】：中共中央党校
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F249.21;F224

【引证文献】

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1 贾利军;汪蓉;;经济政策主要变量对控制中国失业率有效性的实证检验[J];经济研究导刊;2014年04期

本文编号：2671891