基于消费者购物价值的商场环境与营销业绩关系的研究
【图文】:
图 4.4 商场环境碎石图碎石图的横轴是6个题项,纵轴是特征值。碎石图和被解释的总方差的作用相同,都是为了确定因子的数目。由图4.4可以看出,从第2个成分开始,以后的曲线变得比较平缓,最后接近一条直线。据此,可以抽取1个因子。最后决定抽取多少个因子,还要看后面的结果。表4.7(e)表明,,商场环境涉及的6个题项均在一个因子上有>0.6的因子载荷,说明6个题项隶属于同一成分,均可以很好地解释商场环境这一变量,无须删除任何题项。
Q3e 1.000 .525Q3f 1.000 .650Q3g 1.000 .598Q3h 1.000 .670表4.8(c)可以看出公因子方差均>0.5,所以不需要删除任何题项。表4.8(d)可见,有2个成份的特征值超过了1,各因子特征值占总特征值总本例中百分比达到61.32,解释方差程度可以接受。表4.8(d) 消费者购物价值总的解释方差表Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared LoadingsnentTotal % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative 2.842 35.524 35.524 2.842 35.524 35.5242.064 25.796 61.320 2.064 25.796 61.320.707 8.833 70.153.601 7.516 77.669.566 7.077 84.746.504 6.299 91.045.435 5.442 96.488.281 3.512 100.000
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F721;F224;F274
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本文编号:2689160
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