基于复杂网络的逆向物流网络模型与鲁棒性研究

发布时间：2017-03-28 06:11

  本文关键词：基于复杂网络的逆向物流网络模型与鲁棒性研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济的快速发展,人们的生活水平稳步提高,对生活所需各种物质需求量也不断增大,促进制造业、服务业等的产量大幅增长。但在这个过程中也诱发了资源枯竭、环境污染等一系列严重问题。逆向物流不仅能够避免资源浪费、降低环境污染,同时还能降低企业成本、提升民众对企业与政府的满意度,引起了政府、企业和人们的高度关注。逆向物流网络是逆向物流运作的基石,目前已大量的研究学者对逆向物流做了深入研究。但他们大多以网络局部为研究对象,研究逆向物流网络中路径的选址优化、网络节点规划等问题,而鲜有从整个系统动态演化的高度研究逆向物流网络的。本文以复杂网络为理论基础,构建了逆向物流网络演变模型,然后对模型进行仿真,对该网络的特征参数和鲁棒性进行了研究,并引入相关的案例深入分析逆向物流网络运作机理。首先,文章梳理了逆向物流的种类、结构特征,以及复杂网络演化模型和其统计特性等。将网络的演化分为三个阶段,分析在这一过程中对逆向物流产生影响的重要因素,进而找出逆向物流系统演化过程中复杂性产生的原因,总结了网络的复杂性特征。其次,建立节点分层局域选择的逆向物流网络演化模型。在逆向物流网络中设置回收站、回收中心、废弃物处理中心、再制造中心和再利用市场这五种类型的节点。为体现网络演变过程,设置了网络结构的多种变化情况。另外,将被选节点的连接范围限定在分层网络中的局域世界内,并采用择优的办法选择节点。通过模型仿真,得出网络拓扑结构图,计算度分布、聚类系数等特征参数。结果显示,该逆向物流网络服从幂律分布。并在此基础上引入相关案例,对该模型进行了验证。最后,文章设计了随机攻击和目标性攻击两种方案,测试整个逆向物流网络在外界因素扰动下的鲁棒性,并对网络在遭受扰动下的网络效率和最大连通子图以及节点间平均距离进行了分析。据此提出了风险预防和风险补救两种应对策略,以增加网络的稳定性。
【关键词】：分层逆向物流网络 复杂网络 演化模型 鲁棒性
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：O157.5;F252
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-22
• 1.1 研究背景与意义12-14
• 1.1.1 研究背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 文献综述14-19
• 1.2.1 逆向物流网络的研究现状14-16
• 1.2.2 复杂网络模型的研究现状16-17
• 1.2.3 复杂网络在物流网络中的应用现状17-18
• 1.2.4 研究评述18-19
• 1.3 主要研究内容19-20
• 1.4 论文结构安排20
• 1.5 本章小结20-22
• 第二章 逆向物流与复杂网络的理论概述22-37
• 2.1 逆向物流以及网络特征22-28
• 2.1.1 逆向物流22
• 2.1.2 逆向物流的特点22-24
• 2.1.3 逆向物流的分类24-26
• 2.1.4 逆向物流网络以及特征分析26-28
• 2.2 复杂网络的基本理论及模型28-35
• 2.2.1 复杂网络的基本概念29
• 2.2.2 复杂网络的统计性质29-32
• 2.2.3 复杂网络的基本模型32-35
• 2.3 本章小结35-37
• 第三章 逆向物流演变以及复杂性分析37-44
• 3.1 逆向物流网络演化的影响因素分析37-39
• 3.1.1 政策影响37-38
• 3.1.2 经济影响38
• 3.1.3 技术影响38
• 3.1.4 社会影响38-39
• 3.2 逆向物流网络结构演化的过程39-41
• 3.2.1 逆向物流网络初始阶段39-40
• 3.2.2 网络增长阶段40
• 3.2.3 逆向物流网络网络化阶段40-41
• 3.3 逆向物流网络结构的复杂性分析41-43
• 3.3.1 逆向物流系统复杂性的产生41-42
• 3.3.2 逆向物流网络复杂性的特征42-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第四章 基于复杂网络的逆向物流网络建模研究44-64
• 4.1 分层逆向物流网络结构描述44-45
• 4.2 分层逆向物流网络模型表示45-47
• 4.3 分层逆向物流网络模型演化过程47-51
• 4.3.1 逆向物流网络模型的构建47-49
• 4.3.2 逆向物流网络演化算法49-51
• 4.4 逆向物流网络演化模型的解析51-56
• 4.4.1 节点变化与网络拓扑图51-52
• 4.4.2 逆向物流网络度的分布图52-54
• 4.4.3 逆向物流网络节点聚集系数54-55
• 4.4.4 逆向物流网络平均路径长度55-56
• 4.5 逆向物流网络实证分析56-63
• 4.5.1 企业网络介绍56-58
• 4.5.2 演化规律研究过程58-60
• 4.5.3 逆向物流演化规律研究60-63
• 4.6 本章小结63-64
• 第五章 逆向物流网络的鲁棒性研究64-73
• 5.1 逆向网络鲁棒性简介64-65
• 5.2 复杂网络模型上的鲁棒性分析65-70
• 5.2.1 逆向物流网鲁棒性的度量标准65-66
• 5.2.2 逆向物流网络的攻击性设计66-67
• 5.2.3 逆向物流网络鲁棒性检验分析67-70
• 5.3 基于复杂网络的鲁棒性优化策略70-72
• 5.3.1 风险预防策略研究70-71
• 5.3.2 事故补救策略研究71-72
• 5.4 本章小结72-73
• 研究结论与展望73-75
• 致谢75-76
• 参考文献76-80
• 附录80-89
• 攻读硕士学位期间发表的论文及参研项目89

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