人力资本、区域科技环境与高科技企业绩效的关系研究
发布时间:2020-07-08 15:19
【摘要】:随着人类社会从工业经济时代迈入知识经济时代,知识带来的科技已经渗透到我们生产和生活的方方面面,无论是国家之间,还是企业之间,科技的较量都是彼此竞争的重中之重。因此,具有强大核心竞争力、高附加值、高新技术含量的高科技企业已成为当今世界经济持续发展的主导力量。目前,随着国家推动区域发展,建设营商环境,高科技企业已经形成区域协同发展态势,因此,构建良好的区域科技环境,充分发挥人在市场竞争中的能动性和创造性,是增强高科技企业竞争力,提升企业绩效的重要一环。通过对相关文献进行梳理剖析,本文认为,企业所拥有的人力资本能够提升企业的绩效,但是人的主观创造性会受到外界环境的影响,进而影响人力资本对企业绩效的作用,因此,在分析人力资本与企业绩效之间的关系时,就需要考虑区域科技环境的影响。所以,笔者先进行理论分析,根据人力资本理论,区域优势理论和企业能力理论,将区域科技环境作为调节变量,探讨了人力资本企业绩效的关系,同时对区域科技环境的调节效应进行分析,然后进行实证研究,验证自己的假设。本文一共分为六个部分:第一部分是文章的引言部分,通过描述本文的研究背景,引出本文的研究意义。第二部分是以文献综述的形式对过去国内外学术界对人力资本、高科技企业绩效的主流观点进行梳理。第三部分详细界定人力资本与企业绩效的内涵及结构。在这一部分,首先确定人力资本,区域科技环境和企业绩效这三者概念,然后分析人力资本包含的特点,在这部分的结尾介绍本文基于的理论。以前面相关的背景和理论为基础,在文章的第四部分正式提出了本文的五个假设,紧接着就是第五部分的实证检验,这部分的内容包括样本选取和数据来源、定义变量和构建模型,整理问卷回收的数据,最后通过实证检验来验证之前提出的假设。第六部分是结论和政策建议,文章前面的五部分运用理论和实证均验证了本文的假设,因此,在这一部分就是可以得出研究的结论,给高科技企业在提高人力资本管理效率和适应区域科技环境变化、政府在加强人才保护和区域环境建设等方面提出一些建议,文章结尾给人力资本未来的研究前景提出了更远的期盼,希望本文能给理论或实践带来一点贡献。实证检验部分,采用问卷调查的方式获得相关的资料,正式发放了200份调查问卷,收回整理后有效的问卷是160份,有效问卷率80%。问卷收集到相关数据后,笔者主要利用SPSS统计软件和AMOS软件进行数据处理,并结合信度效度、描述性统计、差异性分析、相关性分析、回归分析进行数据分析,同时采用结构方程模型进行调节效应的分析。基于理论分析和实证检验,结果表明:(1)人力资本的测量维度:知识和经验、技能和能力、态度;区域科技环境的测量维度:区域科技政策、区域科技基础设施、区域科技人才培育环境;企业绩效的测量维度:财务绩效、成长绩效、创新绩效。(2)人力资本与企业绩效正相关;人力资本的三个维度(知识和经验、技能和能力、态度)与企业的财务、成长、创新绩效正相关。(3)区域科技环境在人力资本与企业绩效之间存在正向调节效应。所以,企业和政府应重视对人力资本的开发和管理,同时还应加强区域科技环境建设,进而提高企业绩效。
【学位授予单位】:江西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F249.2;F124.3;F276.44;F272.5
【图文】:
论文逻辑框架图
3 个自变量的 P 值均小于 0.05,具有统计显著性;知识和经验、技能和能力、态度的标准化回归系数分别为 0.43、0.64、0.48,数据再次表明,知识和经验、技能和能力、态度均会正向影响企业绩效。此外,在影响的相对重要性上,技能和能力最为重要,其次为态度,最后为知识和经验。因此,在企业选择和培养人才时,重视和提高企业人才的技能和能力,是提高企业绩效最重要的途径。5.4.6 基于 AMOS 的调节效应分析在前期理论中,我们认为“区域科技环境”会调节“人力资本”和“企业绩效”的关系。对此按照统计学原理,我们采用 AMOS 软件进行验证区域科技环境的调节作用。路径系数是路径分析模型的回归系数,系数为正,表明变量对因变量的影响是正向的;系数为负,表明其影响为负向,系数的绝对值越大表明其影响作用越大。首先,我们针对数据,进行标准化处理,将区域科技环境量表选择结果进行分类,以中位值为分组标准,分为区域科技环境较差/区域科技环境较好两组,按照统计学原理,进行分析调节作用。结构方程模型示意图参考图 5.1 至图 5.4。
从上图 5.2 可以看出在限制组中,区域环境较差的一组,知识经验、技能能和态度对企业绩效的路径系数为:0.81、0.81、0.88。数据均大于 0,表明人力本对企业绩效的影响是正向的。
本文编号:2746710
【学位授予单位】:江西财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F249.2;F124.3;F276.44;F272.5
【图文】:
论文逻辑框架图
3 个自变量的 P 值均小于 0.05,具有统计显著性;知识和经验、技能和能力、态度的标准化回归系数分别为 0.43、0.64、0.48,数据再次表明,知识和经验、技能和能力、态度均会正向影响企业绩效。此外,在影响的相对重要性上,技能和能力最为重要,其次为态度,最后为知识和经验。因此,在企业选择和培养人才时,重视和提高企业人才的技能和能力,是提高企业绩效最重要的途径。5.4.6 基于 AMOS 的调节效应分析在前期理论中,我们认为“区域科技环境”会调节“人力资本”和“企业绩效”的关系。对此按照统计学原理,我们采用 AMOS 软件进行验证区域科技环境的调节作用。路径系数是路径分析模型的回归系数,系数为正,表明变量对因变量的影响是正向的;系数为负,表明其影响为负向,系数的绝对值越大表明其影响作用越大。首先,我们针对数据,进行标准化处理,将区域科技环境量表选择结果进行分类,以中位值为分组标准,分为区域科技环境较差/区域科技环境较好两组,按照统计学原理,进行分析调节作用。结构方程模型示意图参考图 5.1 至图 5.4。
从上图 5.2 可以看出在限制组中,区域环境较差的一组,知识经验、技能能和态度对企业绩效的路径系数为:0.81、0.81、0.88。数据均大于 0,表明人力本对企业绩效的影响是正向的。
【参考文献】
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本文编号:2746710
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