吉林市生鲜产品冷链物流配送路径优化研究

发布时间：2020-07-09 21:13

【摘要】：随着经济的发展,我国居民的生活质量有了显著的提高,饮食结构也随着收入增加有了改变,居民在饮食上的追求已经转向了多元、营养丰富的食物,种类多样的生鲜产品是我国居民餐桌上不可缺少的部分,提升着我国居民的身体素质。然而,生鲜产品的产地具有差异性,产品本身具有易腐性,生产时间上具有季节差异性,顾客的需求具有时效性,在生鲜产品的配送过程中需要冷链技术与设备的支持,以保证生鲜产品的新鲜程度。随着消费水平的提升和电子商务的兴起,我国生鲜产品冷链物流近年来发展十分迅速,但是与发达国家相比,我国在技术、设备与规划上都存在着许多问题。生鲜产品在配送过程中存在着损耗较大、冷链物流成本高、生鲜产品的质量不能得到有效保障和缺少统一的管理标准等问题。我国政府高度重视冷链物流的发展,也发布了相关文件旨在发展冷链物流。配送环节占据了生鲜产品物流过程的核心环节,我国企业在生鲜产品冷链物流配送时仍存在着物流设备与技术落后、缺少信息支撑、不能科学的进行配送路径规划等问题。为了减少在配送过程中的损耗与提升消费者满意度,对配送路径进行优化势在必行。本文主要研究内容是吉林市生鲜产品冷链物流配送路径优化,对于吉林市现有的模式问题进行归纳。根据需求点需求与生鲜产品本身特点,构建配送路径优化模型,优化目标是总成本在满足需求点时间窗与需求量的前提下达到最低,由于生鲜产品自身的特点,总成本中包含了车辆的固定成本、车辆在配送过程中的运输成本、配送中的制冷消耗成本、配送中的产品损耗成本、由需求点时间窗引起的惩罚成本。本文对各类算法进行了优缺点比较,最终由于模拟退火遗传算法具有初始条件限制少,灵活性强,局部搜索能力强等特点,而选择了模拟退火遗传算法。模拟退火遗传算法还可以避免陷入局部最优解,还能克服对初始值的依赖性,同时还具有较强的鲁棒性,能有效提高优化效率。本文根据吉林市生鲜产品配送中心与需求点的实际地理位置与需求情况,结合使用MATLAB软件进行求解,从而得出优化后的配送路径。本文还提出了具体的优化建议,建议包括提高配送车辆利用率、在时间窗允许范围内合理规划出发时间、将车载重量纳入限制条件、加强企业合作、加强服务意识、引入技术手段,采用这些建议可以减少生鲜产品的浪费,提高配送效率,从而降低配送成本,推动冷链物流更好的发展。
【学位授予单位】：华北电力大学(北京)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F252.1;TP18
【图文】：

总额,市场发展,市场,产品

逦线性（总成交额〉逡逑图１－１邋２０１２－２０１６年生鲜产品零售类市场成交总额及趋势逡逑表中的数据呈逐年上涨趋势，这也表明了需求带来的市场发展。图１－１中则体现了逡逑这几年的生鲜产品零售类市场成交总额及其趋势，实线表示了成交总额，虚线代表其趋逡逑势，可以看出呈稳定上升状态。生鲜近年来，随着电子商务的发展，网购平台逐渐增多，逡逑综合电商平台为网购生鲜最常用的渠道，超过八成的生鲜网购用户经常在综合电商平台逡逑生鲜频道购买生鲜食品。盒马鲜生、每日优鲜等０２０生鲜门店的发展推动了国内生鲜逡逑电商市场的快速成长。无论是线上网购还是线下实体，生鲜产品市场都有巨大的发展潜逡逑力。逡逑（３）流通中的生鲜产品损耗巨大逡逑我国目前的果蔬、肉类和水产品的冷链流通率分别达到２２％、３４％和４１％，冷藏运逡逑２逡逑

示意图,配送路径,优化要素

图２－２配送路径示意图逡逑．３．２配送路径研究优化要素逡逑配送路径优化要素由多方面组成，其主要构成部分包括：客户，配送中心，车送路径，约束条件与目标函数。逡逑（１）客户：车辆开展货物配送的最终节点，客户所在的位置、需求货物的数量、要求送达时间均需要考虑在配送路径优化当中。逡逑（２）配送中心：货物从上游企业收货、分拣与向下游客户配货的场所，同时也是配送路径的起点与终点。运输车辆从配送中心对客户的货物进行配送或将客户发生物流带来的货物送回到配送中心。逡逑（３）车辆：优化路径问题中需要由车辆来完成向客户配送货物或者回收货物的，车辆选择需要考虑车辆的载重与时间要求，在生鲜产品物流中，还需要考虑到车的保温设备从而对产品进行保鲜。逡逑（４）配送路径：载货车辆将货物送到客户位置所经过的路线。合理的配送路径规影响到送货速度、车辆利用率、配送费用、燃油消耗量以及污染物排放量，而配送

结构图,遗传算法,停止规则,交叉概率

有较好的全局搜索能力，不会陷入局部最优解，但是遗传算法的局部搜索能力较弱，逡逑单纯使用遗传算法会导致浪费时间。逡逑遗传算法的结构图如图２－４所示。逡逑Ｃ开」始）逡逑输入：神群大小，染色体逡逑长度、交叉概率、变异概逡逑率、挎止规则逡逑初始化神群逡逑＋邋逦逡逑计萁个体适应度邋＜逦产生新群体逡逑Ｉ逡逑Ｎ0邋１１进疔选择、交逡逑Ｓ．邋ｉｊｖ逦ｆ叉、变异操作逡逑１邋Ｙｅｓ逡逑（结束邋）逡逑图２－４遗传算法结构图逡逑从图２－４中可以看出遗传算法步骤为：逡逑（］）输入种群大小，染色体长度、交叉概率、变异概率、停止规则等参数；逡逑（２）随机生成初始种群Ｐ（０）；逡逑１６逡逑

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