无车承运人运营风险识别与分析研究

发布时间：2020-07-17 01:59

【摘要】：在互联网、智能物流、平台技术等要素的推动下,运输物流业诞生了无车承运人这一新型服务模式。无车承运人有效整合货物运输市场上的车货信息、实体资源、物流技术和资金流向,解决传统货运存在的信息不对称、诚信缺失、效率低下等问题,提高市场资源利用率,推动道路货运行业集约高效发展。无车承运人同时作为承运人和托运人,在经营过程中除了承担自身风险,还与经营环境、交易对象等多个因素相关,同时无车承运人作为第一责任人承担全程的货物运输风险。无车承运人在我国发展时间短,政策制度不完善,经营过程中存在责任不明、契约不完备等问题,使得无车承运人风险增加。精准的识别分析、有效的控制风险,对推动无车承运人业态发展,保障市场服务质量,促进传统货物运输向现代物流服务转型发展具有重要意义。本文结合无车承运人、风险管理、系统动力学相关概念与理论方法,界定无车承运人运营风险定义,分析无车承运人运营风险形成机理与风险特征。从运营主体、服务对象、业务类型几个方面分析我国无车承运人运营模式,从业务流程和交易对象入手,对无车承运人各环节存在的风险进行识别。确定有经营环境、无车承运企业自身,实际承运人责任,托运人责任与货物运输5类风险和市场环境风险等14个风险事件,解释各类风险的形成原因和影响因素衡量指标。通过实地走访调查的方式,基于调查对象风险感知评价,细化无车承运人运作中各种潜在的风险因素。分析风险因素之间的相互关系,构建无车承运人运营风险系统动力学模型,确定系统边界值和模型参数,对风险水平进行仿真模拟和单因素敏感分析。认为实际承运人责任风险程度最高,市场环境、企业实力、托运人信用、实际承运人实力和人员对无车承运人运营风险影响较大。最后结合风险控制理论,站在无车承运人的角度,设计无车承运人运营风险控制措施与应用方案,提出加强信息系统建设、优化合作伙伴等措施建议,为无车承运人风险管理、运营发展提供参考。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F259.2
【图文】：

图 3.3 2010-2018 年中国全社会物流总额变化图（数据来源：中国物流与采购联合会）运价变动。无车承运人的利润主要来源于与托运人和实际承运人运输合同价，所以货运市场运价的改变直接影响了无车承运人的收益。运价升高可的流失，运价降低也可能影响企业的利润区间。运价变动在给无车承运人润的同时，也带来了潜在的风险。运价指数可以反映不同时期运价水平变程度，根据中国物流与采购联合会和国家统计局发布的数据来看，2018 年给保持平稳，运价指数有所回落，也维持小幅波动走势。2016 年以来公路如图 3.4 所示。0%2%4%0502010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018社会物流总额（万亿元） 可比增速（%）

【参考文献】

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本文编号：2758824