计算机视觉在物流仓储安全管理中的应用研究

发布时间：2020-07-19 22:00

【摘要】：物流仓储安全是一个企业赖以生存的基本条件,在现代物流业和计算机技术大力发展的环境下,有效保障仓储安全的必要手段是要学习用智能化技术进行安全管理。智能视频监控系统的开发和应用有着广大的前景。仓储安全管理是在物流系统中进行系统地、科学地计划、协调、组织以及控制仓储的业务活动,在物流仓储过程中具有关键的作用。为实现提高物流仓储安全管理水平这一目标,利用智能视频监控系统、计算机视觉技术、安全仿真技术等来实现仓储的安全管理是非常有必要的。通过计算机视觉技术可以提取和分析视频监控信息,并对仓库监控范围的可疑行为进行检测和跟踪,实时获取信息,当发现异常行为时系统自动报警,从而实现仓库智能高效的安全管理。本文以淮南市爱一方电子商务有限公司的物流仓库为研究对象,主要对该仓库监控视频区域里运动目标进行实时检测和跟踪,从而及时发现异常行为,降低仓储风险。本文主要有两个研究内容:第一,利用仓库视频监控系统,采集并提取视频信息,运用高斯混合模型算法实现对运动目标的检测。第二,基于马尔可夫随机场的粒子滤波跟踪算法的研究,为应对更加复杂多变的背景环境下的跟踪问题,采用多子块多特征的目标跟踪算法,提高对遮挡、目标姿态变化以及噪声干扰等的鲁棒性。最后,开发设计一套物流仓库智能视频监控系统,使高斯混合模型和马尔可夫随机场在物流仓储安全监控管理中得以应用,实现对仓库运动目标的实时检测和跟踪,运用VS2010结合OPEN CV进行仿真实验,检测出仓库监控区域的异常行为,并发送报警信息,从而能及时采取措施降低仓储安全风险。图33 表5 参60
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP391.41;F252
【图文】：

图１本论文组织结构图逡逑Ｆｉｇｌ邋Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌ邋ｃｈａｒｔ邋ｏｆ邋ｔｈｉｓ邋ｔｈｅｓｉｓ逡逑

图２邋ＲＧＢ颜色模型逡逑Ｆｉｇ２邋ＲＧＢ邋ｃｏｌｏｒ邋ｍｏｄｅ逡逑

图３邋ＨＳＶ颜色模型逡逑Ｆｉｇ３邋ＨＳＶ邋ｃｏｌｏｒ邋ｍｏｄｅｌ逡逑其中，色度Ｈ取值范围是０°邋－３６０°，它是圆锥上某一点绕圆锥中心轴一周逡逑

【参考文献】

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本文编号：2763025