空间计量模型中空间权重矩阵的构造方法

发布时间：2020-08-01 08:31

【摘要】：空间计量经济模型是目前的研究热点,空间权重矩阵是空间计量模型中反映空间关系的关键所在,它的构造对估计模型参数有显著的影响。首先,本文总结了空间自回归模型与空间误差模型的极大似然估计、广义矩估计以及两阶段最小二乘估计;其次,针对空间面板模型,概括相应模型的极大似然估计与广义矩估计;然后在此基础上,对四类空间面板模型进行Monte Carlo模拟比较,模拟结果显示,四类模型对空间正相关的识别效果优于对空间负相关的识别效果,同时发现空间权重矩阵对参数估计的效果有较大的影响;最后,提出了一种基于空间邻接信息的空间权重构造方法—K阶滞后衰减法,并对比估计了不同空间权重矩阵下的空间自相关系数,模拟分析显示该空间权重矩阵对参数的估计效果相对较好。
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F224.0
【图文】：

东北师范大学硕士学位论文ij ijL k（ i 1, ,n ， j 1, ,n），其中ijk 为正整数，表示单位 j 是单位i的滞后ijk 阶相邻单位，实际意义是从单位i到单位 j 至少需要跨过ijk 次单位间的边界。在地理上，B 是 A 的 K 阶滞后单位，代表着以 A 为中心，从 A 到 B，至少需要跨过 K 次地理单位的边界才能到达 B 的内部。比如说以内蒙古为中心，内蒙古是其本身的 0 阶滞后单位，河北就是内蒙古的 1 阶滞后单位，北京则是内蒙古的 2 阶滞后单位，因为到达北京需要跨过内蒙古与河北的省边界以及河北与北京的共计 2 道省边界。以下图 4.1 是以内蒙古为中心，其他 33 个省市相对于内蒙古的滞后阶数图。

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本文编号：2777223