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双参数Copula函数在金融风险尾部相依分析中的应用

发布时间:2020-08-07 00:17
【摘要】:金融资产之间的尾部相依关系,即大幅同涨同跌行为是投资者关注的对象。本文运用双参数Copula函数来描述金融资产的尾部相依行为,并应用到实际中去,研究中美贸易争端前、后上证指数和中兴通讯收益率之间的尾部相依关系。克服了单参数Copula描述金融尾部相依关系的不足,更好地刻画了贸易争端前、后中兴通讯与上证指数的尾部相依关系。第一,本文选择了双参数BB1和BB7 Copula函数进行研究。我们导出这两个双参数对数似然函数估计式,运用极大似然方法估计模型的参数,求出上尾、下尾相依系数的表达式;作出它们的密度函数图像和等高线图像,可以看出这两个双参数Copula函数适合对尾部数据进行描述;我们在不同参数情况下产生随机数,模拟极大似然估计,发现最大似然估计能有效的估计参数,增大样本量发现参数的估计精度进一步提高。第二,双参数Copula函数的应用。中美贸易争端不仅影响我国证券市场的走势,而且导致了与贸易争端关系较大的股票出现了严重损失。本文运用双参数Copula函数描述中兴通讯与上证指数在贸易争端前、后的尾部相依行为。(1)我们收集了2015年7月28日到2019年01月04日中兴通讯和上证指数的收盘价数据,剔除非交易日和停牌日,选择两者都有的交易日数据,统计它们的对数收益率特征,作出它们收益率的时序图,发现收益率序列有聚集现象;以2018年3月23日作为中美贸易争端的节点,统计贸易争端前、后收益率的统计特征。(2)构建时间序列模型描述回报序列,从风险价值VaR角度描述风险特征。对收益率序列进行了平稳性检验、ARCH效应检验,结果都表明序列平稳且存在条件异方差,适合建立GARCH模型;在假设残差服从正态分布、t-分布和广义误差分布的情况下对序列建立GARCH类模型,经过反复的对比分析,选择最优的模型计算出置信水平在95%和99%的VaR,作出了VaR的图像,对VaR进行了失败率检验,结果表明模型能有效估计风险价值。(3)构建双参数Copula函数,描述中兴通讯与上证指数的尾部相依行为。我们对贸易争端前、后的上证指数和中兴通讯的分布做了非参数估计,估计结果显示贸易争端对它们的影响都较大。用传统的线性的Pearson相关系数对贸易争端前、后做相关性分析,结果表明上证指数和中兴通讯在贸易争端前具有较大的相关性而贸易争端后两者之间相关性变小了。用非线性的尾部相关系数描述,我们对双参数BB1和BB7 Copula的参数进行了估计,并用AIC准则判断拟合的效果,结果表明双参数BB7函数的拟合效果都要好于双参数BB1函数的拟合效果,选择双参数BB7 Copula函数作为刻画上证指数和中兴通讯相依关系的函数,根据尾部相依系数的计算公式,计算出贸易争端前、后的上尾和下尾的相依系数,得到的结果依然是贸易争端后上证指数和中兴通信有着更小相依系数,这说明中兴通讯的风险不是上证指数造成的,而是贸易争端对中兴通讯的影响,其影响程度要大于上证指数对中兴通讯的影响。因此,尾部相依系数较好地反映了金融资产风险行为。本文研究为投资者分析金融资产尾部相依行为提供了新方法。
【学位授予单位】:广西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F224;F832.51
【图文】:

时序图,对数收益率,中兴通讯,时序图


广西师范大学硕士学位论文:双参数 Copula 函数在金融风险尾部相依分析中应用4 章 实证分析 中美贸易争端背景下电子类股票和上证指数的统计特征本文选取了 2015 年 7 月 28 日到 2019 年 01 月 04 日电子类龙头股中兴通讯(000证指数(999999)的数据(数据来源:通达信软件),剔除停牌和非交易日,共通信的 770 个日交易数据,为了和中兴通信数据保持一致,上证指数也只取有中易日的数据,共 770 个日交易数据。收益率采用对数收益率,其计算公式为:11ln ln ln , 1, , 769tt t ttPr P P tP (4.1tr 为 t 日的对数收益率,tP 为 日的收盘价,t1P 为 日的前一日的收盘价。根据这以得到 769 个对数收益率的数据。下文所提到的收益率均是对数收益率。对中兴通讯和上证指数的 769 个收益率数据分别作时序图,得到时序图 4.1 和 4

时序图,上证指数,对数收益率,时序图


17图 4.2 上证指数的对数收益率时序图从图 4.1 和图 4.2 可以看出在研究时期的前期和后期两者收益率的波动都很大,前期波动大是因为 2015 年的股灾,后期是因为中美贸易争端引起的波动;不管是中兴通讯还是上证指数股灾影响要大于贸易争端的影响,但贸易争端对中兴通讯影响要大于上证指数,在贸易争端中上证指数没有表现像中兴通讯那样的大跌,较为稳健。为了便于分析比较中美贸易争端前、后收益率统计特征和贸易争端前、后的尾部相依关系,需要对贸易争端前、后收益率数据分别进行研究。北京时间 2018 年 3 月 23 日 0 时50 分左右,美国总统特朗普在白宫正式签署对华贸易备忘录,并当场宣布将有可能对从中国进口的 600 亿美元的商品加征关税,限制中国企业对美国的投资和并购。本文以 2018年 3 月 23 日作为中美贸易争端的开始时间。首先我们先来看贸易争端前、后中兴通讯和上证指数收益率的统计特性

贸易争端,中兴通讯,回报率,争端


比较表 4-11 和 4-12 可以得到在中美贸易争端后,在 95%和 99%置信水平下,中票面临的风险比争端前的风险大。因此,核心技术依赖于美国的中兴通讯公司在上其股票价格受到的影响很大。而贸易争端前、后上证指数风险价值并无多大变分别作出贸易争端前、后中兴通讯和上证指数在置信水平为 95%和 99%的回报率与,得到图 4.3、4.4、4.5 和 4.6。

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本文编号:2783173

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