我国城镇化对房地产价格的影响分析

发布时间：2020-08-08 17:59

【摘要】：城镇化是我国经济社会发展过程中出现的必然现象,城镇化发展的同时,也带来人口流动、产业转变和城乡居住条件改善,带来城镇居民住房需求的提升,进而对房价带来一定的影响。那么城镇化水平的衡量标准是怎样的?城镇化水平与房价之间有着怎么样的关系?如果城镇化影响房价,影响程度是怎样的?由于我国地广物博,城镇化水平存在不均衡现象,那么不同区域内城镇化对房价的影响程度是否有差异?如何促进城镇化和房价协调发展?这些问题都是本文研究的重点,本文中使用的房价指标均是商品房平均销售价格。本文首先对我国城镇化和房地产发展进程进行介绍,以及我国目前城镇化水平和房地产市场现状进行分析,并对两者之间的关系作了初步探究。为了避免使用单一指标描述城镇化水平的局限性,我从人口、产业、经济、基础设施等多个方面综合考虑城镇化水平的评价标准,以主成分分析的方法根据城镇化变量求出综合得分作为城镇化水平综合评价,从而引出实证分析中所采用的城镇化水平变量。在实证分析中本文从横向和纵向角度分析,横向以2000-2017全国的时间序列数据建立EBA模型进行先验研究,使用误差修正模型研究城镇化水平与房价之间关系。研究结果表明,在EBA模型的先验研究中,城镇化水平和房价之间具有显著的稳健关系。在误差修正模型中得出房价和城镇化水平指标是二阶单整、非平稳序列。初期城镇化发展不会带来房价变动,随着时间变动城镇化对房价影响逐渐加深,到第三期以后城镇化对房价影响将达到最高点。通过建立误差修正模型得出,从短期来看,前2期的房价提高一个百分点,本期房价提高2.2个百分点,前一期城镇化水平上涨一个百分点,会促使本期房价上涨0.4个百分点,前一期城镇居民人均可支配收入上升1个百分点,使得本期房价上升1.42个百分点,前一期的房地产开发企业完成投资额提高1个百分点会促使本期房价上涨0.86个百分点。纵向以我国31个省市的面板数据为样本,对这些省市进行东、中、西部的划分,分析不同区域间的城镇化水平差异对房价产生的影响。实证初期通过Hausman检验和F检验,得出应使用固定效应模型来研究,得出城镇化水平每变动一个单位,房价就变动0.35个单位;城镇居民人均可支配收入每变动一个单位,房价就变动0.5单位;商品房实际销售面积每变动一个单位,房价降低0.04个单位,人均国内生产总值提高一个单位,房价提高0.22个单位,对于东、中、西部面板数据建立回归方程得出不同地区城镇化水平差异给房价的影响也不同,全国范围内城镇化水平对房价均有显著的正向影响,但是影响程度从东部到西部逐渐递减。
【学位授予单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F299.23;F299.21
【图文】：

图 2 2 按地区划分我国城镇化分布情况 看出截止 2017 年底全国城镇人口数量达到 8.13 亿，到 58.52%，各地区城镇化从 2000 年到 2017 年都有

图 2 4 按地区城镇化与房价相关关系图可以看出，我国城镇化率从2000-2017年不断提高，房初步看出城镇化率与商品房销售价格之间存在相关关主要介绍了城镇化和房地产市场的概念，通过介绍我

图 4.1 脉冲效应图以看出，当给一个单位冲击给房价水平 lnY 时，刚开带来房价的提高，随后 2 期以后城镇化水平的影响水平对房价的冲击存在滞后时效性，城镇化水平和房是由于时间的推移，城镇人口增加带来的生活，商业

【参考文献】

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本文编号：2785908