国际贸易复杂动态元网络模型及应用
发布时间：2020-08-12 17:53
【摘要】：学术界对国际贸易网络的研究,大都采用宏观的国家层面的数据建立网络模型,并用图论的指标静态分析国际贸易模式、贸易流以及经济全球化等问题。企业作为国际贸易活动的主体,其市场国际化行为影响某国或某地区国际贸易网络的产生和演化。因此,有必要采用微观的企业层面的数据对国际贸易网络进行研究。本文正是在这个研究方向上,提出一个跨学科方法研究国际贸易网络,将国际贸易网络的研究引入到微观层面。 国际贸易微观层面涉及到企业、技术、产品、出口市场等多种要素及要素之间的多丛复杂关系;且表现出要素数目较大的复杂系统特征。对此,首先将Carley的元网络模型扩充为复杂元网络模型,并应用于国际贸易网络微观建模,提出国际贸易复杂元网络模型;然后结合整体网络时间动态性和网络要素动态性提出国际贸易复杂动态元网络模型框架。 由于国际贸易复杂动态元网络模型应用面临处理多数据来源和大规模复杂类型数据流的挑战,提出创新的建模技术方案:建立集成网络建模和分析的商务智能系统。综合运用商务智能平台提供的数据库、数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术优势支持复杂动态元网络的智能建模和数据分析。 最后以1995年至2004年广东高新技术产品出口贸易年度统计数据为来源,建立由10个复杂元网络组成的复杂动态元网络;综合采用时序网络分析、多元统计分析和数据挖掘等方法:(1)对复杂元网络整体网络拓扑特征时序变化、子元网络和子网结构的演化进行深入和细致的分析;(2)采用统计过程控制原理诊断网络拓扑特征或网络结构的改变;(3)挖掘企业节点行为模式的演化;(4)基于网络测度指标对企业节点进行定量评价和细分;(5)识别隐含在企业市场关系数据中的市场关联结构及关联二分社团的局域特征。 本文的创新主要体现四个方面。第一,从微观企业角度提出了国际贸易网络的复杂动态元网络模型框架,为国际贸易网络的研究提供了新模型。第二,提出了采用商务智能系统支持的多数据源集成与复杂元网络智能建模方法,为大规模复杂动态元网络模型的具体实现提供了技术支持,为同类研究提供较好的方法论借鉴和参考。第三,针对复杂动态元网络模型中的基元模型:2模式网络:(1)提出采用时间标签定义网络边属性的动态2模式网络表达方法;(2)采用数据挖掘技术识别2模式网络中隐含的节点关联模式和完全二分子图;归纳频繁发生的节点行为模式和事件序列模式。第四,在上述模型与具体建模技术创新工作的基础上,研究广东高新技术产品出口贸易问题。基于复杂元网络方法的研究提供了广东高新技术出口贸易系统结构特征方面和要素关系及企业行为方面的丰富信息,这是目前管理部门采用传统经济统计方法不能提供和解释的。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F740;F224
【图文】：
就在两个国家节点之间连边（Serrano et al., 2003; Li et al..2003; Garlaschelli et al.,2004,2005)。贸易关系模式见图2-1(a)(b)。除此之外，早期的网络模型大多是基于某个时点的网络快照（snapshot），没有研究网络演化问题。图 2-1 国际贸易网络中的关系模式：(a)(b)为布尔网络；(c)(d)为加权网2006 年开始采用加权网络方法（weighted-network approach）。Fagiolo（2007）指出：因为布尔网络方法不能反映贸易流或贸易关系的强度信息，因此不能真实反映贸易关系的异质性，这样就会导致理解上的偏差，所以采用加权网络方法研究 WTN 的统计特征比二元方法更具代表性和现实意义。但是对于具体的加权方法，即如何计算国家节点之间的连接权重，不同的学者根据其不同的研究目的采取了不同的处理方法（见表 2-2）。例如，Serrano 等（2007）研究国际贸易中双边贸易不对等特征和动力学，采用出口额减去进口额得到的贸易净值作为边权；Fagiolo 等（2007，2008）采用国家 i 到国家j 的出口额除以国家 i 的 GDP 得到的值作为权重
图 2-2 国际贸易网络研究领域论文-作者 2 模网络图（注：笔者整理根据文献[7]-[30]整理。红色圆点-作者，绿色菱形-论文）综述所述，在国际贸易网络（WTN 或 ITN）领域，两种分析范式都以客观贸为数据来源，尽管加权方法不同但都以图论为基础进行网络建模。但是两者在、研究宗旨、研究方法和工具等方面存在不同，不同的研究发现都试图对全球式进行解释，以图更好地理解复杂经济系统结构和行为。
华南理工大学博士学位论文发生什么（what）和原因（why）”等，这大大超越了[35]。arley 将元网络模型拓展为动态元网络模型[44]。定义动态是由多个时点元网络组成的时间序列元网络（time series动态元网络具有“树状”层次结构特征：即一个动态元阵组成；每个元网络或元矩阵又由若干节点和若干网络每个网络可表达为 1 模或 2 模矩阵格式或者图的格式。
本文编号：2790841
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F740;F224
【图文】：
就在两个国家节点之间连边（Serrano et al., 2003; Li et al..2003; Garlaschelli et al.,2004,2005)。贸易关系模式见图2-1(a)(b)。除此之外，早期的网络模型大多是基于某个时点的网络快照（snapshot），没有研究网络演化问题。图 2-1 国际贸易网络中的关系模式：(a)(b)为布尔网络；(c)(d)为加权网2006 年开始采用加权网络方法（weighted-network approach）。Fagiolo（2007）指出：因为布尔网络方法不能反映贸易流或贸易关系的强度信息，因此不能真实反映贸易关系的异质性，这样就会导致理解上的偏差，所以采用加权网络方法研究 WTN 的统计特征比二元方法更具代表性和现实意义。但是对于具体的加权方法，即如何计算国家节点之间的连接权重，不同的学者根据其不同的研究目的采取了不同的处理方法（见表 2-2）。例如，Serrano 等（2007）研究国际贸易中双边贸易不对等特征和动力学，采用出口额减去进口额得到的贸易净值作为边权；Fagiolo 等（2007，2008）采用国家 i 到国家j 的出口额除以国家 i 的 GDP 得到的值作为权重
图 2-2 国际贸易网络研究领域论文-作者 2 模网络图（注：笔者整理根据文献[7]-[30]整理。红色圆点-作者，绿色菱形-论文）综述所述，在国际贸易网络（WTN 或 ITN）领域，两种分析范式都以客观贸为数据来源，尽管加权方法不同但都以图论为基础进行网络建模。但是两者在、研究宗旨、研究方法和工具等方面存在不同，不同的研究发现都试图对全球式进行解释，以图更好地理解复杂经济系统结构和行为。
华南理工大学博士学位论文发生什么（what）和原因（why）”等，这大大超越了[35]。arley 将元网络模型拓展为动态元网络模型[44]。定义动态是由多个时点元网络组成的时间序列元网络（time series动态元网络具有“树状”层次结构特征：即一个动态元阵组成；每个元网络或元矩阵又由若干节点和若干网络每个网络可表达为 1 模或 2 模矩阵格式或者图的格式。
【引证文献】
相关硕士学位论文 前3条
1 苟爱萍;供应链金融的违约传染与融资策略研究[D];电子科技大学;2018年
2 李新磊;基于动态元网络的地铁施工安全事故致因分析[D];华中科技大学;2017年
3 孙祯桢;武器贸易关系的多维动态社会网络分析技术研究及实现[D];国防科学技术大学;2012年
本文编号：2790841
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