中国产能过剩的测度及实证研究
发布时间:2020-10-11 05:47
自2008年全球金融危机爆发以来,受全球经济低迷的影响,中国产能过剩问题日益严峻。中国政府意识到,产能过剩问题已经成为阻碍社会经济发展的重大问题,并先后颁布了一系列旨在化解产能过剩的指导意见和措施。但是,产能大有越化解越过剩的势头。在这样的背景下,本文希望通过实证研究,来揭示当前中国产能过剩的现状及问题,提出治理产能过剩的对策建议。首先,本文选取了中国29个省份2001年至2016年的省级面板数据为研究样本,以协整方法测度了各个省份历年产能利用率;其次,根据测度结果,本文分析了当前中国各个省份产能利用情况的现状及特点;最后,本文对产能过剩的几个成因进行了实证检验,根据检验结果提出了治理过剩产能的对策建议。研究发现,中国产能过剩情况不容乐观,产能利用率自2011年以来出现普遍下降趋势,近些年来则更为严重,预计未来几年产能过剩仍是困扰经济平稳健康发展的重大问题之一。从省份层面来看,产能过剩较为严重的省份集中在东北和中西部等资源型和重工业型省份,而江浙沪等东部沿海发达省份则不存在严重的产能过剩问题。这表明,产能过剩还具有明显的地区差异。根据产能过剩成因的实证检验来看,产能利用率与政府支出占GDP的比重成反比,与当地工业经济比重、经济增长速度和市场化水平成正比。这表明,工业经济比重较高的省份,在经济结构调整中更容易经受产能过剩的阵痛。同时,去除过剩产能需要摆正政府与市场的关系,充分发挥市场机制的作用。在化解过剩产能的对策方面,本文认为,一方面,要坚持短期治理与长期治理相结合的原则,短期内以政府行政指令严格控制新增投资,淘汰落后产能为主,长期内则应通过培育发展健全的市场机制,来代替政府行政指令,依据市场原则自动淘汰过剩产能。另一方面,考虑到财政分税制和以GDP为核心的政绩考核体系政府干预经济的扭曲作用,我们建议深化财税体制改革,制定更为科学合理的政绩评价体系,从根源上杜绝体制性产能过剩的发生。
【学位单位】:辽宁大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F124;F224
【部分图文】:
2.3 产能过剩的现状及特点2.3.1 产能过剩的现状在前文中,我们通过协整方法估算出 2001-2016 年全国 29 省份产能利用率数据,详见表 2-5。为了更为直观地看到产能利用率的变化趋势及特点,我们借助 stata 软件,作出了各省产能利用率(CU)时序图,见图 2-1、图 2-2。
没有显示出产能过剩的迹象。图 2-2 2001-2016 年各省产能利用率重叠时序图在图 2-2 中,我们将各省产能利用率时序变化的折线图进行了叠加处理,并借助 stata 软件作了一条年份为 2011 年的红色垂线,以便对全国范围内的产能过剩有个全局的认识。在图中,我们可以看到,2007 年产能利用率开始出现下降苗头,在 2019 年下降到谷底。随后,产能利用率开始上升,直至 2011 年(红色12本文认为,当产能利用率出现在红色水平线以上时,并不意味着一定不存在产能过剩。其一,经济产能过剩的门槛与工业产能过剩门槛应该有所差异;其二,产能是否过剩,不能只看一个产能利用率指标,应综合分析经济状况
图 2-3 2001-2016 年中国 29 省份 GDP 实际增长率时序图对此的一个可能解释是,2007 年出现的产能利用率普遍性下降,实际上场发出的一个信号,预示着经济环境即将恶化。当 2008 年全球性金融危机到来时,整个市场对于经济前景的预期普遍比较悲观,市场总需求不振,产格下降,厂商出现亏损、停止生产甚至破产倒闭,从而产能利用率在 2009跌到谷底。金融危机爆发后,中国政府为防止经济硬着陆,随后采取了包括“亿计划”在内的一系列大规模经济刺激政策,使得市场总需求短期内迅速上升业产品重新有了销路,积压的库存下降,面临的市场环境再度变好,从而产用率逐渐提高,在 2011 年达到波峰13。当政府刺激经济的政策不再持续时,开始恢复理性,随着总需求的下降,产能利用率便开始一路下行,中国也自度开启了治理产能过剩的漫长之路。
【参考文献】
本文编号:2836162
【学位单位】:辽宁大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F124;F224
【部分图文】:
2.3 产能过剩的现状及特点2.3.1 产能过剩的现状在前文中,我们通过协整方法估算出 2001-2016 年全国 29 省份产能利用率数据,详见表 2-5。为了更为直观地看到产能利用率的变化趋势及特点,我们借助 stata 软件,作出了各省产能利用率(CU)时序图,见图 2-1、图 2-2。
没有显示出产能过剩的迹象。图 2-2 2001-2016 年各省产能利用率重叠时序图在图 2-2 中,我们将各省产能利用率时序变化的折线图进行了叠加处理,并借助 stata 软件作了一条年份为 2011 年的红色垂线,以便对全国范围内的产能过剩有个全局的认识。在图中,我们可以看到,2007 年产能利用率开始出现下降苗头,在 2019 年下降到谷底。随后,产能利用率开始上升,直至 2011 年(红色12本文认为,当产能利用率出现在红色水平线以上时,并不意味着一定不存在产能过剩。其一,经济产能过剩的门槛与工业产能过剩门槛应该有所差异;其二,产能是否过剩,不能只看一个产能利用率指标,应综合分析经济状况
图 2-3 2001-2016 年中国 29 省份 GDP 实际增长率时序图对此的一个可能解释是,2007 年出现的产能利用率普遍性下降,实际上场发出的一个信号,预示着经济环境即将恶化。当 2008 年全球性金融危机到来时,整个市场对于经济前景的预期普遍比较悲观,市场总需求不振,产格下降,厂商出现亏损、停止生产甚至破产倒闭,从而产能利用率在 2009跌到谷底。金融危机爆发后,中国政府为防止经济硬着陆,随后采取了包括“亿计划”在内的一系列大规模经济刺激政策,使得市场总需求短期内迅速上升业产品重新有了销路,积压的库存下降,面临的市场环境再度变好,从而产用率逐渐提高,在 2011 年达到波峰13。当政府刺激经济的政策不再持续时,开始恢复理性,随着总需求的下降,产能利用率便开始一路下行,中国也自度开启了治理产能过剩的漫长之路。
【参考文献】
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本文编号:2836162
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