房地产上市公司高管团队特征对企业绩效的影响研究

发布时间：2017-04-03 06:10

  本文关键词：房地产上市公司高管团队特征对企业绩效的影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：从20世纪90年代开始,中国的国民经济快速发展,人们的收入水平也在逐步提高,人们为改善自己的居住条件而对房地产的需求越来越大。房地产行业在整个国民经济体系中属于先导性、基础性产业,且房地产产业链特别长,从它的上游产业来看,涉及到建设资料生产部门和服务行业,如钢铁行业、水泥行业、家具行业、建筑设计行业、等;从它的下游行业来看,房地产行业所生产出来的建筑房屋为许多部门和行业的发展提供了前提和场所,由此可以看出房地产行业与其他行业的关联度极强,也能带动很多产业的发展,所以说房地产业与国民经济的运行紧密相连。良好的绩效一直都是公司经营管理者们追求的目标,影响企业绩效的因素体现在各个方面,而本文研究的高管团队特征就是其中最重要的因素之一,高层管理人员作为公司的经营者,是公司主要的人力资源,那么高管团队成员的哪些特征会对企业绩效产生影响,产生什么样的影响,这是本文要进行的实证研究内容。本文的研究对象是房地产行业上市公司,主要是在国泰安、巨潮资讯网上查找并下载资料,其他一些高管特征需要手工收集整理,在所有收集的数据中经过筛选最后取得了房地产行业57家上市公司2010-2014年5年的相关资料,共285个样本数据。本文以高层梯队理论、人力资本理论、委托代理理论为指导,在此基础上,选取高管人口特征、激励特征去研究分析高管团队特征与企业绩效之间到底存在什么样的关系。高管团队人口特征的选取本文将年龄均值、教育水平、女性高管占比作为自变量;激励特征选取短期薪酬与长期薪酬,短期薪酬即货币薪酬、长期薪酬即高管持股比例,将其作为自变量;将高管规模、企业资产规模、资产负债率这三个指标作为控制变量。将收集的资料利用Excel进行整理计算,运用Eveiws软件,建立多元线性回归模型。在实证部分首先对团队特征的各变量进行了描述性分析,接着对样本数据进行了相关性分析,粗略了解到自变量与因变量之间的相关性,在进行了共线性分析后利用多元回归模型进行了实证分析,最后进行了稳健性检验。本文实证研究发现,房地产上市公司的高管人员自身特征中,平均学历水平、平均年龄、女性高管占比这三个指标均与企业绩效呈现负相关关系,且都通过了显著性检验;高管人员激励特征中,货币薪酬与企业绩效存在的正相关分析,但没有通过显著性检验,高管持股比例与企业绩效存在显著的正相关性。最后,根据实证分析得出的结果与我国房地产行业的实际情况,提出一些有建设性的意见,并对本次研究有待改正完善之处进行了说明。
【关键词】：房地产业上市公司 高管团队特征 企业绩效
【学位授予单位】：湘潭大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.233.42;F272.92
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-20
• 1.1 研究背景及意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 文献综述11-16
• 1.2.1 国外文献综述11-13
• 1.2.2 国内文献综述13-15
• 1.2.3 国内外现有研究成果评述15-16
• 1.3 研究内容和框架16-18
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 研究框架17-18
• 1.4 研究方法与创新点18-20
• 1.4.1 研究方法18-19
• 1.4.2 本文的创新点19-20
• 第2章 高管团队特征与企业绩效的相关理论基础20-27
• 2.1 相关概念界定20-24
• 2.1.1 高层管理团队20-21
• 2.1.2 高管团队的特征定义21-22
• 2.1.3 绩效及对绩效的测量22-23
• 2.1.4 房地产行业23-24
• 2.2 基本理论24-27
• 2.2.l 高层梯队理论24
• 2.2.2 人力资本理论24-25
• 2.2.3 委托代理理论25-27
• 第3章 研究设计27-33
• 3.1 研究假设27-29
• 3.1.1 高管年龄与企业绩效27
• 3.1.2 高管教育水平与企业绩效27-28
• 3.1.3 高管性别背景与企业绩效28
• 3.1.4 高管货币薪酬与企业绩效28-29
• 3.1.5 高管持股比例与企业绩效29
• 3.2 样本选取与数据来源29-30
• 3.2.1 样本选取29-30
• 3.2.2 数据来源30
• 3.3 变量构造30-32
• 3.3.1 解释变量30-31
• 3.3.2 控制变量31
• 3.3.3 被解释变量31-32
• 3.4 模型设计32-33
• 第4章 实证分析33-40
• 4.1 描述性统计分析33-34
• 4.2 相关性分析34-36
• 4.3 回归分析36-38
• 4.4 稳健性检验38-40
• 第5章 研究结论与建议40-44
• 5.1 研究结论40-41
• 5.2 建议41-42
• 5.3 未来研究展望42-44
• 参考文献44-47
• 致谢47-48
• 攻读硕士学位期间发表的论文48

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本文编号：283837