养老依赖、非农就业与中老年农户耕地租出——基于CHARLS三期面板数据分析

发布时间：2020-10-17 08:50

　　 本文利用"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)2011、2013、2015年的平衡面板数据,建立Logit模型,从中老年农户不同养老依赖方式选择、非农就业类型两个维度,针对性地研究了影响中老年农户耕地租出行为的主要因素。研究结果发现:(1)依赖于子女养老或储蓄养老方式对中老年农户耕地租出存在不显著的正向影响,但依赖于社会养老方式对中老年农户耕地租出存在显著的正向影响,将使中老年农户耕地租出概率提高3.2个百分点,高于依赖于子女养老或储蓄养老方式的中老年农户;(2)非农受雇以及非农自雇两种非农就业类型均对中老年农户耕地租出有显著正向影响,且参与非农自雇的中老年农户耕地租出的可能性更高,将使中老年农户耕地租出概率提高6.0个百分点,而参与非农受雇仅将使中老年农户耕地租出概率提高4.9个百分点。在此基础上,本文对估计结果进行了稳健性检验和内生性问题处理,结合我国国情,提出我国政府应为中老年农户提供更健全的社会养老保障,进一步替代耕地的保障作用;注重引导非农就业特别是非农自雇就业,从而促进耕地租出等对策建议。
【部分图文】：

从图1可以看出,我国中老年农户耕地租出率和租金水平呈逐年上升趋势,参与耕地租出的中老年农户比例从2011年的10%上升至2015年的13.7%;每亩耕地的平均年租金从396.4元/亩上升至527.1元/亩,增长了1.33倍。与此同时,通过下表2可以看出,我国地区之间中老年农户耕地租出行为差异明显,东部、中部地区中老年农户耕地租出率明显高于西部地区。这一结论与李庆海等(2011)[16]发现的耕地租出市场的发展状况与区域经济状况等存在密切联系基本相一致。在中老年农户耕地租金方面,东部、西部地区的耕地租金水平明显高于中部地区,但地区差距逐年缩小。2011年中部地区每亩耕地年租金仅为西部地区的61.6%、东部地区的66.5%,到2015年中部地区每亩耕地年租金为西部地区的72.6%、东部地区的75.2%。此外,通过表2还可以看出,从2011—2015年全国耕地面积减少但耕地租出面积增加,耕地细碎化程度有所增加。每户从集体分配的耕地面积从2011年的5.991亩下降至2015年的5.454亩,但每户耕地租出面积由2011年的3.584亩上升至2015年的3.930亩。耕地面积减少主要发生在西部地区,从2011年到2015年西部地区分配面积减少了约15.2%。东部地区耕地细碎化程度最高,2015年东部地区小于1亩的耕地占比为7.9%,明显高于中部地区的2.7%和西部地区的5.3%,且东部地区耕地租出市场发展状况最为良好,说明耕地细碎化也将在一定程度上推动耕地租赁市场发展。
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1 陈慧;;健康意识对我国农村能源消费清洁化转型的影响——基于CHARLS数据库的实证分析[J];福建茶叶;2020年03期

本文编号：2844562