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动态随机一般均衡下中国经济波动问题研究

发布时间:2020-10-27 22:02
   21世纪的国际社会并不安宁,金融危机、自然灾害、恐怖势力、政治动荡等各种外生冲击从未消停,同时,美日等发达国家的经济也步入低速增长期,从多个方面对中国经济的高速平稳发展提出挑战。尽管如此,改革开放以来我国经济一直保持着不错的增长速度,但同时我们也要看到,产出的增长率近几十年并不平稳,在1993年第3季度高达15.1%,在2009年第3季度只有6.5%。 经济波动会影响社会福利,运用货币政策预防经济波动是各国中央银行的普遍做法,针对目前错综复杂的国际国内形势,我国密集出台了的一系列货币政策,也表明了政策机构欲借助货币政策调控经济的意图。这一举措引发了我们对货币政策与经济波动内在联动机制的思考:引起中国宏观经济波动的外生冲击源有哪些?货币政策的调控效果如何?货币政策冲击是否能够减小宏观经济的波动?面对各种外生冲击,货币政策应当如何有效应对? 基于上述研究目的,本文在总结回顾现在文献的基础上,构造了用以分析中国经济波动问题的新凯恩斯货币政策动态随机一般均衡(DSGE)模型。论文的主体包括三部分:第一部分是关于DSGE模型的起源和文献综述,以及DSGE分析框架相关的方法介绍。第二部分围绕着货币政策展开中国经济波动的实证研究,首先从包含通货膨胀目标的小型简单货币政策模型入手,研究通货膨胀目标的存在性及其对经济波动的作用。然后,在一个内含了“金融加速器”效应和“债务-紧缩”效应的扩展模型中,讨论信用摩擦本身及其对货币政策冲击在经济波动中传导的影响。最后,在纳入了以石油价格为代表的供给冲击的模型中,探讨中国经济波动的有效货币政策问题。第三部分总结了论文的研究结果,并提出相关的政策建议以及未来的研究方向。 通过实证分析,本文得出了以下几点有意义的结论:第一,虽然我国的货币政策还没有实行完全的通货膨胀目标制,但动态内生的通胀目标在一定意义上可以刻画我国中央银行潜在不可观察的政策目标,分析结果表明该目标对生产率冲击做出正向响应、对消费需求冲击做出负向响应,这种响应机制能够起到稳定通货膨胀的作用,但对产出和就业的稳定作用并不明显,通货膨胀目标冲击是我国通货膨胀波动的首要动因。第二,在包含了信用摩擦的DSGE模型中,生产率冲击能够解释产出和通货膨胀在短期和长期的大部分波动,而价格加成冲击、工资加成冲击和金融冲击对通货膨胀也有一定的解释力。与不包含信用摩擦的模型脉冲比较发现,“金融加速器”效应和“债务-紧缩”效应的共同作用减弱了货币政策冲击的影响,放大了生产率冲击作用,并部分抵消了货币需求冲击、价格加成冲击及工资加成冲击对经济的紧缩作用。第三,中国过去的货币供应机制并没有对石油价格冲击做出统计上显著的反应,但是,货币供应对产出增长率和通货膨胀均做出了显著的负向反应。通过比较货币政策前沿我们发现,石油价格冲击的存在增大了产出和通货膨胀的波动;有效的货币政策在对产出和通货膨胀反应的同时,对石油价格冲击做出反应是必要的。 论文的创新工作主要体现在对DSGE模型框架中多种工具方法的综合应用,如基于DSGE模型的历史分解和预测误差方差分解、货币政策的反事实仿真分析、贝叶斯参数估计和政策前沿曲线。同时,在进行模型的对数线性化处理时,对在零通货膨胀稳态附近展开的常规做法进行了改进,以一个正的通货膨胀代替零通货膨胀稳态值。此外,“金融加速器”效应强于“债务紧缩”效应是本文得到的新结论。
【学位单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位年份】:2011
【中图分类】:F224;F124.8
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外文献综述
    1.3 本文结构、研究方法和创新点
2 DSGE建模方法
    2.1 新凯恩斯DSGE模型
    2.2 模型求解
    2.3 参数估计方法
    2.4 本章小结
3 动态通货膨胀目标与中国经济波动
    3.1 引言
    3.2 基本假设与模型
    3.3 模型参数估计与分析
    3.4 反事实仿真分析
    3.5 本章小结
4 信用摩擦、外生冲击与中国经济波动
    4.1 引言
    4.2 模型设定
    4.3 模型参数估计与分析
    4.4 信用摩擦下外生冲击的作用机理分析
    4.5 模型的预测误差方差分解与历史分解
    4.6 本章小结
5 石油冲击、货币供应机制与中国经济波动
    5.1 引言
    5.2 模型
    5.3 参数估计
    5.4 政策前沿
    5.5 本章小结
6 结论及未来研究展望
    6.1 主要结论
    6.2 相关政策建议
    6.3 研究存在的问题及未来研究方向
致谢
参考文献
附录 攻读学位期间发表的论文目录

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本文编号:2859121

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