大运河经济带江南段城市房价空间效应研究

发布时间：2020-10-29 23:18

　　 京杭大运河起于杭州,讫于北京,是人工开凿的通航河道,用以沟通地区或水域间的水运,从而带动周边社会交流与经济发展。京杭大运河不仅是古代中国对外联系的重要通道,有着深厚的文化底蕴,且目前也是连接“京津冀”商圈与长江三角洲城市群的重要区域,是区域协同发展的关键位置。随着“建设运河文化经济带”的提出,国家政府在对运河沿线城市进行一系列考察后,逐步加强对运河文化带的规划。然而当前运河经济带城市间经济关联性规律尚不清晰,给运河文化经济带建设的决策带来了一定的阻碍。分析运河沿线主要城市的房价特点,探索各城市房价的空间联系对推动大运河区域经济的协同发展起着至关重要的作用。大运河经济带涉及多段运河,运河沿线城市经济关联性也因距离、通航能力等呈现强弱不均的情况,因此本文重点研究航运能力较强的江南运河沿线行政区域。本文选取江南运河沿线主要城市南京、镇江、常州、无锡、苏州、嘉兴、湖州、杭州8个城市为研究对象,以分析区域房价间的空间关联特征,包括三方面内容:(1)本文首先建立修正的引力模型测算各城市间的房价联系强度,通过比较联系强度的大小,发现苏州是江南运河沿线城市中的房价联系中心;将各城市对目标城市的经济联系强度均值作为城市相互作用门槛值,从而将各城市间房价联系强度转化为不对称的0-1关系矩阵,再次证明苏州是研究区域内房价联系中心。再将0-1关系矩阵代入UCINET软件,从社会网络分析视角,刻画出各城市房价的关联网络,结果表明苏州逐渐取代杭州成为江南运河沿线房价联系中心,且各城市房价存在空间上的关联。(2)其次,根据断裂点理论,建立修正的断裂点公式,以此测算各城市房价辐射力断裂点。根据场强公式计算断裂点处场强,并以各断裂点处场强均值作为强辐射半径选定场强,以最小断裂点场强为弱辐射半径选定场强,从而测算出各城市强、弱辐射半径。结果表明江南运河沿线8个城市已经形成以南京、杭州、苏州为核心的三核架构,其辐射范围基本覆盖了江南运河沿线城市:苏州房价辐射能力最强,其辐射范围基本覆盖江南运河中段各城市。(3)最后,以各城市住宅商品房月度价格为变量,建立VAR(向量自回归)模型。通过方差分解,发现:杭州、南京、苏州三个城市间房价始终存在较明显的相互贡献率:各城市房价对其本身在滞后一期皆有显著的贡献率,房价的“累积效应”是普遍现象;“地理距离递减”原则或“经济距离递减”原则并不适用于所有城市房价传导路径。本文的研究综合运用了多种区域经济学模型,揭示出当前江南运河沿线城市房价关联规律,并构建了空间影响效果分析模型,明确了江南运河沿线城市房价空间影响效果,拓展了传统区域经济学理论应用范围,能够作为大运河经济带发展规划的参考,对于类似运河经济带的研究具有一定的借鉴意义。
【学位单位】：扬州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F299.23
【部分图文】：

以下城市：北京、天津、南京、无锡、苏州、杭州，其中南京、无锡、苏州、杭州四个城??市主要聚集在江南运河。根据２０１２至２０１６年国家统计局数据、苏州统计年鉴、无锡统计??年鉴，以上六个一线城市的房地产开发投资完成额占各城市年末ＧＤＰ比例如图１．１。除北??京外，各城市房地产开发投资完成额占各城市年末ＧＤＰ比例整体呈上升趋势，北京虽然??呈下降趋势，但其房地产开发投资完成额在国民经济生产总值中仍占１５％以上比例，说明??

２０１６年各城市房价关系矩阵代入ＵＣＩＮＥＴ?（ＵＣＩＮＥＴ是一款网络分析集成软件，其中包??括一维与二维数据分析的ＮｅｔＤｒａｗ，可方便直观地处理多个网络节点间的关系），利用??ＮｅｔＤｒａｗ可绘制出图３．１，图３．２。??，／镇、?觀??Ｘ．?＾?：翁?ａ??ｙ?ｍ?￥?锡’、‘??图３．１?２０１１年江南运河沿线城市房价空间联系图?图３．２?２０１６年江南运河沿线城市房价空间联系图??根据２００２至２０１６年间各年度城市房价空间联系图，江南运河沿线８个城市的房价存??在空间上的相互交错的联系，每个城市可以直接影响某个城市房价，也可以通过其他城市??间接地影响某个城市房价。如２０１６年，苏州房价可以直接影响南京房价，也可以通过网??络关系先影响镇江房价，继而影响南京房价。这种相互交错的房价空间联系形成了区域内??房价空间关联网络。根据绘制结果，２００２年至２０１６年各城市房价网络关系图在不断变化。??２０１１年前，杭州是江南运河沿线８个城市中的房价联系中心，其与其他城市的联系数量明??显高于其它城市的联系数量

据整体网络密度测算结果，自２００２年以来，江南运河沿线８个主要城市间房价虽??系，但联系密度总体趋势呈现下降趋势。２００３年，网络密度是１５年间最大值，说??市房价联系在２０１３年最紧密，城市群内部相互影响的城市关系数量最大，即相对??年份，某城市房价变动会在区域内直接与间接影响城市数量最多。其次，２００４年、??年城市房价间的联系密度出现波谷，而在２００８年、２０１２年，城市房价联系密度出现??，无论是波谷还是波峰都恰好与该年房地产政策紧密程度切合。２００４年被称为房地??年，该年度国家加大了对房地产市场的政策调控，从此调控政策如影随形，而城市??系却随着政策收紧而变紧密。２００８年，因金融危机的影响，国家放松了对房地产市??宏观调控，而城市间的房价联系密度却随着政策的放松而逐渐降低。２０１０年，各地出??政策，房地产市场的调控进一步收紧，此时各城市房价联系密度逐步上升。２０１２年??三年收紧调控以来的首次降息，此后，调控政策呈现宽松状态，而城市间房价联系??呈现出逐步下降状态。每个波峰或波谷与房地产调控政策节点的契合，说明房价调??与城市房地产市场间的联系息息相关，调控政策紧则城市房价联系程度强，调控政??则城市房价联系程度弱。??
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本文编号：2861611