基于ARIMA-DGM-BP组合模型的喀什地区GDP预测

发布时间：2020-11-01 05:53

　　 组合模型的预测效果一般优于单一模型的预测效果.利用ARIMA模型,DGM(1,1)模型以及BP神经网络构建ARIMR-DGM-BP组合预测模型,给出了建立该组合模型的基本思路.利用喀什地区2000-2018年GDP的相关数据资料,建立了ARIMR-GM-BP和ARIMR-DGM-BP组合模型并对预测的效果进行了统计分析,结果表明ARIMR-DGM-BP组合模型的预测效果优于ARIMR-GM-BP组合模型.最后运用本文的组合预测模型对喀什地区2019-2021年GDP进行预测.

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王莎莎;陈安;苏静;李硕;;组合预测模型在中国GDP预测中的应用[J];山东大学学报(理学版);2009年02期

2 游文倩;庄科俊;;基于组合预测模型对安徽省GDP的预测研究[J];黑龙江工业学院学报(综合版);2020年04期

3 蒋世辉;苏克勤;;基于马尔可夫链的中原经济区人均GDP状态预测[J];商业时代;2012年08期

4 徐小凡;王巧玲;;我国消费、投资、出口与GDP关系的半参数回归模型研究[J];山西师范大学学报(自然科学版);2012年03期

5 叶志鹏;郑苏法;;基于GDP的最低工资标准德尔菲法测算模型研究[J];调研世界;2011年10期

6 陈建宏;永学艳;杨立兵;;中国铝消费量与GDP产出关系的实证研究[J];辽宁工程技术大学学报(社会科学版);2009年03期

7 黄勇;;西安市房地产价格与GDP关系的实证分析[J];经济研究导刊;2009年26期

8 梁玉红;胡剑锋;;江西税收收入与GDP增长相关性分析[J];井冈山学院学报;2008年06期

9 蒋世辉;张召平;;马尔可夫链在河南地区人均GDP预测中的应用[J];河南商业高等专科学校学报;2008年01期

10 龚志伟;;我国第三产业增加值与GDP的协整分析[J];统计教育;2007年07期

相关博士学位论文 前2条

1 田志勇;双重结构对单位GDP能耗的影响研究[D];北京交通大学;2009年

2 潘雷驰;我国税收增长变动成因的定量研究[D];上海财经大学;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 崔慧娟;基于时间序列模型的山东省GDP研究与分析[D];山东大学;2018年

2 都崴崴;人工神经网络在广东省GDP预测中的应用研究[D];暨南大学;2006年

3 黄吟瀛;中美GDP增长率与各相关因素增长率之间的实证分析[D];上海海事大学;2006年

4 陈玉财;金融机构对农业信贷投入与农业GDP关系的实证分析[D];对外经济贸易大学;2006年

5 胡毅凡;江西省外商直接投资、对外贸易与GDP关系的实证研究[D];南昌大学;2008年

6 王露;资金-GDP边际增长率与产业结构关系的研究[D];华中科技大学;2011年

7 陶海映;广东省绿色GDP核算应用研究[D];暨南大学;2006年

8 蒯孟娟;基于ARIMA模型及回归分析的安徽省GDP预测研究[D];安徽农业大学;2015年

9 牛晋徽;基于灰色遗传算法优化神经网络的江西省GDP预测[D];景德镇陶瓷大学;2016年

10 伍英;GDP与居民消费支出构成关系的分位数回归模型研究[D];华中科技大学;2012年

本文编号：2865114