基于语言变量的房地产项目投资风险评价研究

发布时间：2020-11-02 23:12

　　 改革开放以后,随着中国经济的快速发展,房地产业已成为国民经济发展的基础性、先导性和支柱性产业。同时,房地产业也是一个投资成本高、回收期长、投资风险大的行业,特别是近年来国家出台的一系列宏观调控政策,对房地产项目投资产生重大影响。因此,科学合理地评价房地产项目投资风险并采取相应的措施是目前房地产企业发展急需解决的重大问题。对房地产项目投资风险评价理论与方法展开研究具有重要的理论和现实意义。 本文在国内外有关风险评价理论、房地产项目投资风险评价指标体系与评价方法等理论的基础上,通过继承与扩展,对房地产项目投资风险评价理论和方法展开了系统而深入的研究。其主要研究内容如下： (1)综述房地产投资风险的相关理论。包括：房地产的概念与特点、风险的内涵与特征、房地产投资的特点、房地产投资风险的分类、房地产投资风险识别与评价方法等。 (2)建立了系统化的房地产项目投资风险评价指标体系。根据房地产项目开发过程详细分析了房地产项目投资风险的影响因素,初步建立了房地产项目投资风险评价指标,包括决策阶段风险、前期阶段风险、建设阶段风险和租售阶段风险等4个一级指标,24个二级指标,然后通过问卷调查、深度访谈等方式获取了这些指标重要性程度的数据,通过数学分析对指标进行检验,最后确定了房地产项目投资风险评价指标体系,即包括4个一级指标,19个二级指标。 (3)研究了房地产项目投资风险评价方法。首先,研究了不同粒度语言变量的转化方法,提出了基于归一化思路的不同粒度语言变量转化方法,简单可行。其次,研究了房地产项目投资风险评价指标权重,建立了基于语言变量AHP方法的主观权重确定方法、基于熵权、离差最大化等方法的客观权重确定方法及组合权重确定方法和位置权重确定方法；最后,针对属性值为多粒度不确定语言变量的情况,分别采用直接语言变量和将语言变量转化为梯形模糊数两种方式,分别建立了基于扩展TOPSIS方法、扩展VIKOR方法、灰色关联投影方法和一般化混合集成算子方法的评价模型,详细介绍这些模型的评价原理、扩展思路和评价步骤。 (4)对某房地产公司的项目投资风险进行了实例分析。采用基于语言变量AHP方法确定了评价指标权重,并根据指标数量的不平衡性进行了修正,然后采用基于离差最大化方法确定了指标的客观权重,按照比例法形成了组合权重,成为本实例分析的最终指标权重；然后分别基于扩展TOPSIS方法、扩展VIKOR方法、灰色关联投影方法和一般化混合集成算子方法,并分别采用直接语言变量和语言变量转化为梯形模糊数两种方式对投资实例进行了分析,所有方法得出了相同的结论；最后对各种方法的特点进行了总结。 (5)给出了房地产项目投资风险的应对措施。针对房地产开发建设过程的投资决策阶段、前期阶段、建设阶段和租售阶段,提出了应对风险的具体措施。
【学位单位】：北京交通大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2012
【中图分类】：F293.3;F224
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 选题的背景
    1.2 课题研究的目的和意义
    1.3 国内外研究现状综述
        1.3.1 房地产投资风险国外研究现状
        1.3.2 房地产投资风险国内研究现状
        1.3.3 房地产投资风险国内外研究现状总结
        1.3.4 基于语言变量的多属性决策国内外研究现状
    1.4 论文的总体思路、内容及方法
        1.4.1 论文的总体思路
        1.4.2 论文的研究内容
        1.4.3 论文的研究方法
    1.5 论文组织结构
    1.6 本章小结
2 房地产项目投资风险相关理论
    2.1 风险管理
    2.2 房地产项目投资特点
    2.3 房地产项目风险
    2.4 工程项目风险分析与评价方法
        2.4.1 工程项目风险分析方法
        2.4.2 工程项目风险评价方法
    2.5 本章小结
3 房地产投资项目风险评价指标体系
    3.1 房地产投资项目风险因素分析
        3.1.1 房地产投资项目投资决策阶段风险分析
        3.1.2 房地产投资项目前期阶段风险分析
        3.1.3 房地产项目建设阶段风险
        3.1.4 房地产项目租售阶段风险
    3.2 房地产投资项目风险评价指标体系的建立
        3.2.1 房地产投资项目风险评价指标体系建立原则
        3.2.2 我国房地产投资风险评价指标体系
    3.3 本章小结
4 基于语言变量的多属性决策基本方法
    4.1 模糊数
        4.1.1 区间数
        4.1.2 三角模糊数
        4.1.3 梯形模糊数
    4.2 语言变量
    4.3 不确定语言变量
    4.4 二元语义
    4.5 语言变量与模糊数的转化
    4.6 不同粒度语言变量的转换
    4.7 直觉语言变量
    4.8 常用的多属性决策方法
    4.9 本章小结
5 基于多粒度不确定语言变量的房地产投资项目风险评价模型
    5.1 房地产投资项目风险评价指标多粒度不确定语言变量表示
    5.2 房地产投资项目风险评价权重确定方法
        5.2.1 基于语言变量的AHP权重确定方法
        5.2.2 评价指标客观权重的确定方法
        5.2.3 组合权重的确定方法
        5.2.4 位置权重的确定方法
    5.3 房地产投资项目风险评价方法
        5.3.1 基于多粒度不确定语言变量的扩展TOPSIS风险评价模型
        5.3.2 基于多粒度不确定语言变量的扩展VIKOR风险评价模型
        5.3.3 基于多粒度不确定语言变量的灰色关联投影风险评价模型
        5.3.4 基于多粒度不确定语言变量一般化集成算子的投资风险评价模型
        5.3.5 基于多粒度直觉语言变量一般化集成算子的投资风险评价模型
    5.4 本章小结
6 房地产项目投资风险评价实例分析
    6.1 房地产项目投资风险评价指标权重的确定
    6.2 房地产投资项目基本情况
    6.3 房地产项目风险投资分析
        6.3.1 基于扩展TOPSIS方法的风险评价
        6.3.2 基于扩展VIKOR方法的风险评价
        6.3.3 基于灰色关联投影风险评价
        6.3.4 基于一般化集成算子风险评价
        6.3.5 评价方法总结
    6.4 本章小结
7 房地产项目投资风险应对措施
    7.1 决策阶段风险应对策略
    7.2 前期阶段风险应对策略
    7.3 建设阶段风险应对策略
    7.4 租售阶段风险应对策略
    7.5 本章小结
8 总结与展望
    8.1 研究工作总结
    8.2 论文的主要创新点
    8.3 今后研究工作展望
参考文献
附录
    房地产项目投资风险评价指标问卷调查表
    房地产项目投资方案调研提纲
作者简历
学位论文数据集

【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 汪海滨;海南华阳房地产项目投资决策研究[D];华北电力大学;2013年

本文编号：2867720