基于PSR-NES耦合模型的土地生态状况综合评估——以大邑县为例

发布时间：2020-11-03 05:29

　　 文章基于PSR-NES模型构建区域土地生态状况评估指标体系,利用排序法和层次分析法原理确定指标权重,采用综合指数法进行加权叠加得到土地生态综合指数(LEI),并通过重分类对研究区的土地生态状况进行等级划分,进而通过障碍度判别主要影响因素。结果表明,2010年和2016年LEI分别介于0.22～0.68和0.26～0.68,LEI的平均值增加了0.01;土地生态状况较好的Ⅰ等区、Ⅱ等区主要集中在研究区西北部山区和东南平原区,Ⅲ等区、Ⅳ等区和Ⅴ等区主要集中在大邑县西部极高山区、丘陵区和城镇建设区;较2010年I等区和Ⅱ等区面积增加,Ⅲ等区、Ⅳ等区和Ⅴ等区面积减少。植被覆盖状况、水资源分布情况、地形因素、地质灾害危害程度和气象灾害等对研究区土地生态状况影响较显著;该地在灾后重建和震后恢复中的响应比较积极,高标准农田建设、永久基本农田保护区划定和生态红线划定工作的开展对改善区域土地生态状况具有积极作用。
【部分图文】：

土地生态评估技术路线图

研究区2010年障碍度最大的是植被指数,为15.58%;其次为地形位指数、气象灾害风险等级,障碍度分别为9.12%,7.35%。2016年障碍度最大的是植被指数,为15.06%;其次为河网密度、地形位指数,障碍度分别为11.66%,9.21%;2010—2016年障碍度变化最大的是人均耕地面积,为0.85%。3.4 土地生态状况综合分析

图1和图2显示,大邑县的土地生态状况具有明显的空间特征,总体上西部山区优于东部平原区,东部平原区优于中部低山丘陵区。黑水河中上游流域、江河上游流域和斜江河上游流域的生态状况优良,平原区东部和南部优质耕地集中连片区的生态状况良好;生态状况较差的区域主要集中分布在西北部极高山区、西部山区的城镇和工矿周边、中部山区的人口密集区和陡坡耕地集中区、东部平原城镇周边和交通沿线。总体上,研究区2016年的土地生态指数较2010年略有增加,高值没变化均为0.68,低值区域明显增大,这说明该区域土地生态状况总体上良好,近几年的土地生态状况有所提高,尤其是生态状况较差的区域改善明显。该结果通过表4也可以看出,土地生态状况良好的I等区和II等区面积增加,范围扩大;土地生态状况处于中等水平的III等区面积稍有减少,基本趋于稳定;土地生态状况较差的IV等区变化较大,面积占比减少了3.26%,土地生态状况最差的V等区范围也略有减少;这进一步说明该区域的土地生态状况总体上是有所改善的,这在实地调研中也得到了进一步的印证。
【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2868160