全球长期城市生态研究中的社会经济要素:指标、数据与应用前景
发布时间：2020-11-04 20:19
社会经济要素作为城市生态系统的重要组成部分,能够反映居民特征、衡量居民福祉,是城市生态研究中不可或缺的内容。然而,在城市生态研究中合理、有效利用社会经济要素的规范和框架尚未得到充分研究。城市生态研究中常用的社会经济指标包括哪些?社会经济指标的常见数据源有哪些?社会经济要素可协助回答哪些方面的科学问题?文章综述了全球范围内11个长期城市生态研究站点开展的系统性调查和案例研究,总结社会经济指标的内容、数据来源,以及这些研究的议题。结果表明:常用社会经济指标可分为人口基本信息、认知和意愿、行为三类,前两者在城市生态研究中的应用已较为普遍。数据的主要来源包括政府部门提供的统计资料或普查数据、商业数据,以及研究人员开展的独立调查。在城市生态研究中纳入社会经济要素有助于分析社会与环境的相互关系,进而揭示城市系统中人与自然的耦合效应。近年来,我国城市生态研究快速发展,但研究中欠缺对社会经济要素的考虑与利用,可能会逐渐偏离国际上城市生态学的主流研究方向。社会经济数据获取困难是当前研究者面临的重大挑战,同时也存在一些机遇能够促进我国城市生态研究纳入社会经济要素,例如利用新兴数据和大数据手段、构建统一的指标框架和数据共享机制,以及充分了解和利用政府公开的统计数据。
【部分图文】：
本研究以11个全球长期城市生态研究站点为基础。其中,美国马里兰州巴尔的摩市(Baltimore Ecosystem Study,BES)和亚利桑那州凤凰城(Central Arizona-Phoenix,CAP)是长期城市生态研究的前驱者,开展过多次系统性社会调查。此外,本研究还通过Dynamic Ecological Information Management System Site and Dataset Registry(DEIMS-SDR)数据库进行站点检索(图1)。该数据库是全球长期生态研究项目发布的信息系统(https://deims.org/),记录了世界范围内注册的生态研究站点[17]。通过关键词和生态系统类型检索,得到包括美国2个站点在内的共15个长期城市生态研究站。进一步通过研究项目网站和Web of Science的关键词检索,最终获得了关于其中11个城市站点的57篇发表研究文献和9份系统性社会调查资料,即为本文的分析对象(表1)。表1 长期城市生态研究站点的信息及研究资料Table 1 Information and research materials of long-term urban ecological research stations 站点所在城市City of site 国家Country 洲Continent 获取资料途径Source 资料数量Number of references 雅典 Athens 希腊 欧洲 Web of Science文献检索 5 巴尔的摩 Baltimore 美国 北美洲 公开调查资料 5 北京 Beijing 中国 亚洲 Web of Science文献检索 19 布里斯班 Brisbane 澳大利亚 大洋洲 Web of Science文献检索 6 开普敦 Cape Town 南非 非洲 Web of Science文献检索 4 赫尔辛基 Helsinki 芬兰 欧洲 Web of Science文献检索 11 卢布尔雅那 Ljubljana 斯洛文尼亚 欧洲 Web of Science文献检索 2 罗兹 ?ód z ′ 波兰 欧洲 Web of Science文献检索 5 里昂 Lyons 法国 欧洲 公布的研究文献 2 凤凰城 Phoenix 美国 北美洲 公开调查资料 4 东京 Tokyo 日本 亚洲 Web of Science文献检索 3
认知和意愿这一类指标体现居民的想法和判断,包括对生态环境要素(如公园的生物多样性、城市入侵植物[20])的认知、特定环境下对自我状态的评价(如在邻近公园的社区中感到的幸福感[22])、对生态系统服务的感知(如绿地景观价值[47])。此外,居民的决策也对环境产生显著的影响,研究者关注一些具有环境影响的特定行为和决策时,常常使用意愿指标描述居民对其的认同和支持程度,例如居民对河流修复和治理污染的资助意愿[8,49]。行为包括居民的日常行为(如出行方式[14])和一些与研究目标相关的特定行为(如居民对住宅庭院中的草坪养护管理行为或种植植物的选择等[57])。在纳入社会经济指标的城市生态研究中,绝大部分采用了居民基本信息(93%)和认知意愿指标(91%),而使用行为指标的研究则远少于前两者,仅为51%。从时间发展的角度来看(不考虑仅有一篇或没有相关文献的年份),自2013年以来,居民基本信息和认知意愿在城市生态研究中的应用始终保持在较高的水平(> 80%),而行为指标的使用比例在初期比较低(约20%),于2015年经历了一次使用的“高峰期”后才维持在目前的水平(约50%—60%),但仍低于前两者(图2)。这主要是由于数据获取成本存在差异,同时受到研究者关注的科学问题的影响。目前指标应用的情况,一方面反映出研究者更多使用容易获取的基本信息和认知意愿指标描述居民的特征,另一方面在科学问题的设置上对居民的行为关注较少。
引入社会经济要素拓宽了城市生态研究的视野,从关注城市中生态要素的过程、格局和特征(即“城市中的生态学”),扩展到视城市为一个整体的生态系统,分析其中社会经济和生态环境相互作用的过程、格局、机制(即“城市的生态学”)。社会经济要素的应用,极大地丰富了城市生态学的研究议题。图3以城市公园为例,展示了在生态环境要素的基础上,应用三类社会经济数据能够帮助研究者探讨的不同议题,对于这些议题的研究有助于完整地呈现居民与环境的耦合关系。即便如此,在快速发展的城市生态研究中,社会经济要素的应用仍相对有限。在Web of Science核心合集中以“城市生态”为关键词检索,结果显示我国在2000—2018年间发表相关研究3410篇,占全球总量(23731篇)的14%。其中考虑了社会经济要素的有1024篇,仅占研究总数的30%,比全球水平低8%。从发表研究增长速度来看(图4),全球总体研究的平均年增长速度为15%,包括社会经济要素的研究增长速度是16%,该类研究将逐渐发展并成为主流。我国虽然整体增长速度较快(26%),将近全球水平的两倍,但是包括社会经济要素的研究增长速度(25%)却低于总体增速,与全球趋势相反。如果维持现状,虽然我国城市生态研究增长迅速,在全球范围内的影响会逐渐增加,但是可能会偏离国际上的主流方向。
【相似文献】
本文编号：2870558
【部分图文】：
本研究以11个全球长期城市生态研究站点为基础。其中,美国马里兰州巴尔的摩市(Baltimore Ecosystem Study,BES)和亚利桑那州凤凰城(Central Arizona-Phoenix,CAP)是长期城市生态研究的前驱者,开展过多次系统性社会调查。此外,本研究还通过Dynamic Ecological Information Management System Site and Dataset Registry(DEIMS-SDR)数据库进行站点检索(图1)。该数据库是全球长期生态研究项目发布的信息系统(https://deims.org/),记录了世界范围内注册的生态研究站点[17]。通过关键词和生态系统类型检索,得到包括美国2个站点在内的共15个长期城市生态研究站。进一步通过研究项目网站和Web of Science的关键词检索,最终获得了关于其中11个城市站点的57篇发表研究文献和9份系统性社会调查资料,即为本文的分析对象(表1)。表1 长期城市生态研究站点的信息及研究资料Table 1 Information and research materials of long-term urban ecological research stations 站点所在城市City of site 国家Country 洲Continent 获取资料途径Source 资料数量Number of references 雅典 Athens 希腊 欧洲 Web of Science文献检索 5 巴尔的摩 Baltimore 美国 北美洲 公开调查资料 5 北京 Beijing 中国 亚洲 Web of Science文献检索 19 布里斯班 Brisbane 澳大利亚 大洋洲 Web of Science文献检索 6 开普敦 Cape Town 南非 非洲 Web of Science文献检索 4 赫尔辛基 Helsinki 芬兰 欧洲 Web of Science文献检索 11 卢布尔雅那 Ljubljana 斯洛文尼亚 欧洲 Web of Science文献检索 2 罗兹 ?ód z ′ 波兰 欧洲 Web of Science文献检索 5 里昂 Lyons 法国 欧洲 公布的研究文献 2 凤凰城 Phoenix 美国 北美洲 公开调查资料 4 东京 Tokyo 日本 亚洲 Web of Science文献检索 3
认知和意愿这一类指标体现居民的想法和判断,包括对生态环境要素(如公园的生物多样性、城市入侵植物[20])的认知、特定环境下对自我状态的评价(如在邻近公园的社区中感到的幸福感[22])、对生态系统服务的感知(如绿地景观价值[47])。此外,居民的决策也对环境产生显著的影响,研究者关注一些具有环境影响的特定行为和决策时,常常使用意愿指标描述居民对其的认同和支持程度,例如居民对河流修复和治理污染的资助意愿[8,49]。行为包括居民的日常行为(如出行方式[14])和一些与研究目标相关的特定行为(如居民对住宅庭院中的草坪养护管理行为或种植植物的选择等[57])。在纳入社会经济指标的城市生态研究中,绝大部分采用了居民基本信息(93%)和认知意愿指标(91%),而使用行为指标的研究则远少于前两者,仅为51%。从时间发展的角度来看(不考虑仅有一篇或没有相关文献的年份),自2013年以来,居民基本信息和认知意愿在城市生态研究中的应用始终保持在较高的水平(> 80%),而行为指标的使用比例在初期比较低(约20%),于2015年经历了一次使用的“高峰期”后才维持在目前的水平(约50%—60%),但仍低于前两者(图2)。这主要是由于数据获取成本存在差异,同时受到研究者关注的科学问题的影响。目前指标应用的情况,一方面反映出研究者更多使用容易获取的基本信息和认知意愿指标描述居民的特征,另一方面在科学问题的设置上对居民的行为关注较少。
引入社会经济要素拓宽了城市生态研究的视野,从关注城市中生态要素的过程、格局和特征(即“城市中的生态学”),扩展到视城市为一个整体的生态系统,分析其中社会经济和生态环境相互作用的过程、格局、机制(即“城市的生态学”)。社会经济要素的应用,极大地丰富了城市生态学的研究议题。图3以城市公园为例,展示了在生态环境要素的基础上,应用三类社会经济数据能够帮助研究者探讨的不同议题,对于这些议题的研究有助于完整地呈现居民与环境的耦合关系。即便如此,在快速发展的城市生态研究中,社会经济要素的应用仍相对有限。在Web of Science核心合集中以“城市生态”为关键词检索,结果显示我国在2000—2018年间发表相关研究3410篇,占全球总量(23731篇)的14%。其中考虑了社会经济要素的有1024篇,仅占研究总数的30%,比全球水平低8%。从发表研究增长速度来看(图4),全球总体研究的平均年增长速度为15%,包括社会经济要素的研究增长速度是16%,该类研究将逐渐发展并成为主流。我国虽然整体增长速度较快(26%),将近全球水平的两倍,但是包括社会经济要素的研究增长速度(25%)却低于总体增速,与全球趋势相反。如果维持现状,虽然我国城市生态研究增长迅速,在全球范围内的影响会逐渐增加,但是可能会偏离国际上的主流方向。
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