江苏高新技术产业效率评价与驱动因素分析——基于Malmquist-CLAD的实证检验

发布时间：2020-11-14 01:02

　　 文章基于江苏省高新技术产业2000-2017年数据,利用DEA-BC~2模型、Malmquist指数和CLAD模型在行业异质性视阈下分析行业综合效率与动态演变趋势及其影响因素的驱动效应。结果表明:江苏高新技术产业综合运营水平较高,总体呈增长趋势,但行业间运营效率差异明显;技术进步是推动江苏省高新技术产业全要素生产率增长的主要因素,而规模效率对其变化的驱动程度较小;影响江苏高新技术产业全要素生产率如研发人员数等因素的驱动效应差异显著。针对研究结果,从提升自主创新能力、优化行业人力资源配置、合理规划行业规模等方面为江苏高新技术产业可持续发展提供政策建议。
【文章目录】：
一、引言
二、研究方法与数据来源
    （一）DEA-BC2模型构建
    （二）Malmquist指数模型构建
    （三）CLAD模型构建
    （四）指标选取与数据来源
三、实证结果及分析
    （一）基于DEA-BC2模型的行业运营效率分析
        1. 动态发展分析
        2. 效率分解分析
        3. 行业异质性分析
    （二）基于Malmquist指数模型的行业TFP分析
        1. 动态发展分析
        2. 分解效率分析
        3. 行业异质性分析
    （三）基于CLAD模型的江苏高新技术产业TFP影响因素研究
四、结论与政策建议
    （一）主要结论
    （二）政策建议

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本文编号：2882865