基于大小数据结合的城市职住平衡影响因素研究:以常州主城区为例

发布时间：2020-11-14 01:04

　　 本文从大小数据相互补充和结合的视角,首先运用微信热力大数据分析了常州市主城区的职住平衡情况,将研究区域分为"职住平衡"和"职住失衡"两类空间。其次,利用POI大数据和问卷调查数据共同构建了职住平衡影响因素体系,运用有序logistic回归模型分别分析了两类区域内通勤时间的影响因素。研究结果表明:居民的社会经济属性、居住地和就业地的建成环境及通勤情况均对职住平衡水平有显著影响,其中职住失衡区内建成环境的影响高于职住平衡区。
【部分图文】：

基于大小数据结含的城市职住平衡影响因素研究：以常州主城区为例丨仇璟秦萧甄峰??图５样本居住地分布??来计算职住平衡关系指数。??ｒ?一?￡ｔｉ?ａｔ＼ｎ！Ｙｉ??ＪＨＢｎ?＝?ｌｔ２ａｔ２ｎ／ｌｔ２??（２）??按照目前国内外研究中对职住平衝??指数普遍的划分标准，职住平衡指数在??０．８至１．２之间时，可认为该地域为职住??平衡区域（Ｃｅｒｖｅｒｏ，?１９８９），当比值小于??０．８时为＂职小于住＂地区，当比值大于??１．２时为＂职大于住＂地区。根据这一标??准，对职住平衡指数进行重分类，将研究??区域分为３类地区：职小于注职住平衡、??职大于住（图４?）。可以看出，研究区域??内职住平衡地区总体集中在研究区域的??中部并呈现连片发展的空间格局，职大于??住的区域主要集中在研究区域东南边缘??以及一些块状镶嵌在职住平衡区域内，职??小于住的区域主要集中在新港、城东、城??西、武南等边缘组团内。??３基于问卷调查的常州市职住平衡影响因??子分析??３．１样本职住关系分类与统计??从居民基本属性、居住情况、就业??情况、日常出行情况４个方面出发，设??计了＂常州市主城区居民居住与就业关系??调查问卷＂，于２０１７年１２月在研究范围??内进行问卷发放。不同于以往研究中以街??道为单元进行平均发放的抽样方法，本??研究根据微信热力大数据研究中所划分??的职住空间分区图（图４），在＂职小于??住＂＂职住平衡＂＂职大于住＂３类区域的??各个地块内均发放问卷，便于利用小数据??的研究方法更加精确地探讨职住平衡和??失衡区域的影响机制。最终筛选出有效问??卷共３８９份，调用百度ＡＰＩ将居住和就业?
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