资源型城市城镇用地增长边界划定研究——以徐州市中心城区为例
发布时间：2020-12-10 20:08
城镇用地增长边界（UGB）划定对资源型城市土地利用规划和管理具有重要意义。以徐州市中心城区为例,构建地理加权元胞自动机（GWR-CA）模型,在对该模型进行校准和验证的基础上,考虑资源型城市生态环境约束条件,设定未来城镇用地需求情景,基于"反规划"理念,对2030年UGB进行划定。结果表明:GWR-CA对2015年城镇用地增长模拟的精度较高,可用于模拟未来城镇用地扩张;两种情景下,2030年分别新增城镇用地106.75km2和273.25km2,前一种情景更为合理,在生态约束下2030年UGB面积为441.02km2,城镇空间主要向东部及东南部紧凑式扩张。研究考虑了资源枯竭型城市生态环境约束,有利于保护生态环境和引导城市空间有序发展。
【文章来源】：经济研究导刊. 2020年22期 第115-120页
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
研究区位置示意图
将以上空间插值得到的结果带入式（2）和式（3）求得各变量作用下非城镇用地城镇化的概率图层，进而基于2005—2015年数据采用GWR-CA模型进行模拟，并将2015年模拟结果与实际土地利用现状进行对比，采用前述精度验证指标进行分析，结果（见图2）表明，GWR-CA模型的总体精度为96.52%,Kappa系数为0.82,FOM为0.58,Kappa和FOM值分别大于0.75和0.5，且FOM大于已有研究中的FOM值[23～26]，说明校准后的GWR-CA模型能较好地反映研究区城镇用地扩张过程，该模型可信度较高，可用于对研究区未来城镇用地扩张的模拟。（二）目标年城镇用地增长边界划定
从情景一下城镇用地增长边界模拟图来看（见图3），新增城镇用地主要分布在铜山区、云龙区和鼓楼区，而贾汪区、泉山区相对较少，造成这种现象的主要原因是城镇用地扩张要求地势平坦，连霍高速与淮徐高速的交汇加速了附近城镇的发展，徐州经济开发区与铜山高新技术产业开发区带来的经济增长促进了开发区附近城镇规模的扩大。城镇用地增长边界划定结果表明，2015—2030年新增城镇用地约106.75km2，城市空间出现向东部和东南部的扩张趋势，同时生态约束控制使城镇用地增长更为紧凑，有利于倒逼已有城镇用地的集约高效利用，保护耕地，提升城市发展质量。同时，由于在城镇用地扩张模拟过程中综合考虑了采矿塌陷地等生态敏感区域对城市建设的影响，划定的城镇用地增长边界更有利于协调城市发展与生态保护之间的矛盾。因此，以上结果不仅符合“生态文明建设”的时代要求，也遵循了城镇用地扩张的客观历史规律。四、结论与讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生态敏感性评价和CA-Markov模拟的平原型城市开发边界划定——以南昌市为例[J]. 易丹,赵小敏,郭熙,赵丽红,张晗,韩逸,Roshan Subedi,罗志军. 应用生态学报. 2020(01)
[2]基于“双评价”与FLUS-UGB的城镇开发边界划定——以长春市为例[J]. 张韶月,刘小平,闫士忠,战强,刘彤起. 热带地理. 2019(03)
[3]不规则邻域CA的城市增长边界研究——以大连市经济技术开发区为例[J]. 刘伟玲,张育庆,杨俊. 测绘通报. 2018(08)
[4]综合生态安全格局构建与城市扩张模拟的城市增长边界划定——以天水市规划区(2015—2030年)为例[J]. 丛佃敏,赵书河,于涛,陈诚,王小标. 自然资源学报. 2018(01)
[5]基于“反规划”理念及FLUS模型的城镇用地增长边界划定研究——以徐州市贾汪区为例[J]. 朱寿红,舒帮荣,马晓冬,梁迅,姚青. 地理与地理信息科学. 2017(05)
[6]基于微粒群-马尔科夫复合模型的生态空间预测模拟——以长株潭城市群为例[J]. 陈永林,谢炳庚,钟典,吴亮清,张爱明. 生态学报. 2018(01)
[7]基于GWR模型的长江中游城市群传统村落空间格局及可达性探究[J]. 马勇,黄智洵. 人文地理. 2017(04)
[8]城市生态用地管控机制探索[J]. 张潆文,姜开勤. 中国土地. 2017(06)
[9]基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测[J]. 冯永玖,杨倩倩,崔丽,刘艳. 地理与地理信息科学. 2016(05)
[10]2000～2010年威海城市土地利用变化及马尔科夫预测[J]. 赛莉莉,王涛,陈坤,曲奕桦,何福红. 鲁东大学学报(自然科学版). 2016(02)
本文编号：2909297
【文章来源】：经济研究导刊. 2020年22期 第115-120页
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
研究区位置示意图
将以上空间插值得到的结果带入式（2）和式（3）求得各变量作用下非城镇用地城镇化的概率图层，进而基于2005—2015年数据采用GWR-CA模型进行模拟，并将2015年模拟结果与实际土地利用现状进行对比，采用前述精度验证指标进行分析，结果（见图2）表明，GWR-CA模型的总体精度为96.52%,Kappa系数为0.82,FOM为0.58,Kappa和FOM值分别大于0.75和0.5，且FOM大于已有研究中的FOM值[23～26]，说明校准后的GWR-CA模型能较好地反映研究区城镇用地扩张过程，该模型可信度较高，可用于对研究区未来城镇用地扩张的模拟。（二）目标年城镇用地增长边界划定
从情景一下城镇用地增长边界模拟图来看（见图3），新增城镇用地主要分布在铜山区、云龙区和鼓楼区，而贾汪区、泉山区相对较少，造成这种现象的主要原因是城镇用地扩张要求地势平坦，连霍高速与淮徐高速的交汇加速了附近城镇的发展，徐州经济开发区与铜山高新技术产业开发区带来的经济增长促进了开发区附近城镇规模的扩大。城镇用地增长边界划定结果表明，2015—2030年新增城镇用地约106.75km2，城市空间出现向东部和东南部的扩张趋势，同时生态约束控制使城镇用地增长更为紧凑，有利于倒逼已有城镇用地的集约高效利用，保护耕地，提升城市发展质量。同时，由于在城镇用地扩张模拟过程中综合考虑了采矿塌陷地等生态敏感区域对城市建设的影响，划定的城镇用地增长边界更有利于协调城市发展与生态保护之间的矛盾。因此，以上结果不仅符合“生态文明建设”的时代要求，也遵循了城镇用地扩张的客观历史规律。四、结论与讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于生态敏感性评价和CA-Markov模拟的平原型城市开发边界划定——以南昌市为例[J]. 易丹,赵小敏,郭熙,赵丽红,张晗,韩逸,Roshan Subedi,罗志军. 应用生态学报. 2020(01)
[2]基于“双评价”与FLUS-UGB的城镇开发边界划定——以长春市为例[J]. 张韶月,刘小平,闫士忠,战强,刘彤起. 热带地理. 2019(03)
[3]不规则邻域CA的城市增长边界研究——以大连市经济技术开发区为例[J]. 刘伟玲,张育庆,杨俊. 测绘通报. 2018(08)
[4]综合生态安全格局构建与城市扩张模拟的城市增长边界划定——以天水市规划区(2015—2030年)为例[J]. 丛佃敏,赵书河,于涛,陈诚,王小标. 自然资源学报. 2018(01)
[5]基于“反规划”理念及FLUS模型的城镇用地增长边界划定研究——以徐州市贾汪区为例[J]. 朱寿红,舒帮荣,马晓冬,梁迅,姚青. 地理与地理信息科学. 2017(05)
[6]基于微粒群-马尔科夫复合模型的生态空间预测模拟——以长株潭城市群为例[J]. 陈永林,谢炳庚,钟典,吴亮清,张爱明. 生态学报. 2018(01)
[7]基于GWR模型的长江中游城市群传统村落空间格局及可达性探究[J]. 马勇,黄智洵. 人文地理. 2017(04)
[8]城市生态用地管控机制探索[J]. 张潆文,姜开勤. 中国土地. 2017(06)
[9]基于空间自回归CA模型的城市土地利用变化模拟与预测[J]. 冯永玖,杨倩倩,崔丽,刘艳. 地理与地理信息科学. 2016(05)
[10]2000～2010年威海城市土地利用变化及马尔科夫预测[J]. 赛莉莉,王涛,陈坤,曲奕桦,何福红. 鲁东大学学报(自然科学版). 2016(02)
本文编号：2909297
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