基于云计算的乳制品追溯平台构建研究

发布时间：2020-12-15 02:39

　　随着国家经济发展的日益进步和人民对健康生活的追求增加,乳制品行业出现了前所未有的发展势头。目前我国已经成为乳品行业生产和消费的大国。但与此同时国际上很多乳品巨头也在不断瓜分我国市场,其主要的原因是我国08年“三鹿奶业”事件,致使消费者出现普遍不信任国内奶商生产的奶制品。这也严重反应出我国对现行乳制品行业急需出台行之有效的管理办法和管理手段。本文认为以往的乳制品追溯系统虽然有一定的作用,但是都是企业内部用于自控的,消费者无法有效获知监管信息更缺乏对企业自己身监管自己的信任,所以本文为乳品行业监管设计从行业级别的物联网追溯平台,同时融入了国家和第三方的监督检测机构,可以有效的保证监管的公正性和信息实时性。针对以往乳制品和其他诸多食品行业难以实现行业级别的监管系统所遇到的问题和困难,本文认为主要在于海量的数据存储方式和提取数据造成的困难,当从物联网中获取行业级别的数据量发生数据灾难时,以往技术难以有效的解决。但是随着云计算的技术兴起,以往的大数据得到了有效的缓解,数据灾难也不再是瓶颈问题。而建立行业乳品平台的设计就成为可行,并且民众能够将所有物联网链接后的数据进行获取查询,确定乳品的安全可靠... 

【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省

【文章页数】：80 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的与意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 国外研究现状
        1.3.2 国内研究现状
        1.3.3 研究评述
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技术路线
第2章 基于云计算的乳制品追溯平台分析
    2.1 乳制品追溯平台发展趋势及存在问题
        2.1.1 乳制品追溯平台特征分析
        2.1.2 乳制品追溯平台发展趋势分析
        2.1.3 乳制品追溯平台发展存在问题
    2.2 乳制品管理追溯平台要素分析
        2.2.1 乳制品管理追溯平台需求要素
        2.2.2 乳制品管理追溯平台技术要素
        2.2.3 乳制品管理追溯平台制度要素
    2.3 乳制品管理追溯平台动因分析
        2.3.1 追溯平台主体界定
        2.3.2 企业乳品监控动因分析
        2.3.3 民众乳品安全性动因分析
        2.3.4 乳品行业监管动因分析
    2.4 乳制品管理追溯平台业务流程分析
        2.4.1 企业乳品监控流程分析
        2.4.2 民众乳品安全性流程分析
        2.4.3 乳品行业监管流程分析
        2.4.4 追溯平台综合流程分析
    2.5 本章小结
第3章 基于云计算的乳制品追溯平台设计
    3.1 乳制品追溯平台设计原则
        3.1.1 追溯平台管理模式和服务模式设计原则
        3.1.2 追溯平台前段和后段业务层设计原则
    3.2 乳制品管理追溯平台管理功能逻辑架构设计
        3.2.1 平台管理功能总体架构设计
        3.2.2 平台管理功能行业级部分架构设计
        3.2.3 平台管理功能企业级部分架构设计
        3.2.4 平台管理功能第三方监管部分架构设计
    3.3 乳制品管理追溯平台云计算方案设计与选择
        3.3.1 平台云计算总体数据存储方案设计
        3.3.2 平台云计算行业级部分存储方案选择
        3.3.3 平台云计算企业级部分存储方案设计
        3.3.4 平台云计算第三方监管部分存储方案设计
    3.4 本章小结
第4章 基于云计算的乳制品追溯平台MapReduce算法优化
    4.1 乳品追溯平台信息存储EPC编码设计
        4.1.1 乳制品采用EPC编码的优越性
        4.1.2 乳制品追溯平台EPC编码设计规则
        4.1.3 乳制品追溯平台EPC编码实施
    4.2 乳品追溯平台信息存储PML文本标记文件结构
        4.2.1 乳制品追溯平台PML物理标记语言特点
        4.2.2 乳制品追溯平台PML物理标记语言格式设计
        4.2.3 基于PML文本结构的乳制品追溯平台数据集成
    4.3 基于PML文件结构的MapReduce算法优化分析
        4.3.1 Hadoop云计算底层架构分析
        4.3.2 MapReduce算法优化方案设计
    4.4 基于PML文件规则的快速排序算法
        4.4.1 快速排序算法的分析
        4.4.2 基于PML文件规则的快速排序优化原理
        4.4.3 快速排序算法的性能测试
    4.5 基于已排序PML文件内容的XGrind算法
        4.5.1 基于已排序PML文件XGrind算法原理及优势
        4.5.2 基于已排序PML文件XGrind算法改进步骤
        4.5.3 基于已排序PML文件XGrind算法性能测试
    4.6 本章小结
第5章 松花江乳制品追溯平台实证研究
    5.1 松花江乳制品平台现状分析
    5.2 基于松花江乳品追溯平台企业部分实证
        5.2.1 松花江乳品企业系统分析
        5.2.2 松花江乳品企业内部追溯系统运行现状
        5.2.3 松花江乳品企业外部追溯系统运行现状
    5.3 松花江乳制品追溯平台MapReduce优化算法性能测试
        5.3.1 测试环境设计
        5.3.2 Mapreduce优化算法性能评估测试设计
        5.3.3 测试结果分析
    5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]重塑乳业信任 伊利全程质量可追溯系统值得期待[J]. 刘回春.  中国质量万里行. 2014(01)
[2]一种适用于Hadoop MapReduce环境的数据预取方法[J]. 张霄宏,雒芬,贾宗璞,沈记全.  西安电子科技大学学报. 2014(02)
[3]Google云计算平台服务框架研究[J]. 沈琦,汤艳.  电子商务. 2013(06)
[4]基于Windows Azure平台的虚拟化技术研究[J]. 朱圣才.  信息网络安全. 2013(06)
[5]基于HACCP的婴幼儿奶粉质量安全可追溯系统研究[J]. 黄静,高延英,闫薇.  中国科技信息. 2013(10)
[6]基于Windows Azure Platform微软云计算平台的设计与实现[J]. 宿宏毅,苏贵斌.  科技传播. 2013(02)
[7]基于RFID/EPC物联网的猪肉跟踪追溯系统开发[J]. 刘尧,高峰,徐幸莲,徐焕良,周光宏.  食品工业科技. 2012(16)
[8]云计算环境下分布式缓存技术的现状与挑战[J]. 秦秀磊,张文博,魏峻,王伟,钟华,黄涛.  软件学报. 2013(01)
[9]物联网的技术路线及属性形成[J]. 王群,钱焕延.  电信科学. 2012(07)
[10]集装箱电子标签的EPC编码方法研究[J]. 李秋霞.  物流技术与应用. 2012(05)

博士论文
[1]食品安全可追溯系统研究[D]. 郑火国.中国农业科学院 2012

硕士论文
[1]云计算的发展研究[D]. 李烨.北京邮电大学 2011



本文编号：2917493