基于Malmquist-Luenberger指数西北五省绿色全要素生产率测算的研究
发布时间:2020-12-17 10:59
基于分析西北五省的资源与环境状况,采用Malmquist-Luenberger指数测算2001-2017年中国西北五省绿色全要素生产率,并对其进行分解。结果显示,陕西的绿色全要素生产率均值为1.37,是西北五省中最高的省份,甘肃、新疆和宁夏三省分别为1.09、1.07和1.06,处于居中水平,最低的青海为1.02;自2000-2017年间,西北五省绿色全要素生产率的年增长率由高到低分别为陕西6.18%、甘肃0.71%、宁夏0.42%、青海0.18%和新疆-0.02%。整体而言,除新疆外,其他省份的绿色全要素生产率保持稳定增长的趋势。在对西北五省中绿色全要素生产率的分解中,规模技术进步起到了主要拉动作用,规模效率变化起到一定抑制作用。根据结论,本研究从进一步推动节能减排、提高绿色技术水平、加强环境规制、优化要素配置四个方面提出对策建议,以期提高西北五省的绿色全要素生产率。
【文章来源】:上海节能. 2020年07期
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制与绿色全要素生产率——基于不同技术进步路径的中介效应分析[J]. 刘祎,杨旭,黄茂兴. 当代经济管理. 2020(06)
[2]环境规制影响绿色全要素生产率的实现机制——基于我国资源型产业的实证[J]. 肖远飞,周博英,李青. 华东经济管理. 2020(03)
[3]金融发展对绿色全要素生产率的影响分析——来自中国西部地区的实证研究[J]. 徐璋勇,朱睿. 山西大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[4]农业产业结构变迁对绿色全要素生产率增长的空间效应分析[J]. 金芳,金荣学. 华中农业大学学报(社会科学版). 2020(01)
[5]交通基础设施对绿色全要素生产率的影响研究——基于门槛效应的视角[J]. 徐海成,徐思,张蓓齐. 生态经济. 2020(01)
[6]中国工业绿色全要素生产率及其影响因素研究——基于全局SBM方向性距离函数及SYS-GMM模型[J]. 全良,张敏,赵凤. 生态经济. 2019(04)
[7]FDI如何影响企业的绿色全要素生产率?——基于Malmquist-Luenberger指数和PSM-DID的实证分析[J]. 崔兴华,林明裕. 经济管理. 2019(03)
[8]中国绿色全要素生产率的地区差距及其结构分解[J]. 刘华军,李超. 上海经济研究. 2018(06)
[9]中国农业绿色全要素生产率测算[J]. 葛鹏飞,王颂吉,黄秀路. 中国人口·资源与环境. 2018(05)
[10]中国资本存量K的再估算:1952~2006年[J]. 单豪杰. 数量经济技术经济研究. 2008(10)
本文编号:2921924
【文章来源】:上海节能. 2020年07期
【文章页数】:9 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]环境规制与绿色全要素生产率——基于不同技术进步路径的中介效应分析[J]. 刘祎,杨旭,黄茂兴. 当代经济管理. 2020(06)
[2]环境规制影响绿色全要素生产率的实现机制——基于我国资源型产业的实证[J]. 肖远飞,周博英,李青. 华东经济管理. 2020(03)
[3]金融发展对绿色全要素生产率的影响分析——来自中国西部地区的实证研究[J]. 徐璋勇,朱睿. 山西大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[4]农业产业结构变迁对绿色全要素生产率增长的空间效应分析[J]. 金芳,金荣学. 华中农业大学学报(社会科学版). 2020(01)
[5]交通基础设施对绿色全要素生产率的影响研究——基于门槛效应的视角[J]. 徐海成,徐思,张蓓齐. 生态经济. 2020(01)
[6]中国工业绿色全要素生产率及其影响因素研究——基于全局SBM方向性距离函数及SYS-GMM模型[J]. 全良,张敏,赵凤. 生态经济. 2019(04)
[7]FDI如何影响企业的绿色全要素生产率?——基于Malmquist-Luenberger指数和PSM-DID的实证分析[J]. 崔兴华,林明裕. 经济管理. 2019(03)
[8]中国绿色全要素生产率的地区差距及其结构分解[J]. 刘华军,李超. 上海经济研究. 2018(06)
[9]中国农业绿色全要素生产率测算[J]. 葛鹏飞,王颂吉,黄秀路. 中国人口·资源与环境. 2018(05)
[10]中国资本存量K的再估算:1952~2006年[J]. 单豪杰. 数量经济技术经济研究. 2008(10)
本文编号:2921924
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/2921924.html