我国原料奶生产演变和全要素生产率研究

发布时间：2020-12-20 06:53

　　奶业是一个节粮、高效、产业关联度较高的产业,与世界发达国家奶牛饲养相比,我国奶牛饲养的技术水平、生产规模和生产力都比较低。因此,探索和构建我国原料奶生产的全要素生产率模型,客观地估计我国原料奶生产的全要素生产率,找出制约我国原料奶生产全要素生产率的主要影响因素,能够为我国原料奶生产发展提供有益的参考。本文基于2004-2008年省级层面微观统计数据,使用多产出的随机边界距离函数方法,估计我国原料奶生产的全要素生产率发展趋势和增长方式,为评价不同地区原料奶生产能力和潜力提供一种新的方法,也获得一些有意义的结论和政策建议。首先,从我国原料奶的生产历史出发,分析原料奶生产的区域分布、饲养方式变迁和成本收益状况,并运用扩展型Nerlovian模型研究了原料奶供给反应机制。研究发现,东北地区、华北地区和西北地区“三足鼎立”的区域生产布局形成,其中内蒙、新疆、河北和黑龙江四省原料奶产量合计约占全国58.1%;利润低下的农户散养仍然是我国奶牛饲养主体,大规模饲养方式处于辅助形式;产量滞后一期对原料奶供给影响最大,而原料奶供给总量对价格的反应较为迟钝,不利于我国原料奶生产的稳定。第二,采用随机边界距离... 

【文章来源】：河南农业大学河南省

【文章页数】：138 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

研究的技术路线图

可以发现，生产率的增长实际上包括了技术效率、技术进步和规模效率等诸多组成部分。为了进一步明确效率与生产率的区别，通过图2-1予以比较（张忠明，2008）。f(x)代表生产前沿，即在不存在效率损失的情况下所能达到的最优生产可能边界，横轴X代表所投入的某一要素，纵轴Y代表产出。如果要素投入量为1X ，则对应前沿上的点为A，此时的产出水平为1Y ，但由于各种损耗、管理上的无效、技术水平落后、规模不经济等原因，使得最终实际的产出只能达到B点

图 2-2 CRS、VRS 效率及规模效率图mquist指数方法ist生产率指数，就用来描述不需要说明具体行为标准（例如成本个输入变量和多个输出变量生产技术（Fare et al.，1994）。给定输函数定义为输出变量矩阵的最优比例项；同样，给定输出变量矩看作是输入变量矩阵的最小比例项。在实证分析中，研究者普遍的基于DEA的Malmquist指数。在固定规模报酬下（Constant Retur时期到t+1时期，度量全要素生产率增长的Malmquist指数可以表示1/ 210 1, 1 0 1, 11 110 , 0 ,( ) ( ), , , )( ) ( )t tt t t tt t tt tt t t td x y d x yy x yd x y d x y++ + + + ++ = × 1, 1( )t tx y+ +和,( )t tx y分别表示t+1时期和t时期的投入和产出向量；术tT 为参照，t时期和t+1时期的距离函数。技术tT 为参照，基于产出角度的Malmquist指数表示为：


本文编号：2927419