房地产项目投资风险评估研究
发布时间：2020-12-24 21:01
房地产行业在我国民经济发展中有着举足轻重的地位。然而近些年房地产行业也出现了很多令人担忧的问题,比如炒房投机严重,楼房空置率增加等,严重阻碍了房地产行业可持续发展。随着国家对房地产行业调控力度的加大,房地产公司迎来了新的挑战,房地产项目投资风险也日渐增加。为了有效的提高公司对房地产项目投资风险的管理与控制,房地产公司有必要建立内部的房地产项目投资风险评估模型进行风险评估。本文主要采用文献分析法、实地调查法与个案研究法,对房地产项目投资风险评估进行了研究。在研究过程中,论文首先介绍了房地产项目风险评估涉及的基本概念,并对项目风险评估相关理论做了清晰的梳理和总结。其次,对房地产项目投资风险影响因素进行识别。采用文献分析法对房地产项目投资风险评估指标进行了统计、筛选和整理,并运用德尔菲法对指标进行完善和优化,建立科学的评估指标体系。最后论文结合层次分析法与模糊综合评价法,建立了房地产项目投资风险评估模型,并以DC房地产项目为例,运用建立的评估模型对该房地产项目投资风险进行了评估。经过研究,论文得出以下结论:一是房地产项目投资风险评估指标主要包含了政策风险、财务风险、建设风险与经营管理风险4个...
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
房地产开发投资完成额（数据来源:国家统计局）
华北电力大学硕士学位论文金比例高且资金向大企业集中等问题，中小房地产公司生存压力增大，整个房地行业投资的风险不断増大。其次，房地产市场空置率过高，供需结构不合理，很城市库存数量持续增加，去库存化压力较大[1]。长期以来房价居高不下，高额的贷负担极大制约着居民的购买力。当前国家政策鼓励发展住房租赁市场，特别是售同权政策的出台，使得居民在高房价的压力下可能倾向于选择租赁国家提供的础设施，从而进一步增加了房地产购买力风险。房地产开发业所担任的角色实际已经从传统的生产者即新建住宅开发商、土地细分开发商逐渐转变为出租人，主担任商用房地产开发的角色，从事公寓开发、零售商业开发、办公楼开发、工业地产开发等，其经营模式也从 开发-销售 逐渐向 开发 持有 出租 方向转变。
华北电力大学硕士学位论文型所需的数据做铺垫。（3）个案研究法。本文以 DC 房地产项目为案例，对项目基本情况以及该项目投资风险涉及到的影响因子进行研究，对 DC 房地产项目投资风险进行识别与评估，对于该单位做决策提供理论建议。1.3.3 技术路线论文的技术路线如下图所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产投资风险的灰色模糊评价研究[J]. 张平,马力,翟博文. 技术经济与管理研究. 2018(04)
[2]贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用[J]. 黄梦非,姚明秀,鲁波涛. 统计与决策. 2017(21)
[3]基于组合赋权和灰色TOPSIS方法的岩体质量评价[J]. 徐镇凯,温勇兵,魏博文,蒋水华. 地下空间与工程学报. 2016(S2)
[4]基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例[J]. 刘佼,袁红平. 工程管理学报. 2016(02)
[5]房地产价格泡沫的估算与实证检验[J]. 李文峰. 统计与决策. 2016(06)
[6]基于K均值聚类分析法的城市房地产投资风险研究[J]. 孙娜. 企业经济. 2014(12)
[7]基于AHP方法的老年地产项目投资风险评价研究[J]. 刘群红,钟普平,陈琛. 城市发展研究. 2014(11)
[8]我国房地产投资项目中的风险与对策[J]. 吴忠. 财经问题研究. 2014(S2)
[9]非线性模糊综合评价法在房地产投资风险分析中的应用[J]. 马力,张平. 建筑经济. 2014(08)
[10]基于模糊层次分析法的私募股权投资项目的风险评估研究[J]. 孟庆军,蒋勤勤. 项目管理技术. 2013(10)
博士论文
[1]房地产估价方法与应用[D]. 张协奎.湖南大学 1999
硕士论文
[1]基于BP神经网络的大学生科研能力评价[D]. 刘佳.大连海事大学 2017
[2]基于因子分析-TOPSIS理论对房地产投资系统风险评价分析[D]. 嵇晓雯.安徽理工大学 2017
[3]资源约束条件下房地产多项目开发决策方法研究[D]. 何洁.东南大学 2017
[4]保利地产长春A项目投资决策研究[D]. 杨剑.吉林大学 2016
[5]业主驱动的BIM应用效益评价研究[D]. 袁斯煌.重庆大学 2016
[6]农电通信网改造项目预评价研究[D]. 侯琳琳.华北电力大学 2015
[7]我国房地产企业财务风险实证分析研究[D]. 张欣星.武汉理工大学 2015
[8]物流地产投资风险研究[D]. 徐继伟.沈阳大学 2015
[9]基于PCA的高维多目标优化算法研究[D]. 周草臣.重庆大学 2014
[10]房地产估价方法的完善与改进[D]. 苏毅.长安大学 2010
本文编号：2936305
【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
房地产开发投资完成额（数据来源:国家统计局）
华北电力大学硕士学位论文金比例高且资金向大企业集中等问题，中小房地产公司生存压力增大，整个房地行业投资的风险不断増大。其次，房地产市场空置率过高，供需结构不合理，很城市库存数量持续增加，去库存化压力较大[1]。长期以来房价居高不下，高额的贷负担极大制约着居民的购买力。当前国家政策鼓励发展住房租赁市场，特别是售同权政策的出台，使得居民在高房价的压力下可能倾向于选择租赁国家提供的础设施，从而进一步增加了房地产购买力风险。房地产开发业所担任的角色实际已经从传统的生产者即新建住宅开发商、土地细分开发商逐渐转变为出租人，主担任商用房地产开发的角色，从事公寓开发、零售商业开发、办公楼开发、工业地产开发等，其经营模式也从 开发-销售 逐渐向 开发 持有 出租 方向转变。
华北电力大学硕士学位论文型所需的数据做铺垫。（3）个案研究法。本文以 DC 房地产项目为案例，对项目基本情况以及该项目投资风险涉及到的影响因子进行研究，对 DC 房地产项目投资风险进行识别与评估，对于该单位做决策提供理论建议。1.3.3 技术路线论文的技术路线如下图所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产投资风险的灰色模糊评价研究[J]. 张平,马力,翟博文. 技术经济与管理研究. 2018(04)
[2]贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用[J]. 黄梦非,姚明秀,鲁波涛. 统计与决策. 2017(21)
[3]基于组合赋权和灰色TOPSIS方法的岩体质量评价[J]. 徐镇凯,温勇兵,魏博文,蒋水华. 地下空间与工程学报. 2016(S2)
[4]基于人工神经网络的房地产市场预警模型研究——以成都市为例[J]. 刘佼,袁红平. 工程管理学报. 2016(02)
[5]房地产价格泡沫的估算与实证检验[J]. 李文峰. 统计与决策. 2016(06)
[6]基于K均值聚类分析法的城市房地产投资风险研究[J]. 孙娜. 企业经济. 2014(12)
[7]基于AHP方法的老年地产项目投资风险评价研究[J]. 刘群红,钟普平,陈琛. 城市发展研究. 2014(11)
[8]我国房地产投资项目中的风险与对策[J]. 吴忠. 财经问题研究. 2014(S2)
[9]非线性模糊综合评价法在房地产投资风险分析中的应用[J]. 马力,张平. 建筑经济. 2014(08)
[10]基于模糊层次分析法的私募股权投资项目的风险评估研究[J]. 孟庆军,蒋勤勤. 项目管理技术. 2013(10)
博士论文
[1]房地产估价方法与应用[D]. 张协奎.湖南大学 1999
硕士论文
[1]基于BP神经网络的大学生科研能力评价[D]. 刘佳.大连海事大学 2017
[2]基于因子分析-TOPSIS理论对房地产投资系统风险评价分析[D]. 嵇晓雯.安徽理工大学 2017
[3]资源约束条件下房地产多项目开发决策方法研究[D]. 何洁.东南大学 2017
[4]保利地产长春A项目投资决策研究[D]. 杨剑.吉林大学 2016
[5]业主驱动的BIM应用效益评价研究[D]. 袁斯煌.重庆大学 2016
[6]农电通信网改造项目预评价研究[D]. 侯琳琳.华北电力大学 2015
[7]我国房地产企业财务风险实证分析研究[D]. 张欣星.武汉理工大学 2015
[8]物流地产投资风险研究[D]. 徐继伟.沈阳大学 2015
[9]基于PCA的高维多目标优化算法研究[D]. 周草臣.重庆大学 2014
[10]房地产估价方法的完善与改进[D]. 苏毅.长安大学 2010
本文编号：2936305
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