南京市住宅租金空间分异格局及影响因素研究
发布时间：2021-01-03 06:50
现如今,中国城市化进程增速迅猛,大规模的流动人口涌向城市,人口的高度集中引发了对住房供应的巨大需求,流动人口的居住问题已经演变成世人关心的焦点之一。本文以南京市为研究区域,地统计学相关理论作为基础,借助GIS技术手段,采用Web网页数据抓取与数据清洗等操作来得到南京市2009年1月-2017年1月较为系统的住宅租金样本数据,利用趋势面分析、空间自相关分析和变异函数分析,探讨南京市住宅租金空间分异格局规律和特征,揭示南京市住宅租金空间维度上表现出来的变化趋势。并通过引入考虑空间异质性的地理加权回归（GWR）模型,把区位特征、服务特征和建筑特征作为切入点分析南京市住宅租金空间分异影响因素,为房管机构直观了解南京市住宅租金空间分布状况,合理调控区域内部租金提供参考性建议,同时为优化住宅租赁市场资源配置做出一定的贡献。本文的主要结论如下:（1）运用可视化分析得出南京市住宅租金在空间分布上不均衡这一结论,整体表现为建邺区>玄武区>秦淮区>鼓楼区>雨花台区>栖霞区>江宁区>浦口区>六合区的中心-外围模式。从2009年到2017年,南京市住宅租金整体表...
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??９??
７１．８％，是南京市租房市场比较活跃的区域和居民点分布最为集中的区域，所以??研宄本区域可以最大程度地反映南京市住房租金的空间分异规律。按照南京市行??政区划图，通过数字矢量化方式得到研究区域图３．１。??Ｓ?＾?Ａ??阁例?＾?１??１?１行政区玆?六合区?Ｃ??ｒ?ｒ＾＞?０?６?１２?１８?２４??、一。■■ＥＺＺａＢＢＣＩＺＤＫｍ??图３．１研究区行政区划图??１７??
参．??ｃ．南京市２０１７年住宅租金趋势而分析??图４．１南京市２００９－２０１７年住宅租金趋势面分析??由图４．１可知，住宅租金数据在Ｘ轴方向和Ｙ轴方向均形成清晰的“倒Ｕ??型”曲线，表明南京市住宅租金在Ｘ轴方向（东西方向）和Ｙ轴方向（南北方??向）上均呈现由中心向外围递减的趋势，距离市中心越远，住宅租金价格降低的??越快，距离市中心越近，住宅租金价格下降的速度越缓慢，是典型的中心高－夕卜??围低的“山峰”型布局。随着时间的推移，住宅租金在区位上变化明显，Ｘ轴方??向住宅租金由中心区域向栖霞区、浦口区逐渐递减，呈现显著的中心放射状结构；??Ｙ轴方向呈现北低南高的趋势，这种变化表明南京市住宅租金空间发展的不均衡??与日俱增，尤其在南北方向差异较大。通过趋势面分析可以看出，南京市中心区??域的住宅租金高于周边区域的住宅租金
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地理探测器的南京市住宅租金空间分异格局及驱动因素研究[J]. 尹上岗,李在军,宋伟轩,马志飞. 地球信息科学学报. 2018(08)
[2]地理加权回归在人口空间分布研究中的应用[J]. 赵真,徐柱,侯剑. 遥感信息. 2018(04)
[3]我国高房价与金融风险的关系分析——基于VAR模型[J]. 张协奎,代晓玲. 价格月刊. 2018(07)
[4]广州市住宅价格影响因素的空间分异研究[J]. 孟鑫,古恒宇,沈体雁. 价格月刊. 2018(06)
[5]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰. 人文地理. 2018(03)
[6]西安市住宅价格空间分布特征及影响因素[J]. 卢才武,张明,江松,吴珺华. 测绘科学. 2018(10)
[7]基于特征价格模型的城中村出租屋租金影响因素研究——以深圳市福田区为例[J]. 张蕾,幸华. 价格月刊. 2018(04)
[8]基于GWR和sDNA模型的广州市路网形态对住宅价格影响的时空分析[J]. 古恒宇,沈体雁,周麟,陈慧灵,肖凡. 经济地理. 2018(03)
[9]2016—2050年中国城镇化水平预测[J]. 乔文怡,李玏,管卫华,王馨,王晓歌. 经济地理. 2018(02)
[10]长三角一体化区域城市商品住宅价格分异机理研究[J]. 宋伟轩,刘春卉. 地理研究. 2018(01)
博士论文
[1]城市商品住宅价格空间分异研究[D]. 赵自胜.河南大学 2010
[2]城市土地价格的微观影响因素及其实证研究[D]. 周刚华.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于ArcGIS的西安市住宅价格空间分布特征及影响因素研究[D]. 张明.西安建筑科技大学 2018
[2]长沙市主城区住宅价格空间特征及分化程度研究[D]. 方碧.湖南师范大学 2017
[3]福州市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究[D]. 陈真.福州大学 2015
[4]武汉市住宅价格空间分异研究[D]. 王璐.华中农业大学 2013
本文编号：2954522
【文章来源】：南京师范大学江苏省 211工程院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．１技术路线图??９??
７１．８％，是南京市租房市场比较活跃的区域和居民点分布最为集中的区域，所以??研宄本区域可以最大程度地反映南京市住房租金的空间分异规律。按照南京市行??政区划图，通过数字矢量化方式得到研究区域图３．１。??Ｓ?＾?Ａ??阁例?＾?１??１?１行政区玆?六合区?Ｃ??ｒ?ｒ＾＞?０?６?１２?１８?２４??、一。■■ＥＺＺａＢＢＣＩＺＤＫｍ??图３．１研究区行政区划图??１７??
参．??ｃ．南京市２０１７年住宅租金趋势而分析??图４．１南京市２００９－２０１７年住宅租金趋势面分析??由图４．１可知，住宅租金数据在Ｘ轴方向和Ｙ轴方向均形成清晰的“倒Ｕ??型”曲线，表明南京市住宅租金在Ｘ轴方向（东西方向）和Ｙ轴方向（南北方??向）上均呈现由中心向外围递减的趋势，距离市中心越远，住宅租金价格降低的??越快，距离市中心越近，住宅租金价格下降的速度越缓慢，是典型的中心高－夕卜??围低的“山峰”型布局。随着时间的推移，住宅租金在区位上变化明显，Ｘ轴方??向住宅租金由中心区域向栖霞区、浦口区逐渐递减，呈现显著的中心放射状结构；??Ｙ轴方向呈现北低南高的趋势，这种变化表明南京市住宅租金空间发展的不均衡??与日俱增，尤其在南北方向差异较大。通过趋势面分析可以看出，南京市中心区??域的住宅租金高于周边区域的住宅租金
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于地理探测器的南京市住宅租金空间分异格局及驱动因素研究[J]. 尹上岗,李在军,宋伟轩,马志飞. 地球信息科学学报. 2018(08)
[2]地理加权回归在人口空间分布研究中的应用[J]. 赵真,徐柱,侯剑. 遥感信息. 2018(04)
[3]我国高房价与金融风险的关系分析——基于VAR模型[J]. 张协奎,代晓玲. 价格月刊. 2018(07)
[4]广州市住宅价格影响因素的空间分异研究[J]. 孟鑫,古恒宇,沈体雁. 价格月刊. 2018(06)
[5]南京市住宅价格时空分异格局及其影响因素分析——基于地理加权回归模型的实证研究[J]. 尹上岗,宋伟轩,马志飞,李在军,吴启焰. 人文地理. 2018(03)
[6]西安市住宅价格空间分布特征及影响因素[J]. 卢才武,张明,江松,吴珺华. 测绘科学. 2018(10)
[7]基于特征价格模型的城中村出租屋租金影响因素研究——以深圳市福田区为例[J]. 张蕾,幸华. 价格月刊. 2018(04)
[8]基于GWR和sDNA模型的广州市路网形态对住宅价格影响的时空分析[J]. 古恒宇,沈体雁,周麟,陈慧灵,肖凡. 经济地理. 2018(03)
[9]2016—2050年中国城镇化水平预测[J]. 乔文怡,李玏,管卫华,王馨,王晓歌. 经济地理. 2018(02)
[10]长三角一体化区域城市商品住宅价格分异机理研究[J]. 宋伟轩,刘春卉. 地理研究. 2018(01)
博士论文
[1]城市商品住宅价格空间分异研究[D]. 赵自胜.河南大学 2010
[2]城市土地价格的微观影响因素及其实证研究[D]. 周刚华.浙江大学 2004
硕士论文
[1]基于ArcGIS的西安市住宅价格空间分布特征及影响因素研究[D]. 张明.西安建筑科技大学 2018
[2]长沙市主城区住宅价格空间特征及分化程度研究[D]. 方碧.湖南师范大学 2017
[3]福州市住宅价格空间分布特征及其影响因素研究[D]. 陈真.福州大学 2015
[4]武汉市住宅价格空间分异研究[D]. 王璐.华中农业大学 2013
本文编号：2954522
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/2954522.html
