基于高分遥感影像和POI的国土空间规划现状细化调查
发布时间：2021-01-22 17:50
当前国土空间规划现状细化调查尚处于外业核查与内业人工目视判读的方法探索阶段,缺乏较高效率、较高精准度的技术方法。因此,文章提出一种融合高分遥感影像图像信息和POI类别属性信息的数据特点,利用核密度分析和面向对象的信息提取方法,实现对国土空间规划现状地类的细化调查。通过对城镇中心和城镇边缘2个研究区进行建筑物提取和POI属性挂接,识别出各建筑物的使用功能类别,再与2019年第三次全国国土调查的国土利用现状图层进行空间叠加,完成对研究区的地类细化调查。结果表明,经样本误差矩阵评价建筑物提取结果具有较高分类精度,研究区的地类细化调查结果准确度达到86.2%,且大大提高了工作效率,为国土空间规划现状调查逐步走向精准化、高效化和智能化道路提供了方法和思路借鉴,具有重要的深入研究和应用推广意义。
【文章来源】：热带地理. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
地块B地类细分前（a）后（b）对比
(2）特征提取。特征提取是指对形状地物具有的光谱特征、几何特征的规则设定和信息提取，也是遥感影像分类最重要和最直接的手段。由于建筑物相较于植被、水体的反射率较高，颜色多变，且建筑物多为规则形状，排列齐整，特征辨认清晰明显，因此，可充分利用像元亮度（包括波段亮度均值、对象亮度、亮度级差等指标）、长宽比、形状指数和形状紧凑性等特征的差异来进行提取，各特征含义及公式表述如下（查泽超，2019）。1）波段亮度均值（Mean），即对象内部所有像元亮度值总和与像元个数的比值，其表达式为：
从图6可以看出，地块A的“三调”地类包括城镇住宅用地、科教文卫用地、商业服务业设施用地、公园与绿地、城镇村道路用地、公用设施用地和机关团体新闻出版用地，其中，公用设施用地和机关团体新闻出版用地属于“三调”分类与国土空间规划用途分类中的“一一对应型”，无需作地类细分处理。“一对多型”中的城镇住宅用地被分为一类、二类和三类住宅用地类型；科教文卫用地被细分为医院用地、幼儿园用地、中小学用地和文化用地类型；商业服务业设施用地被细分为商业服务用地和城镇社区服务设施用地；公园与绿地进一步细分为公园绿地；城镇村道路用地进一步细分为城镇道路用地。图5 POI核密度分析结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于POI数据的郑州市休闲农业空间分布特征[J]. 冯理明,吝成旺,刘召强,杨延基,王鹏飞. 江苏农业科学. 2020(02)
[2]基于POI数据的北京城市文化设施空间分布特征研究[J]. 廖嘉妍,张景秋. 北京联合大学学报. 2020(01)
[3]基于多源数据的主体功能区划分方法——以广州市为例[J]. 罗伟玲,王艳阳,张恒. 热带地理. 2020(01)
[4]高分辨率遥感影像技术应用研究——以城市绿化精细化调查为例[J]. 赵康兵. 南京工程学院学报(自然科学版). 2019(04)
[5]遥感影像与POI数据相结合的城市建成区提取适用性研究——以沈阳市为例[J]. 武新宇,孙立双,谢志伟,张丹华,于莉莉. 测绘通报. 2019(11)
[6]POI数据辅助下的泸州市城市地块用地类型现状快速判断与验证[J]. 辜寄蓉,吴修月,黄志勤,冯义从,方从刚. 中国农业资源与区划. 2019(11)
[7]多层特征与上下文信息相结合的光学遥感影像目标检测[J]. 陈丁,万刚,李科. 测绘学报. 2019(10)
[8]基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价[J]. 姜佳怡,戴菲,章俊华. 中国园林. 2019(10)
[9]高分遥感在自然资源调查中的应用综述[J]. 陈玲,贾佳,王海庆. 国土资源遥感. 2019(01)
[10]基于POI数据的北京市商业中心识别与空间格局探究[J]. 曹芳洁,邢汉发,侯东阳,徐海滨,孟媛,郭旋. 地理信息世界. 2019(01)
硕士论文
[1]面向对象的高分辨率遥感影像水系信息提取研究[D]. 查泽超.成都理工大学 2019
[2]基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像土地利用分类[D]. 门计林.中国地质大学 2019
[3]基于形状匹配的多分辨率遥感影像建筑物变化检测方法研究[D]. MEDBOUH Abdessetar.武汉大学 2017
本文编号：2993656
【文章来源】：热带地理. 2020,40(04)北大核心
【文章页数】：10 页
【部分图文】：
地块B地类细分前（a）后（b）对比
(2）特征提取。特征提取是指对形状地物具有的光谱特征、几何特征的规则设定和信息提取，也是遥感影像分类最重要和最直接的手段。由于建筑物相较于植被、水体的反射率较高，颜色多变，且建筑物多为规则形状，排列齐整，特征辨认清晰明显，因此，可充分利用像元亮度（包括波段亮度均值、对象亮度、亮度级差等指标）、长宽比、形状指数和形状紧凑性等特征的差异来进行提取，各特征含义及公式表述如下（查泽超，2019）。1）波段亮度均值（Mean），即对象内部所有像元亮度值总和与像元个数的比值，其表达式为：
从图6可以看出，地块A的“三调”地类包括城镇住宅用地、科教文卫用地、商业服务业设施用地、公园与绿地、城镇村道路用地、公用设施用地和机关团体新闻出版用地，其中，公用设施用地和机关团体新闻出版用地属于“三调”分类与国土空间规划用途分类中的“一一对应型”，无需作地类细分处理。“一对多型”中的城镇住宅用地被分为一类、二类和三类住宅用地类型；科教文卫用地被细分为医院用地、幼儿园用地、中小学用地和文化用地类型；商业服务业设施用地被细分为商业服务用地和城镇社区服务设施用地；公园与绿地进一步细分为公园绿地；城镇村道路用地进一步细分为城镇道路用地。图5 POI核密度分析结果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于POI数据的郑州市休闲农业空间分布特征[J]. 冯理明,吝成旺,刘召强,杨延基,王鹏飞. 江苏农业科学. 2020(02)
[2]基于POI数据的北京城市文化设施空间分布特征研究[J]. 廖嘉妍,张景秋. 北京联合大学学报. 2020(01)
[3]基于多源数据的主体功能区划分方法——以广州市为例[J]. 罗伟玲,王艳阳,张恒. 热带地理. 2020(01)
[4]高分辨率遥感影像技术应用研究——以城市绿化精细化调查为例[J]. 赵康兵. 南京工程学院学报(自然科学版). 2019(04)
[5]遥感影像与POI数据相结合的城市建成区提取适用性研究——以沈阳市为例[J]. 武新宇,孙立双,谢志伟,张丹华,于莉莉. 测绘通报. 2019(11)
[6]POI数据辅助下的泸州市城市地块用地类型现状快速判断与验证[J]. 辜寄蓉,吴修月,黄志勤,冯义从,方从刚. 中国农业资源与区划. 2019(11)
[7]多层特征与上下文信息相结合的光学遥感影像目标检测[J]. 陈丁,万刚,李科. 测绘学报. 2019(10)
[8]基于POI数据的上海城市功能区识别与绿地空间评价[J]. 姜佳怡,戴菲,章俊华. 中国园林. 2019(10)
[9]高分遥感在自然资源调查中的应用综述[J]. 陈玲,贾佳,王海庆. 国土资源遥感. 2019(01)
[10]基于POI数据的北京市商业中心识别与空间格局探究[J]. 曹芳洁,邢汉发,侯东阳,徐海滨,孟媛,郭旋. 地理信息世界. 2019(01)
硕士论文
[1]面向对象的高分辨率遥感影像水系信息提取研究[D]. 查泽超.成都理工大学 2019
[2]基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像土地利用分类[D]. 门计林.中国地质大学 2019
[3]基于形状匹配的多分辨率遥感影像建筑物变化检测方法研究[D]. MEDBOUH Abdessetar.武汉大学 2017
本文编号：2993656
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