“大水漫灌”还是“精准滴灌”:基于时-频域动态视角下房价调控机制研究
发布时间:2021-02-08 16:28
基于时-频域动态视角采用小波分析模型,文章结合高频序列和低频数据在同一框架内研究总量货币政策、结构性信贷政策和房价波动三者之间不同时期的动态影响关系,并进一步甄别供需调控对房价的异质性影响。实证发现,作为房价调控的手段,结构性信贷要优于总量货币政策,而结构性信贷的影响机制是,中期时供给端调控存在非对称性,长期和超长期需求端优于供给端调控,这表明需求结构性信贷政策+总量货币政策工具的调控效果更佳。因此,应用价值体现在遏制房价的过程中,政府应该让"大水漫灌"式的总量货币政策用于"事前预防",而让"精准滴灌"式的结构性信贷政策用于"事后控制",在不同的时-频域中以前者为辅后者为主交替或协调使用,以此防止房地产市场泡沫累积而爆发风险。
【文章来源】:南方经济. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【部分图文】:
相位差图
图2刻画了M2和房地产信贷同比增长率的时间趋势图。房地产信贷增长率波动大于M2,2009年至2011年货币量和信贷都有一个高峰波动,且房贷滞后于M2,说明货币供应量的增长推动了房贷的攀升。但是,此次波动之后,M2增速震荡下行,而信贷增速在剧烈波动之后却出现小幅波动上升,直至2016年增速才开始下降。可见,结构性信贷政策与货币供给量呈相反作用,信贷实施的针对性愈加精准,力度在2016年之后逐渐加强以抑制房价过快的增长。图3分别是房价水平值和同比增长率的时间趋势图。从房价水平值可以看到,样本期间内房价震荡上行,从2006年1月的接近3000元/每平方米增长到2019年3月末的9000元/每平方米,上升了近3倍,形成了房价只涨不跌的未来预期。预期是影响市场行为的重要因素之一,由于对房地产的过于乐观预期促使房价保持了持续攀升。在房价同比增速趋势图中,房价同比增速整体在0值之上的区域上下波动,虽然整体趋势波动较平稳,但是实际值波动较为显著,尤其是2012年之前,其后波动幅度减少,这与上述政策实施力度改变相吻合。
图3分别是房价水平值和同比增长率的时间趋势图。从房价水平值可以看到,样本期间内房价震荡上行,从2006年1月的接近3000元/每平方米增长到2019年3月末的9000元/每平方米,上升了近3倍,形成了房价只涨不跌的未来预期。预期是影响市场行为的重要因素之一,由于对房地产的过于乐观预期促使房价保持了持续攀升。在房价同比增速趋势图中,房价同比增速整体在0值之上的区域上下波动,虽然整体趋势波动较平稳,但是实际值波动较为显著,尤其是2012年之前,其后波动幅度减少,这与上述政策实施力度改变相吻合。在对变量进行实证分析之前,首先采用ADF检验方法对变量进行平稳性检验,检验结果如表1所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]货币政策对房地产价格影响机制的区域异质性特征检验[J]. 龙威,刘金全. 当代经济研究. 2019(01)
[2]货币政策回顾与展望[J]. 易纲. 中国金融. 2018(03)
[3]后危机时代的全球货币政策新框架[J]. 孙国峰. 国际金融研究. 2017(12)
[4]我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析[J]. 徐荣,郭娜,李金鑫,何龄童. 南方经济. 2017(11)
[5]经济时间序列频率转换方法的研究与应用[J]. 张春华,高铁梅,陈飞. 统计研究. 2017(02)
[6]货币政策、房价波动对居民消费影响的路径研究[J]. 龙少波,陈璋,胡国良. 金融研究. 2016(06)
[7]房地产驱动了中国经济周期吗?[J]. 何青,钱宗鑫,郭俊杰. 经济研究. 2015(12)
[8]居住模式与中国城镇化——基于土地供给视角的经验研究[J]. 范剑勇,莫家伟,张吉鹏. 中国社会科学. 2015(04)
[9]货币政策立场如何影响企业风险承担——传导机制与实证检验[J]. 胡育蓉,朱恩涛,龚金泉. 经济科学. 2014(01)
[10]中国煤炭需求波动规律研究[J]. 刘满芝,高晓峰,屈传智,周梅华,殷馨. 资源科学. 2013(04)
本文编号:3024211
【文章来源】:南方经济. 2020,(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:18 页
【部分图文】:
相位差图
图2刻画了M2和房地产信贷同比增长率的时间趋势图。房地产信贷增长率波动大于M2,2009年至2011年货币量和信贷都有一个高峰波动,且房贷滞后于M2,说明货币供应量的增长推动了房贷的攀升。但是,此次波动之后,M2增速震荡下行,而信贷增速在剧烈波动之后却出现小幅波动上升,直至2016年增速才开始下降。可见,结构性信贷政策与货币供给量呈相反作用,信贷实施的针对性愈加精准,力度在2016年之后逐渐加强以抑制房价过快的增长。图3分别是房价水平值和同比增长率的时间趋势图。从房价水平值可以看到,样本期间内房价震荡上行,从2006年1月的接近3000元/每平方米增长到2019年3月末的9000元/每平方米,上升了近3倍,形成了房价只涨不跌的未来预期。预期是影响市场行为的重要因素之一,由于对房地产的过于乐观预期促使房价保持了持续攀升。在房价同比增速趋势图中,房价同比增速整体在0值之上的区域上下波动,虽然整体趋势波动较平稳,但是实际值波动较为显著,尤其是2012年之前,其后波动幅度减少,这与上述政策实施力度改变相吻合。
图3分别是房价水平值和同比增长率的时间趋势图。从房价水平值可以看到,样本期间内房价震荡上行,从2006年1月的接近3000元/每平方米增长到2019年3月末的9000元/每平方米,上升了近3倍,形成了房价只涨不跌的未来预期。预期是影响市场行为的重要因素之一,由于对房地产的过于乐观预期促使房价保持了持续攀升。在房价同比增速趋势图中,房价同比增速整体在0值之上的区域上下波动,虽然整体趋势波动较平稳,但是实际值波动较为显著,尤其是2012年之前,其后波动幅度减少,这与上述政策实施力度改变相吻合。在对变量进行实证分析之前,首先采用ADF检验方法对变量进行平稳性检验,检验结果如表1所示。
【参考文献】:
期刊论文
[1]货币政策对房地产价格影响机制的区域异质性特征检验[J]. 龙威,刘金全. 当代经济研究. 2019(01)
[2]货币政策回顾与展望[J]. 易纲. 中国金融. 2018(03)
[3]后危机时代的全球货币政策新框架[J]. 孙国峰. 国际金融研究. 2017(12)
[4]我国房地产价格波动对系统性金融风险影响的动态机制研究——基于有向无环图的分析[J]. 徐荣,郭娜,李金鑫,何龄童. 南方经济. 2017(11)
[5]经济时间序列频率转换方法的研究与应用[J]. 张春华,高铁梅,陈飞. 统计研究. 2017(02)
[6]货币政策、房价波动对居民消费影响的路径研究[J]. 龙少波,陈璋,胡国良. 金融研究. 2016(06)
[7]房地产驱动了中国经济周期吗?[J]. 何青,钱宗鑫,郭俊杰. 经济研究. 2015(12)
[8]居住模式与中国城镇化——基于土地供给视角的经验研究[J]. 范剑勇,莫家伟,张吉鹏. 中国社会科学. 2015(04)
[9]货币政策立场如何影响企业风险承担——传导机制与实证检验[J]. 胡育蓉,朱恩涛,龚金泉. 经济科学. 2014(01)
[10]中国煤炭需求波动规律研究[J]. 刘满芝,高晓峰,屈传智,周梅华,殷馨. 资源科学. 2013(04)
本文编号:3024211
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