随机需求下供应链库存控制与配送研究
发布时间：2021-03-14 16:27
供应链管理作为一个战略概念,利用信息系统技术实现原材料采购到销售至客户的物料优化配置。其核心目标是优化供应链以实现利润,提高客户满意度。供应链管理涵盖了五方面的内容:计划、采购、制造、配送、退货,包含了产品链和信息链,不仅是单纯的销售产品,还是对客户需求的预测和保障。库存控制不仅平衡供需关系,缓解供需矛盾起着缓冲作用;避免缺货,缩短供货周期;通过库存调节季节性需求波动,使生产过程均衡平稳,分摊订货费用;通过工序间在制品库存维持生产过程的连续性,防止生产的中断。由于在实际工程中,客户需求具有随机不确定性,所以本文从库存控制和库存配送路径问题两个核心方面出发,研究随机需求下的供应链库存优化问题。具体内容由四部分组成:①针对模型预测控制方法在库存控制研究中,忽略了每级之间的库存信息交流,使得每级库存策略之间没有直接关联度。因此,提出一种库存控制的协作模型预测控制算法,在目标代价函数中考虑每级库存之间的耦合关系,以解决供应链各成员的库存信息无交互状态,在制定自身库存决策时参考供应链上其它节点的库存信息,提高整个供应链的利润。②针对随机订单提前期和固定生产提前期,提出了一种库存控制的时间戳预测控...
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
库存链示意图
身生产系统的可靠性上，计划执行的偏差和机械规章都破坏了系统鲁棒性，再加上处理需求带来的误差。根据当前生产能力和未来预测作出的生产计划，驱动生产管理，同时确定了库存量。由于人员、设备等因素，实际生产与计划有一定的误差，如何快速的反馈误差信息并修正执行力至关重要。客户不确定性源于需求预测的误差、从众心理、购买力的波动、通货膨胀率的变化和政府调控等。常见的需求预测方法都有一定的假设条件，比如需求满足一定的函数分布，但这跟实际情况不吻合，进一步加剧了信息扭曲。供应链的不确定性对库存有着直接的影响。衔接不确定性在于企业之间的独立信息系统，信息逐级传递，上游企业根据下游企业的需求信息进行决策，每级节点为了保障运行通畅都存有相当大的库存，但大部分的库存都没有实际的应用价值。实现合作关系后的供应链，无论上游企业是否按期交货，下游企业都能提前获得相关信息并采取相应措施，企业无需投入过多精力设置独立库存。每当客户的需求不能通过现有的库存得到满足的时候，出现缺货，对企业的负面影响是长远的，细节如图 2.2。
企业之间的库存相互影响，因而需更看控制，必须采用多级库存优化。多级库个库存点之间的不同供需关系联系在一种表现形式：串行系统、装配系统、配简单的结构。每个节点的库存作为输入图 2.3 串行系统结构Fig 2.3 Series system structure表生产活动。原材料经过加工成组件，
【参考文献】：
期刊论文
[1]Model predictive control with an on-line identification model of a supply chain unit[J]. Jian NIU,Zu-hua XU,Jun ZHAO,Zhi-jiang SHAO,Ji-xin QIAN (State Key Lab of Industrial Control Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University-Science C（Computer & Electronics）. 2010(05)
[2]模型预测控制策略的供应链库存与生产优化调度方法[J]. 陈文博,杨春节,曹柬,何川. 现代制造工程. 2009(05)
[3]易变质品供应链的协调策略[J]. 孔洁宏,骆建文. 工业工程. 2008(02)
[4]基于确定需求的作业层库存路径问题研究[J]. 孙茂,李文年,周永务. 计算机集成制造系统. 2008(02)
[5]基于价格折扣的易腐物品供应链库存的协作控制研究[J]. 安恰,骆建文. 管理工程学报. 2007(04)
[6]随机需求库存-路径问题:研究现状及展望[J]. 赵达,李军,李妍峰,孙斌锋. 系统工程. 2007(08)
[7]针对易变质产品的边际回购策略分析[J]. 黄河,徐鸿雁,王旭. 重庆大学学报(自然科学版). 2007(07)
[8]蚁群算法的参数分析[J]. 蒋玲艳,张军,钟树鸿. 计算机工程与应用. 2007(20)
[9]电子商务环境下供应链协作策略研究综述[J]. 何勇,杨德礼,黄超,吴清烈. 计算机工程与应用. 2006(27)
[10]易变质商品随机补货间隔的补到水平存贮控制策略[J]. 刘保政,刘德宝,任苹,高立群. 东北大学学报. 2006(06)
博士论文
[1]库存与配送联合优化若干问题研究[D]. 刘桂庆.合肥工业大学 2011
硕士论文
[1]易腐品配送中的库存—路径问题研究[D]. 王德春.西南交通大学 2010
[2]基于收益共享合约的库存路径协调问题研究[D]. 朱晓玲.合肥工业大学 2010
本文编号：3082536
【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：119 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
库存链示意图
身生产系统的可靠性上，计划执行的偏差和机械规章都破坏了系统鲁棒性，再加上处理需求带来的误差。根据当前生产能力和未来预测作出的生产计划，驱动生产管理，同时确定了库存量。由于人员、设备等因素，实际生产与计划有一定的误差，如何快速的反馈误差信息并修正执行力至关重要。客户不确定性源于需求预测的误差、从众心理、购买力的波动、通货膨胀率的变化和政府调控等。常见的需求预测方法都有一定的假设条件，比如需求满足一定的函数分布，但这跟实际情况不吻合，进一步加剧了信息扭曲。供应链的不确定性对库存有着直接的影响。衔接不确定性在于企业之间的独立信息系统，信息逐级传递，上游企业根据下游企业的需求信息进行决策，每级节点为了保障运行通畅都存有相当大的库存，但大部分的库存都没有实际的应用价值。实现合作关系后的供应链，无论上游企业是否按期交货，下游企业都能提前获得相关信息并采取相应措施，企业无需投入过多精力设置独立库存。每当客户的需求不能通过现有的库存得到满足的时候，出现缺货，对企业的负面影响是长远的，细节如图 2.2。
企业之间的库存相互影响，因而需更看控制，必须采用多级库存优化。多级库个库存点之间的不同供需关系联系在一种表现形式：串行系统、装配系统、配简单的结构。每个节点的库存作为输入图 2.3 串行系统结构Fig 2.3 Series system structure表生产活动。原材料经过加工成组件，
【参考文献】：
期刊论文
[1]Model predictive control with an on-line identification model of a supply chain unit[J]. Jian NIU,Zu-hua XU,Jun ZHAO,Zhi-jiang SHAO,Ji-xin QIAN (State Key Lab of Industrial Control Technology,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China). Journal of Zhejiang University-Science C（Computer & Electronics）. 2010(05)
[2]模型预测控制策略的供应链库存与生产优化调度方法[J]. 陈文博,杨春节,曹柬,何川. 现代制造工程. 2009(05)
[3]易变质品供应链的协调策略[J]. 孔洁宏,骆建文. 工业工程. 2008(02)
[4]基于确定需求的作业层库存路径问题研究[J]. 孙茂,李文年,周永务. 计算机集成制造系统. 2008(02)
[5]基于价格折扣的易腐物品供应链库存的协作控制研究[J]. 安恰,骆建文. 管理工程学报. 2007(04)
[6]随机需求库存-路径问题:研究现状及展望[J]. 赵达,李军,李妍峰,孙斌锋. 系统工程. 2007(08)
[7]针对易变质产品的边际回购策略分析[J]. 黄河,徐鸿雁,王旭. 重庆大学学报(自然科学版). 2007(07)
[8]蚁群算法的参数分析[J]. 蒋玲艳,张军,钟树鸿. 计算机工程与应用. 2007(20)
[9]电子商务环境下供应链协作策略研究综述[J]. 何勇,杨德礼,黄超,吴清烈. 计算机工程与应用. 2006(27)
[10]易变质商品随机补货间隔的补到水平存贮控制策略[J]. 刘保政,刘德宝,任苹,高立群. 东北大学学报. 2006(06)
博士论文
[1]库存与配送联合优化若干问题研究[D]. 刘桂庆.合肥工业大学 2011
硕士论文
[1]易腐品配送中的库存—路径问题研究[D]. 王德春.西南交通大学 2010
[2]基于收益共享合约的库存路径协调问题研究[D]. 朱晓玲.合肥工业大学 2010
本文编号：3082536
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