35大中城市房地产价格泡沫度量及监管效果
发布时间:2021-03-15 02:50
房价的快速上涨以及“一天一价”、“一房难求”的现象层出不穷,房地产价格是否存在泡沫也成为了人们日常讨论的话题,学者们对这个问题也是众说纷纭。房地产市场近期的快速上涨,也导致了中央政府和地方政府的严厉监管。最为典型的监管是限贷、限购、限价政策。然而,随着严厉的三限政策出台,各地房价上涨的势头并没有得到有效遏制,由此而提出的问题是:房地产价格是否存在泡沫及泡沫程度如何度量?各城市的房价变动的主要因素是什么?地方政府三限调控政策对住房价格的监管是否有显著的效果?因此,系统回答上述问题即为本文的研究动机。首先,在国内外相关文献研究成果的基础上,本文对文献进行了梳理与总结,选用房价收入比来度量房地产价格泡沫,并采用GSADF法来判断泡沫的存在性、泡沫大小以及泡沫存续期间。本文在前人研究的成果之上,采用因子分析法来提取房地产价格泡沫影响因子,分别为需求、供给、成本与收入因子,并引入投机与预期因素,在政府监管措施方面则选择了限贷、限购以及限价政策进入模型进行实证分析,来衡量政府对房地产价格的监管效果。其次,在实证分析部分,本文以35大中城市2008年第一季度2018年第三季度的...
【文章来源】:华东交通大学江西省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究主要内容与研究方法
1.2.1 主要内容和结构
1.2.2 研究的重点
1.2.3 研究方法
1.3 论文的创新点与存在的不足
1.3.1 研究的创新点
1.3.2 存在的不足之处
第2章 房地产价格泡沫的研究现状
2.1 房地产价格泡沫的测度方法研究综述
2.2 房地产价格泡沫产生的原因研究综述
2.3 房地产价格泡沫监管效果研究综述
2.4 文献述评
第3章 房地产价格泡沫的理论分析
3.1 房地产泡沫的相关概念
3.1.1 房地产价格泡沫的定义
3.1.2 房地产价格泡沫的形成过程及特征
3.2 房地产泡沫的相关理论基础
3.2.1 新古典经济学
3.2.2 有效市场假说理论
3.2.3 行为金融学理论
第4章 房地产价格泡沫检验
4.1 变量选取与数据来源
4.2 房地产价格泡沫度量与检验方法
4.2.1 指标法
4.2.2 模型测度法
4.2.3 统计检验法
4.3 房地产价格泡沫检验结果分析
4.3.1 各城市房地产价格泡沫存在性检验
4.3.2 各城市房地产价格泡沫存续时点分析
第5章 房地产价格泡沫监管效果
5.1 房地产价格泡沫影响因素提取方法
5.2 面板数据分析
5.2.1 模型构建
5.2.2 35个大中城市分类
5.2.3 平稳性检验
5.2.4 模型估计方法选择
5.3 房地产价格泡沫监管效果实证结果分析
5.3.1 随机效应模型回归结果与分析
5.3.2 稳健性检验
第6章 结论与政策建议
6.1 主要结论
6.2 政策建议
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3083427
【文章来源】:华东交通大学江西省
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景与研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究主要内容与研究方法
1.2.1 主要内容和结构
1.2.2 研究的重点
1.2.3 研究方法
1.3 论文的创新点与存在的不足
1.3.1 研究的创新点
1.3.2 存在的不足之处
第2章 房地产价格泡沫的研究现状
2.1 房地产价格泡沫的测度方法研究综述
2.2 房地产价格泡沫产生的原因研究综述
2.3 房地产价格泡沫监管效果研究综述
2.4 文献述评
第3章 房地产价格泡沫的理论分析
3.1 房地产泡沫的相关概念
3.1.1 房地产价格泡沫的定义
3.1.2 房地产价格泡沫的形成过程及特征
3.2 房地产泡沫的相关理论基础
3.2.1 新古典经济学
3.2.2 有效市场假说理论
3.2.3 行为金融学理论
第4章 房地产价格泡沫检验
4.1 变量选取与数据来源
4.2 房地产价格泡沫度量与检验方法
4.2.1 指标法
4.2.2 模型测度法
4.2.3 统计检验法
4.3 房地产价格泡沫检验结果分析
4.3.1 各城市房地产价格泡沫存在性检验
4.3.2 各城市房地产价格泡沫存续时点分析
第5章 房地产价格泡沫监管效果
5.1 房地产价格泡沫影响因素提取方法
5.2 面板数据分析
5.2.1 模型构建
5.2.2 35个大中城市分类
5.2.3 平稳性检验
5.2.4 模型估计方法选择
5.3 房地产价格泡沫监管效果实证结果分析
5.3.1 随机效应模型回归结果与分析
5.3.2 稳健性检验
第6章 结论与政策建议
6.1 主要结论
6.2 政策建议
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
本文编号:3083427
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