当前位置:主页 > 经济论文 > 宏观经济论文 >

基于“互联网+”智慧交通泊车管理系统研究

发布时间:2021-03-28 04:42
  随着互联网的普及,以及智能终端设备的快速发展;并在中国政府大力倡导互联网+应用前提下,我国互联网+的各项应用发展迅速,形成了一个很大的互联网经济。在中国汽车数量快速增长的情况下,“互联网+”智慧泊车的应用也得到飞速发展;更多的互联网企业开始关注汽车后市场这块蛋糕的市场潜力。近两年来,智能停车在中国生根发芽。然而,如何瞄准“互联网+汽车”,把市场做大做深,成为了各方关注的焦点,就焦点问题本文探讨智慧停车的运作以及发展前景,准备探索出一套行之有效的互联网+智慧停车管理系统。本文从互联网+及智慧停车的相关理论开始研究,对传统停车难的问题进行了分析与讨论;再结合管理系统存在的问题:技术落后、业务受限、物联网应用及有效管理等方式进行分析;把停车管理系统进行分类:一类是室内停车管理系统,另一类是道路侧停车管理系统;研究二者的相同点与差异化,提出用户的需求:智能导流、反向寻车及自动缴费等方面对各自系统的应用进行分析;在前面的需求分析之后,提出了“互联网+”智慧泊车管理系统的基本架构及功能介绍;着重结合互联网+与物联网的概念,并结合国产北斗定位导航系统,提出新的“互联网+”智慧停车管理解决方案;从技术... 

【文章来源】:东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于“互联网+”智慧交通泊车管理系统研究


移动支持市场发展趋势图

移动支付,平台,方式,停车难


图 2-2 移动支付方式及运营平台互联网+停车系统建设的思路我国中兴事件之后,民众对芯片国产化需求越来越强烈;各行各到重要位置;基于ā停车难、难停车 的现状,结合各种新的技

示意图,停车管理,示意图


停车管理系统导流示意图

【参考文献】:
期刊论文
[1]浅析国内城市停车现状及信息化解决措施[J]. 程洁羚,欧丽君,薛君志.  信息通信. 2018(02)
[2]面向大数据的城市智能泊车系统研究[J]. 陆明璇,杨思思,兴安,邹愚.  信息通信. 2016(11)
[3]基于大数据的城市智能停车系统研究[J]. 李伦斌.  技术与市场. 2016(05)
[4]城市交通大数据技术及智能应用系统[J]. 熊刚,董西松,朱凤华,季统凯.  大数据. 2015(04)
[5]基于物联网技术的智能停车管理系统研究[J]. 石新军,李云玲.  顺德职业技术学院学报. 2015(02)
[6]智能交通大数据分析云平台技术[J]. 邱卫云.  中国交通信息化. 2013(10)
[7]一种新型停车场反向寻车系统[J]. 樊勇,任燕,司博章.  物联网技术. 2013(02)
[8]车联网技术初探[J]. 诸彤宇,王家川,陈智宏.  公路交通科技(应用技术版). 2011(05)
[9]物联网在交通领域应用大有可为[J]. 郝轶钢.  中国科技财富. 2011(09)
[10]国内停车场管理系统的现状与发展趋势[J]. 刘文利.  中国新技术新产品. 2011(01)

硕士论文
[1]基于物联网的停车泊位诱导系统关键技术研究[D]. 冯璐璐.吉林大学 2013
[2]基于无线传感网络的车载危险品状态监测系统研究与实现[D]. 王松.长安大学 2013
[3]停车场车辆出入管理系统的研究[D]. 吕英丽.北京邮电大学 2012
[4]基于移动云计算技术的北京车联网项目风险管理研究[D]. 高雪松.中国海洋大学 2012
[5]智能停车场管理系统的研究[D]. 刘姣.湖南大学 2011
[6]智能停车场管理及远程监控系统设计[D]. 张水锋.哈尔滨理工大学 2010
[7]基于地磁的车辆检测系统与识别算法研究[D]. 吴皓.华中科技大学 2007



本文编号:3104907

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3104907.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户965d6***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com