“一带一路”下西北区域物流发展水平评价研究
发布时间:2021-03-28 05:11
随着“一带一路”倡议的不断推进,我国与沿线国家的经济联系持续加强,生产要素和资源的加快流动对物流产生了更多需求,物流业迎来了新的发展机遇。我国西北区域是“一带一路”国内段前沿,是“丝绸之路经济带”黄金段,区位优势明显,承担着现代国际物流通道的责任和使命。西北区域如何更好地把握发展机遇,发挥其物流大通道作用,实现区域物流及经济的快速平稳发展,成为当前“一带一路”通道经济理论研究的热点问题。对此,论文对我国西北区域物流发展水平及提升策略展开研究。首先,论文在梳理总结区域物流相关研究的基础上,结合“一带一路”倡议背景,从物流基础设施和发展效益、经济实力、可持续发展能力及物流发展潜力四个维度着手,兼顾指标信息冗余、区分度等因素,综合运用R聚类、改进熵值法及相关系数的指标筛选模型进行指标筛选,构建了“一带一路”下西北区域物流发展评价指标体系。并采用主成分——熵的指标体系信息贡献模型,验证了指标体系构建的合理性,为西北区域物流发展水平评价进行基础理论探索。其次,针对区域物流发展评价过程中存在的模糊性与随机性问题,引入云模型模糊综合评价方法。基于上述构建的西北区域物流评价指标体系,采用客观赋权的熵值...
【文章来源】:兰州交通大学甘肃省
【文章页数】:95 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
“一带一路”下西北区域物流发展水平评价研宄。云模型的数字特征值示意图如图2.1所示,横坐标代表某一概念范围,纵坐标代表这一概念的隶属度。图中云滴大部分+?区间,表示该区间是定性概念做出贡献的定量数值的主要范数的过程中,云滴分布于不同区域,代表其描述的定性概念的贡献率字特征值及、及份将随机性与模糊性相结合,利用云的形状概念和定量集合的相互映射。???
os.E?\f}\?:??n???^?i?*y????i?i?i?i?i?癧毳??-4-3-2-101234??图2.1云的数字特征值示意图??的算法??称作云的计算算法。在云模型中,需要通过云发生器相转化。一般来说,云发生器包含正向云发生器,逆生器??器即从定性概念到定量值的映射,是由云的三个数字生云滴的过程。正向云发生器工作原理如图2.2所
【参考文献】:
期刊论文
[1]省域物流发展水平的时空差异及影响因素研究[J]. 桂预风,周冰蕾. 商业经济研究. 2019(02)
[2]基于灰色关联分析的广西区域物流与经济发展的互动研究[J]. 顾淑红,周燕蓉. 数学的实践与认识. 2019(02)
[3]基于改进灰色关联分析和模糊物元的物流业竞争力评价研究[J]. 梁昌勇,陈帅,赵树平. 物流科技. 2018(11)
[4]区域物流发展的影响因素分析——基于物流投入产出视角[J]. 韩丹丹. 商业经济研究. 2018(18)
[5]基于灰色关联分析的成都市物流发展影响因素研究[J]. 陈雨露. 中国市场. 2018(26)
[6]基于ANP-TOPSIS的区域物流发展能力评价——以江苏省为例[J]. 曹炳汝,曹惠惠. 地域研究与开发. 2018(04)
[7]基于因子分析法的物流能力评价研究[J]. 梁雯,司敏. 廊坊师范学院学报(自然科学版). 2018(01)
[8]基于云模型的省域生态环境绩效评价研究[J]. 陈燕丽,杨语晨,杜栋. 软科学. 2018(01)
[9]“一带一路”下的西北地区物流业发展机遇与挑战[J]. 顾海鸿. 中国商论. 2017(23)
[10]基于云模型的第三方物流供应商评价与选择研究[J]. 陶利民. 杭州师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
硕士论文
[1]武汉市物流产业的影响因素分析及发展对策研究[D]. 秦鑫.南昌航空大学 2018
[2]基于云模型和熵权法的快递企业物流服务质量评估研究[D]. 周宇.西安邮电大学 2018
[3]山东省地级城市物流发展水平评价研究[D]. 戴海龙.山东理工大学 2018
[4]“一带一路”战略下长吉图区域物流能力评价及提升对策研究[D]. 金伟龙.吉林大学 2017
[5]“一带一路”背景下河南省现代物流业发展研究[D]. 李平.郑州大学 2017
[6]中国区域物流发展水平评价及时空演变研究[D]. 冶建辉.西南大学 2017
[7]区域物流指数研究[D]. 胡云平.西南交通大学 2017
[8]南昌市区域物流发展对策研究[D]. 江川.南昌大学 2016
[9]基于聚类分析的山东省十七城市物流发展水平研究[D]. 马丽.山东大学 2016
[10]基于云模型的中国中车财务绩效评价[D]. 史成林.中国地质大学(北京) 2016
本文编号:3104947
【文章来源】:兰州交通大学甘肃省
【文章页数】:95 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
“一带一路”下西北区域物流发展水平评价研宄。云模型的数字特征值示意图如图2.1所示,横坐标代表某一概念范围,纵坐标代表这一概念的隶属度。图中云滴大部分+?区间,表示该区间是定性概念做出贡献的定量数值的主要范数的过程中,云滴分布于不同区域,代表其描述的定性概念的贡献率字特征值及、及份将随机性与模糊性相结合,利用云的形状概念和定量集合的相互映射。???
os.E?\f}\?:??n???^?i?*y????i?i?i?i?i?癧毳??-4-3-2-101234??图2.1云的数字特征值示意图??的算法??称作云的计算算法。在云模型中,需要通过云发生器相转化。一般来说,云发生器包含正向云发生器,逆生器??器即从定性概念到定量值的映射,是由云的三个数字生云滴的过程。正向云发生器工作原理如图2.2所
【参考文献】:
期刊论文
[1]省域物流发展水平的时空差异及影响因素研究[J]. 桂预风,周冰蕾. 商业经济研究. 2019(02)
[2]基于灰色关联分析的广西区域物流与经济发展的互动研究[J]. 顾淑红,周燕蓉. 数学的实践与认识. 2019(02)
[3]基于改进灰色关联分析和模糊物元的物流业竞争力评价研究[J]. 梁昌勇,陈帅,赵树平. 物流科技. 2018(11)
[4]区域物流发展的影响因素分析——基于物流投入产出视角[J]. 韩丹丹. 商业经济研究. 2018(18)
[5]基于灰色关联分析的成都市物流发展影响因素研究[J]. 陈雨露. 中国市场. 2018(26)
[6]基于ANP-TOPSIS的区域物流发展能力评价——以江苏省为例[J]. 曹炳汝,曹惠惠. 地域研究与开发. 2018(04)
[7]基于因子分析法的物流能力评价研究[J]. 梁雯,司敏. 廊坊师范学院学报(自然科学版). 2018(01)
[8]基于云模型的省域生态环境绩效评价研究[J]. 陈燕丽,杨语晨,杜栋. 软科学. 2018(01)
[9]“一带一路”下的西北地区物流业发展机遇与挑战[J]. 顾海鸿. 中国商论. 2017(23)
[10]基于云模型的第三方物流供应商评价与选择研究[J]. 陶利民. 杭州师范大学学报(自然科学版). 2017(04)
硕士论文
[1]武汉市物流产业的影响因素分析及发展对策研究[D]. 秦鑫.南昌航空大学 2018
[2]基于云模型和熵权法的快递企业物流服务质量评估研究[D]. 周宇.西安邮电大学 2018
[3]山东省地级城市物流发展水平评价研究[D]. 戴海龙.山东理工大学 2018
[4]“一带一路”战略下长吉图区域物流能力评价及提升对策研究[D]. 金伟龙.吉林大学 2017
[5]“一带一路”背景下河南省现代物流业发展研究[D]. 李平.郑州大学 2017
[6]中国区域物流发展水平评价及时空演变研究[D]. 冶建辉.西南大学 2017
[7]区域物流指数研究[D]. 胡云平.西南交通大学 2017
[8]南昌市区域物流发展对策研究[D]. 江川.南昌大学 2016
[9]基于聚类分析的山东省十七城市物流发展水平研究[D]. 马丽.山东大学 2016
[10]基于云模型的中国中车财务绩效评价[D]. 史成林.中国地质大学(北京) 2016
本文编号:3104947
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3104947.html