新常态下中国能源安全动态研究——基于灰色关联TOPSIS模型

发布时间：2021-03-28 18:14

　　开展能源安全的研究有助于了解我国能源发展状况,发现影响能源安全的主要因素,以提升我国能源安全水平。论文从能源供应、能源消费、能源结构和生态环境四个维度构建中国能源安全评价指标体系,采用组合赋权法计算指标权重,通过灰色关联TOPSIS模型对2000—2017年中国能源安全水平进行分析,运用无偏GM（1,1）模型对2018—2024年的能源安全值进行预测。研究结果表明:能源结构与生态环境安全对中国能源安全具有显著影响,未来7年间,中国能源安全指数呈现先下降后上升的变化趋势,一直处于"临界安全"等级。 

【文章来源】：生态经济. 2020,36(08)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

中国能源安全时序变化趋势

子系统的时序变化趋势

(3)能源供应安全子系统和能源结构安全子系统的年均值低于中国能源安全指数的年均值,在一定程度上制约了中国能源安全水平的稳定与提升,说明我国能源供应形势依然严峻,应加快调整能源结构,积极开发可再生能源,能源供应和能源结构安全将成为提升我国能源安全程度的突破口。3.4 中国能源安全值预测

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于TOPSIS-灰色关联方法的生态产业链关键产业选择[J]. 史宝娟,杨楠.  生态经济. 2019(01)
[2]基于PSR和GM（1,1）模型的西藏耕地生态安全评价与预测[J]. 马年圣,支晓娟,宋雨婷.  干旱区资源与环境. 2018(11)
[3]中国天然气资源安全态势分析[J]. 姚震,黎江峰,吴巧生,周娜.  地质通报. 2018(07)
[4]基于灰色关联分析和TOPSIS的物流企业创新绩效评价[J]. 李守林,赵瑞,陈丽华.  工业技术经济. 2018(04)
[5]论全球能源互联网建设与我国能源安全效益[J]. 范爱军,谭诗怡.  福建论坛(人文社会科学版). 2017(08)
[6]基于改进AHP-FCE的新常态下中国能源安全评价[J]. 李根,张光明,朱莹莹,段星宇.  生态经济. 2016(10)
[7]福建省能源安全评价及特征分析[J]. 王强,陈爱娇.  福建师范大学学报(自然科学版). 2016(05)
[8]基于BP神经网络的中国煤炭安全评价研究[J]. 孟超,胡健.  科研管理. 2016(08)
[9]基于PSR模型的我国能源安全评价指标体系构建[J]. 胡剑波,吴杭剑,胡潇.  统计与决策. 2016(08)
[10]能源结构调整“软着陆”的路径探析——发展煤炭清洁利用、破解能源困局、践行能源革命[J]. 韩建国.  管理世界. 2016(02)



本文编号：3106017