基于多元线性回归的我国外汇储备影响因素分析
发布时间:2021-04-03 02:48
根据1997—2018年我国外汇储备的相关数据,选取国内生产总值、社会消费品零售总额、进出口差额、商品零售价格指数、美元兑人民币年均汇价、外债余额、实际使用外商投资额、资本账户差额和经常账户差额9个指标,建立了多元线性回归模型以分析外汇储备余额与以上9个指标间的定量关系。经过多重共线性检验后利用逐步回归法修正模型,并通过自相关检验和异方差检验,得到影响外汇储备规模的因素有:实际使用外商投资额和经常账户差额。在其他条件不变的情况下,实际使用外商投资额(FDI)每增加1%,外汇储备余额增加2.206 9%;经常账户差额(CA)每增加1%,外汇储备余额增加0.338 4%。
【文章来源】:西安石油大学学报(社会科学版). 2020,29(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
标准化下外汇储备与各影响因素指标的趋势
由表5可知,最优模型的德宾沃森统计量大于1,初步判定模型不存在自相关。通过模型的自相关与偏自相关图进一步确定,多元线性回归最优模型的偏自相关检验见图2。由图2可知,该模型所有滞后期的偏自相关系数(PAC)的直方图都在虚线框内,计量经济学上,如果所有滞后期的偏自相关系数(PAC)的直方图都在虚线框内,则说明所检验模型不存在自相关,可知该回归模型不存在自相关性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARIMA模型对我国外汇储备余额的预测分析[J]. 朱家明,陈妍群,金静. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]三次产业拉动GDP增长的多元线性回归分析——基于1998-2017年数据[J]. 郑伟,张瑞书,关南星. 统计与管理. 2019(06)
[3]外汇储备对我国经济安全的影响及对策分析[J]. 孙浩淞,周瑜. 成功营销. 2018(10)
[4]我国外汇储备结构的现状分析及面临的风险[J]. 程义涵. 山西农经. 2018(10)
[5]我国外汇储备增长的影响因素分析[J]. 张军. 中国商论. 2017(18)
[6]我国外汇储备规模与汇率关系的实证研究[J]. 龙莹. 技术经济. 2007(05)
[7]中国外汇储备变动趋势及影响因素分析[J]. 张鹏,向家敏. 重庆大学学报(自然科学版). 2006(11)
[8]中国外汇储备规模及其影响因素的实证分析[J]. 胡燕京,高向艳. 济南金融. 2005(02)
本文编号:3116465
【文章来源】:西安石油大学学报(社会科学版). 2020,29(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
标准化下外汇储备与各影响因素指标的趋势
由表5可知,最优模型的德宾沃森统计量大于1,初步判定模型不存在自相关。通过模型的自相关与偏自相关图进一步确定,多元线性回归最优模型的偏自相关检验见图2。由图2可知,该模型所有滞后期的偏自相关系数(PAC)的直方图都在虚线框内,计量经济学上,如果所有滞后期的偏自相关系数(PAC)的直方图都在虚线框内,则说明所检验模型不存在自相关,可知该回归模型不存在自相关性。
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于ARIMA模型对我国外汇储备余额的预测分析[J]. 朱家明,陈妍群,金静. 长沙理工大学学报(自然科学版). 2020(01)
[2]三次产业拉动GDP增长的多元线性回归分析——基于1998-2017年数据[J]. 郑伟,张瑞书,关南星. 统计与管理. 2019(06)
[3]外汇储备对我国经济安全的影响及对策分析[J]. 孙浩淞,周瑜. 成功营销. 2018(10)
[4]我国外汇储备结构的现状分析及面临的风险[J]. 程义涵. 山西农经. 2018(10)
[5]我国外汇储备增长的影响因素分析[J]. 张军. 中国商论. 2017(18)
[6]我国外汇储备规模与汇率关系的实证研究[J]. 龙莹. 技术经济. 2007(05)
[7]中国外汇储备变动趋势及影响因素分析[J]. 张鹏,向家敏. 重庆大学学报(自然科学版). 2006(11)
[8]中国外汇储备规模及其影响因素的实证分析[J]. 胡燕京,高向艳. 济南金融. 2005(02)
本文编号:3116465
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/hongguanjingjilunwen/3116465.html