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基于Shapely理论的PPP模式下水下隧道风险利益均衡研究

发布时间:2017-04-18 19:12

  本文关键词:基于Shapely理论的PPP模式下水下隧道风险利益均衡研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:水下隧道项目通常投资额大,建设期长,并且同公共部门和广大群众密切相关。在国家基础设施建设资金不足的形势下,通过引用PPP(Public-Private Partnership)模式进而引入民间资本的方式,能够有效的拓宽基础设施项目融资渠道。我国水下隧道建设采用PPP模式,不仅能有效的缓解公共部门财政支出的压力,而且可以提高项目投资与运营的效率。PPP模式成功的关键在于利益分配机制,只有公平合理的利益分配机制才能够吸引足够的民间资本参与水下隧道的建设。而保证公平合理分配利益的有效途径就是基于风险分担。然而,我国现有的水下隧道融资风险管理与控制研究还相对薄弱,且国内PPP模式研究时间相对较短,对于该模式的核心问题公私双方利益分配的研究还相对薄弱。因此,系统研究PPP模式下水下隧道的融资风险与利益分配具有理论与实践意义。本文以PPP模式下的水下隧道项目为研究对象,结合相关理论,完成了以下几方面的研究工作:首先,在总结国内外文献的基础上,从分析PPP模式的概念、特点、边界和风险问题,PPP模式在水下隧道中的应用研究,PPP模式下水下隧道融资风险的概念、特征出发,分析了PPP模式下水下隧道风险分担与利益分配的相关问题。其次,对PPP模式下水下隧道项目融资风险进行了风险辨识的系统研究,针对识别出的风险因素构建了集成DEMATEL-ISM辨识模型,得到了风险因素的层次结构以及相互之间的影响关系。再次,对PPP模式下水下隧道项目中的关键问题:如何根据公私双方实际风险分担大小进行利益分配问题进行了深入研究。在PPP模式下水下隧道风险辨识的基础上,构建修正Shapely值法PPP模式下水下隧道风险利益均衡模型。此修正模型通过运用BP神经网络在MATLAB编程下得出公私双方分担风险的大小比例,根据风险分担比例对Shapely值法进行修正,实现更加公平有效的利益分配。最后,本文结合中交建设股份特大科技项目:复合地质条件下超高水压超大直径盾构过江隧道建设成套技术研究子课题-南京市纬三路过江通道工程投资风险管理与控制技术研究,作为案例进行分析演算,验证模型的合理性。
【关键词】:水下隧道 PPP模式 风险分担 利益分配
【学位授予单位】:重庆交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F283
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 绪论9-21
  • 1.1 选题背景9-11
  • 1.2 国内外研究综述11-17
  • 1.2.1 国外研究现状11-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-17
  • 1.3 主要研究内容及创新点17-18
  • 1.3.1 主要内容17-18
  • 1.3.2 创新点18
  • 1.4 技术线路18-21
  • 第二章 PPP模式水下隧道项目相关理论21-35
  • 2.1 PPP模式概述21-26
  • 2.1.1 PPP模式的概念及特点21-23
  • 2.1.2 PPP融资模式研究23-25
  • 2.1.3 PPP模式的边界和风险问题25-26
  • 2.2 PPP模式下水下隧道融资风险26-28
  • 2.2.1 PPP模式在水下隧道中的应用研究26
  • 2.2.2 PPP模式下水下隧道融资风险的概念和特征26-28
  • 2.3 PPP模式下风险分担与利益分配研究28-35
  • 2.3.1 PPP模式下风险分担与利益分配的关系28
  • 2.3.2 PPP模式下风险分担相关问题28-31
  • 2.3.3 PPP模式下利益分配相关问题31-35
  • 第三章 PPP模式下水下隧道项目风险辨识35-59
  • 3.1 PPP模式下水下隧道项目的风险辨识含义和方法35-36
  • 3.1.1 风险辨识的含义35
  • 3.1.2 风险辨识的主要方法及特点35-36
  • 3.2 PPP模式下水下隧道项目融资风险因素识别36-50
  • 3.3 构建基于集成DEMATEL-ISM理论的PPP模式下水下隧道项目风险辨识模型50-59
  • 3.3.1 DEMATEL理论50-53
  • 3.3.2 ISM理论53-54
  • 3.3.3 构建基于集成DEMATEL-ISM理论的PPP模式下水下隧道项目风险辨识模型54-59
  • 第四章 构建基于修正Shapely值的PPP模式下水下隧道项目风险利益均衡模型59-73
  • 4.1 Shapely值59-61
  • 4.1.1 Shapely值理论应用的可行性分析59
  • 4.1.2 Shapely值理论59-61
  • 4.2 构建BP神经网络模型修正Shapely值61-71
  • 4.2.1 BP神经网络模型应用的可行性分析61
  • 4.2.2 BP神经网络理论61-65
  • 4.2.3 构建修正Shapely值的BP神经网络模型65-71
  • 4.3 基于MATLAB的BP神经网络模型的实现71-73
  • 第五章 案例分析73-91
  • 5.1 案例概况73-77
  • 5.1.1 工程简介73-76
  • 5.1.2 工程投资建设简介76-77
  • 5.2 基于修正Shapely值的PPP模式下水下隧道项目风险利益均衡模型求解77-91
  • 第六章 结论与展望91-93
  • 致谢93-95
  • 参考文献95-99
  • 附录99-105
  • 调查表一99-102
  • 调查表二102-105
  • 学习期间发表的论著及取得的科研成果105

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