城市群卫星城市区驾驶者出行行为研究
发布时间：2021-04-26 22:18
出行行为研究是制订交通管理与控制策略的重要依据,是进行城市交通规划的重要内容之一、也是制订城市群交通发展战略的主要参考内容之一。现有出行行为研究理论方法较单一,研究过程缺乏系统性,并且建立的行为模型主要用来研究大城市驾驶者的出行选择行为,对卫星城驾驶者的行为研究还未出现。作为缓解大城市交通压力的卫星城伴随着城市群的兴起,以其特殊的身份已经出现,并且与中心城市发生与发展着独特的交通出行行为。研究卫星城驾驶者的出行选择行为,对于缓解中心城市交通拥堵问题具有重大意义。本文在回顾城市群的形成与发展基础上,阐述了卫星城驾驶者出行行为在城市群交通规划中的重要作用,通过对大量文献的分析诠释了卫星城驾驶者的出行特征与中心城市的不同之处,确定了研究卫星城驾驶者路径选择行为的必要性。由于驾驶者的出行选择行为本质上是一种决策行为,因此对决策行为理论进行了研究,考虑卫星城驾驶者出行路径选择同时受到多种心理因素影响,建立了包含均值效用、自身预期后悔效用、相对预期后悔效用、自身风险规避效用、相对风险规避效用的混合效用模型,通过实验路网验证了使用混合效用模型能够更加准确的描述卫星城驾驶者的路径选择行为。为了使混合效...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：136 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的意义
1.2 国内外现状分析
1.2.1 城市群交通系统研究
1.2.2 出行行为研究
1.2.3 卫星城驾驶者出行行为与中心城驾驶者出行行为的区别
1.2.4 目前研究存在的问题
1.3 研究目标、内容及方法
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
第2章 城市群卫星城市区交通出行行为机理
2.1 城市群交通体子结构分析
2.1.1 城市群概念
2.1.2 城市群特征
2.1.3 城市群分类
2.1.4 城市群相关发展理论
2.1.5 城市群交通体系
2.2 卫星城发展机理分析
2.2.1 卫星城概念
2.2.2 卫星城发展历程
2.2.3 卫星城特征
2.3 卫星城交通体系结构特征分析
2.3.1 卫星城与中心城交通模式探析
2.3.2 卫星城与中心城交通网络分析
2.4 卫星城市区出行特征分析
2.4.1 居住型卫星城交通出行特征
2.4.2 半独立型卫星城交通出行特征
2.4.3 完全独立型卫星城交通出行特征
2.4.4 高级卫星城交通出行特征
2.4.5 我国卫星城交通出行特征分析
2.5 小结
第3章 卫星城交通出行决策方法选择研究
3.1 决策机制研究
3.1.1 决策概念
3.1.2 决策过程基本要素
3.1.3 决策类型
3.2 决策方法
3.2.1 随机效用理论及决策模型
3.2.2 "前景理论"及决策模型
3.2.3 贝叶斯决策模型
3.2.4 后悔理论及决策模型
3.3 决策方法选择研究
3.4 小结
第4章 卫星城驾驶者出行选择混合效用模型研究
4.1 基于后悔理论出行选择决策
4.2 基于均值效用与预期后悔的混合效用模型
4.2.1 文献介绍
4.2.2 模型建立
4.3 算例模拟
4.3.1 问题描述
4.3.2 出行选择结果
4.4 小结
第5章 基于信息的预期后悔更新研究
5.1 出行信息与出行知识
5.1.1 出行信息对决策的影响
5.1.2 出行信息函数
5.1.3 出行知识概念及影响因素
5.2 预期后悔对备选路径生成影响仿真
5.2.1 预期后悔理论
5.2.2 卫星城与中心城间路径生成方法
5.2.3 备选路径生成算法改进
5.2.4 备选路径更新模拟
5.3 基于信息的预期后悔更新对备选路径生成影响
5.3.1 利用贝叶斯网络更新路段属性研究现状
5.3.2 贝叶斯网络结构建立与参数学习
5.3.3 参数学习算法结果分析
5.3.4 基于学习结果的备选路径生成
5.4 小结
第6章 卫星城驾驶者多时段路径选择行为仿真
6.1 模型建立
6.1.1 定义符号
6.1.2 模型建立
6.1.3 模型描述
6.2 模型求解
6.2.1 路径选择流程
6.2.2 确定阀值
6.2.3 模型参数标定
6.3 算例模拟
6.3.1 实验网络及相关参数设定
6.3.2 无信息条件下选择行为模拟
6.3.3 信息获取状态下路径选择行为模拟
6.4 小结
结论与展望
论文主要工作与创新点
论文研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]驾驶者出行选择混合效用模型研究[J]. 刘新全. 公路交通科技. 2010(10)
[2]一种基于路段惩罚法的合理路径集生成算法[J]. 龚峻峰,余志,何兆成. 公路交通科技. 2009(09)
[3]长株潭城市群交通规划整合研究[J]. 何韶瑶,马燕玲,夏博. 城市规划. 2009(07)
[4]基于遗传算法的贝叶斯网络模型研究[J]. 陈望宇,廖芹. 计算机工程与设计. 2009(11)
[5]ATIS环境下通勤者逐日出行路径更换行为仿真[J]. 安实,李静,崔娜. 吉林大学学报(工学版). 2009(03)
[6]一种基于多元Probit模型的随机网络配流加载算法[J]. 易富君,邓卫,陈茜,成曦. 交通运输工程与信息学报. 2009(01)
[7]后悔理论述评[J]. 张顺明,叶军. 系统工程. 2009(02)
[8]影响决策的情感因素——后悔理论的研究述评[J]. 王金风. 社会心理科学. 2009(01)
[9]ATIS环境下动态多用户路径选择行为仿真研究[J]. 孙剑,李克平,杨晓光. 计算机工程与应用. 2008(20)
[10]VMS诱导信息影响下的路径选择行为分析[J]. 干宏程. 系统工程. 2008(03)
博士论文
[1]基于出行者生理心理的城市客运交通出行行为研究[D]. 郭寒英.西南交通大学 2007
[2]中心城市公众出行交通动态信息采集、处理及共享技术研究[D]. 李昊.西南交通大学 2007
[3]基于“前景理论”的出行决策模型及ATIS仿真实验研究[D]. 赵凛.北京交通大学 2007
[4]城市交通系统理论分析与应用[D]. 陈宽民.长安大学 2003
硕士论文
[1]基于前景理论的出发时刻和出行路径选择模型研究[D]. 杨志勇.哈尔滨工业大学 2007
[2]城市群城际公路客运交通生成与分布预测研究[D]. 袁婧.西南交通大学 2007
[3]成都平原城市群经济协调发展研究[D]. 裴玮.四川大学 2007
[4]成渝经济区城市群空间结构研究[D]. 李光勤.西南大学 2007
[5]卫星城与中心城间客运交通模式的选择研究[D]. 张银金.西南交通大学 2006
[6]大城市与卫星城市城间交通模式配置研究[D]. 陈忠朋.长安大学 2006
[7]成都卫星城发展研究[D]. 曹娟.西南交通大学 2005
[8]城市群公路交通网络结构分析[D]. 谢汶莉.西南交通大学 2005
[9]城市群的形成与区域经济的发展[D]. 王青.河北大学 2004
[10]城市群交通规划研究[D]. 刘金江.长安大学 2004
本文编号：3162219
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：136 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的意义
1.2 国内外现状分析
1.2.1 城市群交通系统研究
1.2.2 出行行为研究
1.2.3 卫星城驾驶者出行行为与中心城驾驶者出行行为的区别
1.2.4 目前研究存在的问题
1.3 研究目标、内容及方法
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究方法
第2章 城市群卫星城市区交通出行行为机理
2.1 城市群交通体子结构分析
2.1.1 城市群概念
2.1.2 城市群特征
2.1.3 城市群分类
2.1.4 城市群相关发展理论
2.1.5 城市群交通体系
2.2 卫星城发展机理分析
2.2.1 卫星城概念
2.2.2 卫星城发展历程
2.2.3 卫星城特征
2.3 卫星城交通体系结构特征分析
2.3.1 卫星城与中心城交通模式探析
2.3.2 卫星城与中心城交通网络分析
2.4 卫星城市区出行特征分析
2.4.1 居住型卫星城交通出行特征
2.4.2 半独立型卫星城交通出行特征
2.4.3 完全独立型卫星城交通出行特征
2.4.4 高级卫星城交通出行特征
2.4.5 我国卫星城交通出行特征分析
2.5 小结
第3章 卫星城交通出行决策方法选择研究
3.1 决策机制研究
3.1.1 决策概念
3.1.2 决策过程基本要素
3.1.3 决策类型
3.2 决策方法
3.2.1 随机效用理论及决策模型
3.2.2 "前景理论"及决策模型
3.2.3 贝叶斯决策模型
3.2.4 后悔理论及决策模型
3.3 决策方法选择研究
3.4 小结
第4章 卫星城驾驶者出行选择混合效用模型研究
4.1 基于后悔理论出行选择决策
4.2 基于均值效用与预期后悔的混合效用模型
4.2.1 文献介绍
4.2.2 模型建立
4.3 算例模拟
4.3.1 问题描述
4.3.2 出行选择结果
4.4 小结
第5章 基于信息的预期后悔更新研究
5.1 出行信息与出行知识
5.1.1 出行信息对决策的影响
5.1.2 出行信息函数
5.1.3 出行知识概念及影响因素
5.2 预期后悔对备选路径生成影响仿真
5.2.1 预期后悔理论
5.2.2 卫星城与中心城间路径生成方法
5.2.3 备选路径生成算法改进
5.2.4 备选路径更新模拟
5.3 基于信息的预期后悔更新对备选路径生成影响
5.3.1 利用贝叶斯网络更新路段属性研究现状
5.3.2 贝叶斯网络结构建立与参数学习
5.3.3 参数学习算法结果分析
5.3.4 基于学习结果的备选路径生成
5.4 小结
第6章 卫星城驾驶者多时段路径选择行为仿真
6.1 模型建立
6.1.1 定义符号
6.1.2 模型建立
6.1.3 模型描述
6.2 模型求解
6.2.1 路径选择流程
6.2.2 确定阀值
6.2.3 模型参数标定
6.3 算例模拟
6.3.1 实验网络及相关参数设定
6.3.2 无信息条件下选择行为模拟
6.3.3 信息获取状态下路径选择行为模拟
6.4 小结
结论与展望
论文主要工作与创新点
论文研究展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]驾驶者出行选择混合效用模型研究[J]. 刘新全. 公路交通科技. 2010(10)
[2]一种基于路段惩罚法的合理路径集生成算法[J]. 龚峻峰,余志,何兆成. 公路交通科技. 2009(09)
[3]长株潭城市群交通规划整合研究[J]. 何韶瑶,马燕玲,夏博. 城市规划. 2009(07)
[4]基于遗传算法的贝叶斯网络模型研究[J]. 陈望宇,廖芹. 计算机工程与设计. 2009(11)
[5]ATIS环境下通勤者逐日出行路径更换行为仿真[J]. 安实,李静,崔娜. 吉林大学学报(工学版). 2009(03)
[6]一种基于多元Probit模型的随机网络配流加载算法[J]. 易富君,邓卫,陈茜,成曦. 交通运输工程与信息学报. 2009(01)
[7]后悔理论述评[J]. 张顺明,叶军. 系统工程. 2009(02)
[8]影响决策的情感因素——后悔理论的研究述评[J]. 王金风. 社会心理科学. 2009(01)
[9]ATIS环境下动态多用户路径选择行为仿真研究[J]. 孙剑,李克平,杨晓光. 计算机工程与应用. 2008(20)
[10]VMS诱导信息影响下的路径选择行为分析[J]. 干宏程. 系统工程. 2008(03)
博士论文
[1]基于出行者生理心理的城市客运交通出行行为研究[D]. 郭寒英.西南交通大学 2007
[2]中心城市公众出行交通动态信息采集、处理及共享技术研究[D]. 李昊.西南交通大学 2007
[3]基于“前景理论”的出行决策模型及ATIS仿真实验研究[D]. 赵凛.北京交通大学 2007
[4]城市交通系统理论分析与应用[D]. 陈宽民.长安大学 2003
硕士论文
[1]基于前景理论的出发时刻和出行路径选择模型研究[D]. 杨志勇.哈尔滨工业大学 2007
[2]城市群城际公路客运交通生成与分布预测研究[D]. 袁婧.西南交通大学 2007
[3]成都平原城市群经济协调发展研究[D]. 裴玮.四川大学 2007
[4]成渝经济区城市群空间结构研究[D]. 李光勤.西南大学 2007
[5]卫星城与中心城间客运交通模式的选择研究[D]. 张银金.西南交通大学 2006
[6]大城市与卫星城市城间交通模式配置研究[D]. 陈忠朋.长安大学 2006
[7]成都卫星城发展研究[D]. 曹娟.西南交通大学 2005
[8]城市群公路交通网络结构分析[D]. 谢汶莉.西南交通大学 2005
[9]城市群的形成与区域经济的发展[D]. 王青.河北大学 2004
[10]城市群交通规划研究[D]. 刘金江.长安大学 2004
本文编号：3162219
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