新型超效率模型及其在能源效率评估方面的应用

发布时间：2021-04-29 12:35

　　数据包络分析（DEA）方法是评价具有多投入多产出同质决策单元（DMU）效率的方法。鉴于传统的DEA模型在评价能源效率时不能辨识所有DMU的绩效,而DEA方法中的超效率模型可辨识有效DMU的绩效,本文基于超效率模型对能源效率的评价方面进行了一系列的研究,其主要工作如下:在理论上,在径向模型方面,提出了新的超效率模型,解决了超效率能源模型在弱处置条件下的不可行问题;在非径向模型方面,建立了把投入变量分类的新模型,突出资本在技术创新上的重要性。在应用上,我们采用新模型,对我国30个省市2011-2015年的能源效率情况进行了研究,并对生成的绩效值进行了分析,研究发现能源效率在不同地区表现出较大的差异性,增加资本以革新技术,不仅可以大幅度提高各省市能源效率值,而且会缩小它们之间能源效率值的差距。根据以上发现,分析影响能源效率的主要因素。最后,给出合理建议。 

【文章来源】：温州大学浙江省

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 评价能源效率的DEA模型
    1.3 超效率模型及其在能源效率评价方面的研究
    1.4 研究的内容和方法
第二章 理论模型概述
    2.1 DEA的基本模型
    2.2 超效率模型
    2.3 评价能源效率的DEA模型
        2.3.1 径向模型
        2.3.2 非径向模型
第三章 评价能源效率的超效率模型
    3.1 径向超效率模型在能源评价方面的研究
    3.2 非径向超效率模型在能源评价方面的研究
第四章 超效率模型在能源效率评价方面的应用
    4.1 数据来源和评价指标的建立
    4.2 能源效率值的计算和实证分析
    4.3 合理化建议
第五章 结论
参考文献
致谢
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本文编号：3167540