绿色作业车间机器与AGV的集成调度研究

发布时间：2021-04-29 23:32

　　针对加工资源和运输资源集成下绿色作业车间调度问题,通过研究生产车间综合能耗模型,建立了机器和自动导引小车（Automated guided vehicle,AGV）集成调度下多目标优化模型。提出一种改进分布估计算法（Improved estimation of distribution algorithm,IEDA）对模型进行求解。首先,采用优良种群作为样本学习来构建概率分布模型以提高IEDA的全局搜索能力;然后基于一种类似激素调控机制的速度冷却控制方法设计出新的模拟退火函数,并将其融入到分布估计算法中以提高IEDA的局部搜索能力。最后通过数值实验来验证所提模型和算法的可行性和有效性。 

【文章来源】：南京航空航天大学学报. 2020,52(03)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 机器与AGV集成下绿色作业车间调度问题描述及建模
    1.1 问题描述
    1.2 参数和变量定义
    1.3 能耗建模
    1.4 多目标优化模型
2 基于改进分布估计算法求解绿色作业车间调度
    2.1 基于关键路径的状态产生函数设计
    2.2 概率模型
    2.3 更新机制
    2.4 基于模拟退火函数设计
    2.5 算法流程
3 数值实验
    3.1 性能分析
    3.2 节能调度
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]柔性作业车间多自动导引小车和机器的集成调度[J]. 贺长征,宋豫川,雷琦,吕向飞,刘软香,陈进.  中国机械工程. 2019(04)
[2]基于改进花授粉算法的共融AGV作业车间调度[J]. 刘二辉,姚锡凡,陶韬,金鸿.  计算机集成制造系统. 2019(09)
[3]基于改进遗传算法的柔性作业车间调度[J]. 王雷,蔡劲草,唐敦兵,李明.  南京航空航天大学学报. 2017(06)
[4]绿色车间调度优化研究进展[J]. 王凌,王晶晶,吴楚格.  控制与决策. 2018(03)
[5]基于改进算法的工艺规划与车间调度的双目标优化模型[J]. 黄志清,唐敦兵,戴敏.  南京航空航天大学学报. 2015(01)



本文编号：3168391