住房空置率对房价的影响——基于35个重点城市的面板数据
发布时间:2021-05-20 08:46
住房价格一直是政府与百姓都密切关注的问题,同时高房价下的高空置率也一直普遍存在,引发众多关注,但是当前空置率是否抑制了房价的上涨有待研究。为此,本文以2007—2016年中国35个重点城市的商品房销售均价为研究对象,通过构建固定影响变系数模型,分析住房空置率及控制变量对房价波动的影响。结果表明:空置率是引起中国城市房价波动的主要因素,空置率的上升一定程度上会抑制房价的上涨;同时房价还受到其他因素的影响,土地出让价格上涨是推动房价上涨的重要因素,人均收入对房价有一定影响,建成区人口密度对房价影响存在分化。不同规模城市的房价波动存在较大差异,主要受到空置率的影响,一线城市、二线发达城市、三线城市空置率对房价的负效应较大;三线城市土地出让价格对房价的作用不显著,一线城市人口过密对房价产生向上推力。总结而言,空置率是抑制房价上涨的主要因素,也是造成不同规模城市房价波动差异的主要原因。
【文章来源】:资源科学. 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 引言
2 研究方法
2.1 分析框架构建
2.1.1 住房空置率对房价的影响
2.1.2 控制变量对房价的影响
(1)土地出让楼面价格水平对房价的影响
(2)人均收入水平对房价的影响
(3)建成区人口密度对房价的影响
2.2 数据检验与模型建立
2.2.1 单位根检验与协整检验
(1)单位根检验
(2)协整检验
2.2.2 建立模型
2.3 变量对房价波动的贡献率大小
3 城市类别、变量选取与数据来源
3.1 城市类别划分
3.2 变量选取
3.3 数据来源
4 结果与分析
4.1 房价和各解释变量的描述性统计
4.2 建模结果分析
4.2.1 住房空置率对房价的影响
4.2.2 控制变量对房价的影响
4.3 空置率及控制变量对房价波动的贡献率
4.4 不同规模城市下解释变量对房价的影响分析
5 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]人口因素与房地产价格关系的研究——基于2006—2017大中城市面板数据的分析[J]. 任啸辰,傅程远. 中国国土资源经济. 2019(12)
[2]城市人口、货币政策与房地产价格:内在机理与实证检验[J]. 李成,李一帆,于海东,李文乐. 当代经济科学. 2020(01)
[3]城市土地资源配置与房价动态变化关系研究——基于供需双侧视角构建影响房价的模型分析[J]. 王瑞功,何佳琛. 价格理论与实践. 2019(08)
[4]住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型[J]. 张红,刘佳慧,李维娜. 中国房地产. 2019(33)
[5]我国各层级城市房价差异及差异传导机制[J]. 徐海东. 价格月刊. 2019(07)
[6]自然地理约束、土地利用规制与中国住房供给弹性[J]. 刘修岩,杜聪,李松林. 经济研究. 2019(04)
[7]中国地级以上城市建成区2006—2016年人口密度变化的时空格局及驱动因素[J]. 杜春萌,焦利民,许刚. 热带地理. 2018(06)
[8]基于PVAR的住宅房价与区域间人口流动相互影响分析[J]. 王林,陈炜林. 现代城市研究. 2018(06)
[9]房价空间关联网络结构实证分析[J]. 方大春,裴梦迪. 上海经济研究. 2018(01)
[10]基于土地供应侧的中国商品住宅空置效应分析——以35个大中城市为例[J]. 沈晓艳,黄贤金. 现代城市研究. 2017(10)
本文编号:3197467
【文章来源】:资源科学. 2020,42(06)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 引言
2 研究方法
2.1 分析框架构建
2.1.1 住房空置率对房价的影响
2.1.2 控制变量对房价的影响
(1)土地出让楼面价格水平对房价的影响
(2)人均收入水平对房价的影响
(3)建成区人口密度对房价的影响
2.2 数据检验与模型建立
2.2.1 单位根检验与协整检验
(1)单位根检验
(2)协整检验
2.2.2 建立模型
2.3 变量对房价波动的贡献率大小
3 城市类别、变量选取与数据来源
3.1 城市类别划分
3.2 变量选取
3.3 数据来源
4 结果与分析
4.1 房价和各解释变量的描述性统计
4.2 建模结果分析
4.2.1 住房空置率对房价的影响
4.2.2 控制变量对房价的影响
4.3 空置率及控制变量对房价波动的贡献率
4.4 不同规模城市下解释变量对房价的影响分析
5 结论与建议
5.1 结论
5.2 建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]人口因素与房地产价格关系的研究——基于2006—2017大中城市面板数据的分析[J]. 任啸辰,傅程远. 中国国土资源经济. 2019(12)
[2]城市人口、货币政策与房地产价格:内在机理与实证检验[J]. 李成,李一帆,于海东,李文乐. 当代经济科学. 2020(01)
[3]城市土地资源配置与房价动态变化关系研究——基于供需双侧视角构建影响房价的模型分析[J]. 王瑞功,何佳琛. 价格理论与实践. 2019(08)
[4]住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型[J]. 张红,刘佳慧,李维娜. 中国房地产. 2019(33)
[5]我国各层级城市房价差异及差异传导机制[J]. 徐海东. 价格月刊. 2019(07)
[6]自然地理约束、土地利用规制与中国住房供给弹性[J]. 刘修岩,杜聪,李松林. 经济研究. 2019(04)
[7]中国地级以上城市建成区2006—2016年人口密度变化的时空格局及驱动因素[J]. 杜春萌,焦利民,许刚. 热带地理. 2018(06)
[8]基于PVAR的住宅房价与区域间人口流动相互影响分析[J]. 王林,陈炜林. 现代城市研究. 2018(06)
[9]房价空间关联网络结构实证分析[J]. 方大春,裴梦迪. 上海经济研究. 2018(01)
[10]基于土地供应侧的中国商品住宅空置效应分析——以35个大中城市为例[J]. 沈晓艳,黄贤金. 现代城市研究. 2017(10)
本文编号:3197467
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