基于PCA和K-Means聚类的医疗物资分配模型

发布时间：2021-06-06 00:27

　　新冠肺炎造成湖北省各地区的医疗物资短缺,首先对影响给定地区物资紧缺程度的因素进行了主成分分析,然后通过Davies-Bouldin指数确定最佳聚类数的前提下,运用了K-Means聚类法,将湖北省各地区的物资短缺程度进行了评级,从而制订了具体的物资分配方案。 

【文章来源】：科技与创新. 2020,(15)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

DB值计算结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析和K-means聚类分析的地区经济发展研究[J]. 秦杨杨.  中国商论. 2020(04)
[2]基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标可视化技术研究[J]. 马国峻,王水波,裴庆祺,詹阳.  网络与信息安全学报. 2017(08)
[3]主成分分析和K-means聚类在说话人识别中的应用[J]. 马金龙,景新幸,杨海燕,冼灿娇,赵靖.  计算机应用. 2015(S1)



本文编号：3213211