智能化冷链物流综合防控技术体系研究

发布时间：2021-06-24 18:35

　　针对冷链物流基础设施设备技术落后、物流成本高和发生"断链"现象的问题,基于物联网、云计算技术建立智能化综合技术防控体系,核心功能包括实时监控、安全预警和食品追溯。在智能化冷链物流综合技术体系框架下,针对性提出三点相关建议和改进措施:提高冷链物流核心技术、多式联运促进跨区域冷链运输和发展绿色科技,实现冷链物流行业绿色健康、高效快速的发展。 

【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(13)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

智能化冷链物流实时监控运行原理

具体运行流程包括产品标识、数据录入、数据访问（如图8）。借助RFID射频识别等数据载体、电子数据交换等全球统一标识系统，对冷链物流过程进行食品标识，同时将获取的数据存储数据中心。在冷链参与各个主体企业内部进行信息维护或不同企业之间进行交易的过程中，通过区块链技术实现记载操作记录，由于区块链技术本身固有的特性保证了追溯系统的稳定性和真实性。食品追溯就是为了实现快速准确地找到问题环节和原因，有针对性地采用措施，从而将损失降到最小。根据食品信息数据可追溯到相应的冷链物流环节和参与主体，通过采取挽救措施或补救办法，避免发生更大范围、更为严重的易腐食品安全问题，从而改善生鲜、农产品等易腐食品的流通现状，有助于建设品质更高、更为安全可靠的冷链物流。3 相关建议及改进措施

针对监测预警的研究最早可追溯至19世纪末[10]，国内预警管理暂时处于初步应用阶段，应用在生鲜、农产品等易腐食品冷链物流管理领域更是凤毛麟角。在本文中的“预警”重点放在对腐败、变质等风险的事前评估和预判上，通过安全预警防止事态的恶化和无限放大。安全预警系统是智能化冷链物流综合防控系统的重要组成部分[11]，易腐食品的预警实际上是针对突发情况，比如产品腐败、溃烂、遗失、变质等，进行的事前风险分析，通过信息采集和获取，随时掌握冷链物流各个环节的易腐食品的参数情况，借助风险评价模型和影响因素分析模型[15]，针对多种类、多地点的多维数据，掌握事件发生的内在规律和联系，通过数据分析和互联网技术，采用包括阈值法、卷积神经网络和马尔可夫模型等算法，提出合理准确的预防机制，建立整体风险分析的等级评估，提高整个智能化系统的决策效率。安全预警系统还要包括应急处置功能，在精准预测分析的基础上，针对不同的产品、不同流通环节设计有针对性地应急措施，实现科学高效的应急处置机制（如图7）。2.4 食品追溯

【参考文献】：
期刊论文
[1]2018年中国冷链物流回顾与2019年趋势展望[J]. 崔忠付.  物流技术与应用. 2019(S1)
[2]基于区块链的食品安全溯源体系设计[J]. 李明佳,汪登,曾小珊,白倩兰,孙耀杰.  食品科学. 2019(03)
[3]冷链物流大数据实时监控优化研究[J]. 杨建亮,侯汉平.  科技管理研究. 2017(06)
[4]冷链物流的节能降耗问题研究[J]. 何霞,陈健勇.  食品工业. 2016(11)
[5]物联网环境下的农产品安全可追溯监管体系研究[J]. 颜波,王欣妮,冯子祺.  科技管理研究. 2016(14)
[6]基于可拓关联的农产品冷链物流安全预警模型及应用[J]. 滕兴乐,张峰,宋晓娜.  山东理工大学学报(自然科学版). 2016(01)
[7]BP神经网络在果蔬冷链物流预警中的应用[J]. 杨玮,曹薇.  计算机工程与科学. 2015(09)
[8]我国冷链物流能耗现状及对策研究[J]. 王文铭,刘晓亮.  中国流通经济. 2011(10)

硕士论文
[1]生鲜农产品冷链物流车载监控与调度系统的设计实现[D]. 刘志统.山东农业大学 2018
[2]基于GPS和RFID的冷链物流远程监控系统车载终端的设计和应用[D]. 蔡焱.华南理工大学 2017



本文编号：3247623